Compte-rendu des 11es JFPDA

Les Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA) ont pour but de rassembler la communauté de chercheurs francophones travaillant sur les problèmes d’intelligence artificielle, d’apprentissage par renforcement, de programmation dynamique et plus généralement dans les domaines liés à la prise de décision séquentielle sous incertitude et à la planification. Les travaux présentés traitent aussi bien d’aspects purement théoriques que de l’application de ces méthodes à la conduite de systèmes virtuels (jeux, simulateurs) et réels (robots, drones). Ces journées sont aussi l’occasion de présenter des travaux en cours de la part de doctorants, postdoctorants et chercheurs conformés dans un cadre laissant une large place à des discussions constructives et bienveillantes.
Une liste (non exhaustive) des thèmes abordés aux JFPDA est la suivante :

  • processus décisionnels de Markov, totalement ou partiellement observables, factorisés ou hiérarchiques, centralisés ou décentralisés,
  • programmation Dynamique approchée (ADP), apprentissage par renforcement (RL)
  • planification
  • contrôle de systèmes continus ou discrets, réels ou simulés, mono ou multiagents,
  • approches d’inspiration biologique
  • applications et confrontations au monde réel

Vous trouverez le compte rendu global de la journée ici (JFPDA_2017_CompteRenduBulletinAFIA)

Date: 19 Septembre 2017

Lieu: Caen

Compte-rendu des 11es JFPDA

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