Automatic ontology learning and semantic search in HR domain

 

Contexte

 

Le Responsable RH a pour mission de sélectionner les candidats pertinents pour les postes à pourvoir, proposer des parcours attractifs aux salariés et favoriser un environnement de travail épanouissant pour les collaborateurs. Cependant, certaines tâches chronophages, telles que la présélection (premier tri) de curriculum vitae, le détournent de son cœur de métier. A titre d’exemple, Google recevrait chaque semaine 75 000 CV.

 

Cette problématique de présélection de candidats et d’évaluation de la pertinence de candidature par rapport à un besoin peut être assimilée à la conception d’un moteur de recherche ayant comme requêtes des offres de travaux et proposant les profils professionnels associés.

 

Outre la mise en correspondance des offres de travaux et des profils professionnels, fonctionnalité principale du dispositif, il peut être utilisé aussi, comme un outil d’aide à la validation des offres de travaux. Ceci lui permet d’assister le Responsable RH à parfaire son offre en améliorant son efficacité par la restitution, pour validation, des concepts (et leurs importances ou forces) contenus dans l’offre. La performance de l’offre pourra aussi se mesurer sur un jeu de test choisi.

 

Le projet vise à répondre aux besoins internes de l’entreprise tels que la mobilité et la gestion de carrière et externes tel que le recrutement de candidat.

 

Problématique

 

Elaboration d’un modèle d’extraction et de représentation des connaissances des profils professionnels et des offres permettant d’effectuer des recherches sémantiques sur ces derniers. Ce projet s’inscrit dans la continuité des travaux de 3 projets réalisés par ALTEN (3 * 6 mois) et qui ont eu pour objectif d’exploiter le TALN (NLP), le web sémantique et l’apprentissage automatique pour extraire et hiérarchiser des concepts permettant la représentation des profils professionnels et des offres en vue de les mettre en correspondance.

 

Ce projet est une démarche concurrente à plusieurs projets ALTEN avec la même finalité mais basés sur des méthodes classiques. L’objectif sera aussi d’avoir une approche « comparée ».

 

Questions scientifiques et techniques

 

L’objectif des études à mener est de répondre aux incertitudes suivantes :

 

1.     Comment identifier automatiquement les concepts présents dans un profil ou une offre ? Et comment extraire les relations inter-concepts?

 

2.     Comment évaluer la performance du dispositif par rapport à ses enjeux ?

 

3.     Concevoir et mettre en œuvre une méthode d’évaluation des distances entre concepts ? et concevoir un modèle de représentation tenant compte des relations inter-concepts et des distances entre ces derniers ?

 

4.     Concevoir et mettre en œuvre une méthode de recherche (mise en correspondance entre les offres de poste et les profils professionnels)

 


Mots-clés
machine learning; ontologie; Semantic Web; traitement automatique de langue
Établissement
ALTEN
35000 Rennes  
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Durée
6 mois
Date limite
01/05/2018
Informations de contact

Zoltan Miklos zoltan.miklos@irisa.fr
Aziz Amal aziz.amal@alten.com