DSI : Données, Services, Interopérabilité

Les problèmes étudiés dans ce contexte concernent à la fois la proposition de nouveaux algorithmes d’extraction de connaissances et d’apprentissage artificiel en présence de données complexes et massives et l’étude, pour des objectifs de passage à l’échelle, du portage de ce type d’algorithmes vers des environnements de type Cloud (en liaison avec la problématique précédente). Les approches développées visent à définir un cadre de formalisation et de spécification d'un système intelligent capable d’extraire des connaissances ou d’apprendre à partir de données complexes, et de les contrôler par interaction avec un utilisateur. La qualité de la connaissance extraite ou apprise se trouve ici au cœur des préoccupations. Ainsi la prise en compte de la sémantique associée à cette connaissance facilite l’interaction avec l’utilisateur.


Site Web
http://limos.isima.fr/spip.php?article10
Responsable d'équipe
Mephu Nguifo Engelbert
mephu@isima.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Fouille de bases de données avancées, web sémantique; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement