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Master Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue (ATAL)


Les Universités du Maine et de Nantes proposent un parcours conjoint de Master Informatique en Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue : ATAL ! Le parcours ATAL forme des étudiants issus de filières informatiques à un ensemble de techniquesLire la suite

Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Master Informatique parcours Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue (ATAL)
Site Web
http://www.sciences-techniques.univ-nantes.fr/72621571/0/fiche___pagelibre/
Responsable
Emmanuel Morin
emmanuel.morin@univ-nantes.fr
Établissement
LABORATOIRE INFORMATIQUE DE NANTES ATLANTIQUE - LINA
44322 NANTES  
Niveau
Bac +4; Bac +5
Catégorie
Université
Particularités
en alternance
Public
Spécialistes
Proportion de théorique / pratique
50% pratique et 50% théorique
Volume horaire
450 h en M1 et 250 h en M1
Prérequis

Licence en informatique

Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,; Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole

Master Informatique de l'Université de Lyon


International track aiming at training experts able to deal with issues related to Cyber-Physical Social Systems and capable to propose and to set up appropriate solutions. These systems result from the merging of the physical, social and digital dimensions ofLire la suite

Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Cyber-Physical Social Systems (CPS2)
Site Web
http://www.emse.fr/~picard/cours/cps2/
Responsable
Gauthier Picard (EMSE), Pierre Maret (UJM)
pierre.maret@univ-st-etienne.fr
Établissement
Université de Lyon
Saint Etienne  
Niveau
Bac +4; Bac +5
Particularités
en anglais
Public
Spécialistes
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances

Master ANDROIDE: AgeNts Distribues, Robotique, Recherche Opérationnelle, Interaction, DEcision


Ce parcours, co-habilité avec Telecom Paris-Tech, vise à dispenser un enseignement à la fois théorique et pratique couvrant l’ensemble des principaux domaines de l’Intelligence Artificielle, de la Décision, de la Recherche Opérationnelle et de l’Interaction ; en particulier, elle abordeLire la suite

Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Parcours
Site Web
http://androide.lip6.fr/
Responsable
Nicolas Bredeche et Nicolas Maudet
nicolas.maudet@upmc.fr
Établissement
Université Pierre et Marie Curie Paris 6
75252 Paris  
Niveau
Bac +5
Public
Spécialistes
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Environnements Informatiques d'apprentissage humain; Evolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Langages de programmation pour l'IA, programmation logique; Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique; Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement

Licence 3 MIASHS


Intitulé de la formation
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales – MIASHS
Mention / Parcours / Spécialité
Systèmes Multi-Agents
Établissement
Université Pierre Mendès-France Grenoble 2
38040 Grenoble  
Niveau
Bac +3
Catégorie
Université
Public
Mixte
Volume horaire
7h30

Master Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes


La spécialité IARF a comme objectif de former des professionnels de haut niveau capables de concevoir des solutions à des problèmes complexes utilisant des méthodes avancées de représentation et de traitement de l’information, faisant appel à des techniques d’intelligence artificielleLire la suite

Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Parcours
Site Web
https://masteriarf.wordpress.com/
Responsable
Philippe Muller
philippe.muller@irit.fr
Établissement
Université Paul Sabatier Toulouse III
31062 Toulouse  
Niveau
Bac +5
Catégorie
Université
Particularités
en alternance
Public
Spécialistes
Volume horaire
440

Master MIASHS


Le Master première année (M1) MIASHS vise à former des étudiants au métier de Data Scientist (ou Ingénieur Big data, ou Data miner). L’objectif de ce métier est de valoriser l’ensemble des données des organisations pour en faire un levierLire la suite

Intitulé de la formation
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales – MIASHS
Site Web
http://ufr6.univ-montp3.fr/index.php/masters/133-master-miashs
Responsable
Sandra Bringay
sandra.bringay@univ-montp3.fr
Établissement
Université Paul Valéry Montpellier 3
34199 Montpellier  
Niveau
Bac +5
Catégorie
Université
Particularités
en alternance
Public
Mixte
Proportion de théorique / pratique
50/50
Volume horaire
450h par an
Prérequis

Niveau minimum en statistique et informatique

Thèmes abordés
Fouille de bases de données avancées; web sémantique

Licence MIASHS


La licence Miashs (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) est une formation qui regroupe un ensemble de domaines scientifiques liés au traitement de l’information autour d’un objectif commun, l’étude scientifique des divers aspects de la réalité humaine.Lire la suite

Intitulé de la formation
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales – MIASHS
Site Web
http://formations.univ-montp3.fr/fr/index/offre-de-formation/licence-lmd-XA/sciences-humaines-et-sociales-SHS/licence-mathematiques-et-informatique-appliquees-aux-sciences-humaines-et-sociales-miashs-program-fruai0341089zprhp40msv1.html
Responsable
Arnaud Sallaberry
arnaud.sallaberry@univ-montp3.fr
Établissement
Université Paul Valéry Montpellier 3
34199 Montpellier  
Niveau
Bac +3
Catégorie
Université
Public
Mixte
Proportion de théorique / pratique
50/50
Prérequis

Bac S ou ES