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18 Offres de thèse

Offre de maitrise en informatique


  Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du QuébecLire la suite

Mots-clés
Intelligence ambiante; programmation Android; Réseaux d'effecteurs; Réseaux de capteurs
Établissement
Université de Sherbrooke
J1K 2R1 Sherbrooke  
Directeur
Sylvain Giroux
Co-encadrants
Hélène Pigot
Site Web
https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Informations de contact

Marie-Michèle Rosa-Fortin
marie-michele.rosa-fortin@usherbrooke.ca
1-819-821-8000 poste 65562

Offre de PhD en interface Humain-Machine


Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec àLire la suite

Mots-clés
Design; Intelligence ambiante; Interface Humain-Machine
Établissement
Université de Sherbrooke
J1K 2R1 Sherbrooke  
Directeur
Hélène Pigot
Co-encadrants
Sylvain Giroux
Site Web
https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

MSc en informatique ou équivalent

Informations de contact

Marie-Michèle Rosa-Fortin
marie-michele.rosa-fortin@usherbrooke.ca
1-819-821-8000 poste 65562

Offre de PhD en assistance cognitive, gestion de contexte et en intelligence ambiante


  Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du QuébecLire la suite

Mots-clés
Intelligence ambiante; Ontologies
Établissement
Université de Sherbrooke
J1K 2R1 Sherbrooke  
Directeur
Sylvain Giroux
Co-encadrants
Nathalie Bier
Site Web
https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

MSc en informatique ou domaine relié

Informations de contact

Marie-Michèle Rosa-Fortin
marie-michele.rosa-fortin@usherbrooke.ca
1-819-821-8000 poste 65562

Projet ASSTIMOOVE : Modélisation et mise en place d’une assistance cognitive technologique personnalisée pour la déambulation nocturne en EHPAD


Ce projet s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre le laboratoire DOMUS (Domotique et informatique Mobile à l’Université de Sherbrooke) et le CENTICH (Centre d’Expertise National des Technologies de l’Information et de la Communication pour l’autonomie) en France. Nous sommes àLire la suite

Mots-clés
Assistance cognitive; Conception participative; Intelligence ambiante; Réseaux de capteurs; télévigilance
Établissement
Université de Sherbrooke
J1K 2R1 Sherbrooke  
Directeur
Hélène Pigot
Co-encadrants
Sylvain Giroux
Site Web
https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Informations de contact

Marie-Michèle Rosa-Fortin
marie-michele.rosa-fortin@usherbrooke.ca
819-821-8000 poste 65562

Interactive analysis of phylomemetic structures


  Understanding the evolution of various scientific fields is important for our society. Obtaining a general picture of important evolutions of entire scientific fields is rather challenging in the light of the proliferation of scientific publishing and in the presenceLire la suite

Mots-clés
Analyse de données; big data; data mining; extraction de connaissaces; extraction de relations; humanités numériques; interactif
Établissement
INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES ALEATOIRES (IRISA) (EN PARTENARIAT AVEC L'INRIA)
35042 RENNES  
Directeur
David Gross-Amblard
Co-encadrants
Zoltan Miklos
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais
Date limite
31/12/2017
Informations de contact

Zoltan Miklos
zoltan.miklos@irisa.fr

Catégorisation de simulations numériques à l’aide d’outils d’apprentissage. Applications à l’inter-modalité dans les transports.


Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’opération SmartMob du programme ELSAT 2020 du Contrat de Plan Etat Région 2015-2020 (Hauts-de-France), visant à améliorer l’inter-modalité dans les transports. Nous proposons de travailler au niveau de l’efficacité des simulations numériques deLire la suite

Mots-clés
clustering; fonctions de croyance; simulation multi-agents; simulation multi-niveaux
Établissement
Université d'Artois
62030 Arras  
Directeur
David Mercier
Co-encadrants
Gildas Morvan, Frédéric Pichon
Site Web
https://www.lgi2a.univ-artois.fr/spip/fr/postes_ouverts/poste-ouvert-5
Date de début souhaitée
01/10/2017
Langues obligatoires
Anglais
Informations de contact

David MERCIER, david.mercier@univ-artois.fr

Data-centric Workflows for Crowdsourcing Applications


« Crowdsourcing » is a generic term for task-solving techniques that rely on a large group of online users. We can consider for example the success of FoldIt [1], an online game on protein folding, which allowed the crowd toLire la suite

Mots-clés
Data-aware Systems; Modélisation; Optimisation
Établissement
INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES ALEATOIRES (IRISA) (EN PARTENARIAT AVEC L'INRIA)
35042 RENNES  
Directeur
Loic Helouet
Co-encadrants
Zoltan Miklos
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais
Prérequis

The PhD candidate should hold a master or equivalent degree in computer science. He or she should also have the following competences:
- Fluent in English (written, spoken)
- Basic algorithmic skills

Competences in some of the followings domains are not mandatory but are welcome
- Formal techniques (automata, models checking, algebras, …)
- Implementation skills
- Databases and data management

Foreign applications are welcome. Knowledge of French is not mandatory.
Application
The PhD candidate should send by mail to loic.helouet@inria.fr and zoltan.miklos@irisa.fr the following documents:
- Complete curriculum vitae
- Motivation letter
- Copy of the master grades, master thesis, and reports (if available).
- Two references.

Date limite
31/12/2017
Informations de contact

zoltan.miklos@irisa.fr

Analyse d'informations hétérogènes et modèle de préférences pour identifier et favoriser la mise en réseau d'acteurs du tourisme


Contexte: le sujet de thèse se place dans le contexte du projet Transfrontour dont le thème est centré sur la «mise en réseau d’acteurs». Le LISTIC est un des partenaires du projet. But: Définir une démarche permettant d’identifier et deLire la suite

Mots-clés
Aide à la décision; Analyse de données; Data-aware Systems; Information fusion
Établissement
LISTIC (Université Savoie Mont-Blanc)
74940 Annecy  
Directeur
Sylvie Galichet
Co-encadrants
Hervé Verjus, Frédéric Pourraz
Site Web
http://www.polytech.univ-smb.fr/index.php?id=listic-accueil
Date de début souhaitée
15/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

un bon niveau en programmation orientée objet et programmation Web est souhaité.

Informations de contact

Candidatures:
les dossiers de candidatures devront être envoyés aux encadrants (mels ci-après). Le dossier devra contenir les pièces, documents suivants:
• le CV détaillé du candidat,
• une lettre de candidature expliquant les motivations du candidat pour s’engager dans une thèse,
traiter le sujet proposé et montrer les liens entre le profil du candidat et les thèmes du sujet de
thèse,
• les relevés de notes depuis le 1er cycle et y compris la 2ème année de master ou dernière année
d'école d'ingénieurs,
• lettres de recommandation ou, à défaut, les noms de personnes dans le domaine de la recherche
académique qui recommandent le candidat,
• tout document jugé utile.

Les candidats pré-sélectionnés sur dossiers seront contactés pour un entretien.

Lieu et encadrants:

La thèse sera effectuée au laboratoire LISTIC (Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance ) au sein de l’école Polytech Annecy-Chambéry, sur le campus universitaire d’Annecy-le-Vieux.

L’équipe d’encadrants:

Sylvie Galichet, sylvie.galichet@univ-smb.fr
Frédéric Pourraz, frederic.pourraz@univ-smb.fr
Hervé Verjus, herve.verjus@univ-smb.fr

Gestion des aléas dans un système multi-robots


Gestion des aléas dans un système multi-robots Résumé Les systèmes multi-robots se multiplient dans notre quotidien, par exemple dans la robotique de service ou dans l’assistance industrielle ou agricole. Pour rendre ces systèmes autonomes et sûrs, il est indispensable d’embarquerLire la suite

Mots-clés
diagnostic; model-based reasoning; Verification by Model Checking
Établissement
ONERA - Centre de Toulouse
31055 Toulouse  
Directeur
Louise Travé-Massuyès
Co-encadrants
Xavier Pucel, Stéphanie Roussel
Site Web
http://sites.onera.fr/formationparlarecherche/sites/sites.onera.fr.formationparlarecherche/files/dossier-tis-dcsd2017-04%20%282%29.pdf
Date de début souhaitée
15/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

Systèmes à événements discrets, vérification formelle (model-checking) et/ou la décision autonome (planification/ordonnancement). Des connaissances en satisfaction de contraintes, optimisation sous contraintes, ou en architectures robotiques seront également appréciées.

Date limite
31/12/2017
Informations de contact

Louise Travé-Massuyès
Xavier Pucel
Stéphanie Roussel

Thèse CIFRE Ina et Inria : “Apprentissage profond (deep learning) à large échelle pour la création de bases de connaissances et la valorisation d’archives”


Sujet L’accroissement du nombre de programmes audiovisuels à archiver impose des contraintes de productivité nouvelles sur la documentation. Le développement d’outils automatiques et semi-automatiques pour assister le travail des documentalistes est désormais indispensable pour exploiter au mieux la très grandeLire la suite

Mots-clés
big data; deep learning; interactif
Établissement
Institut national de l'audiovisuel
94360 Bry-sur-Marne  
Directeur
Alexis Joly (HDR, Inria-Zenith)
Co-encadrants
Olivier Buisson (Dr, Ina)
Date de début souhaitée
01/11/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

Diplôme : Master 2 en informatique ou école d’ingénieur.
De bonnes connaissances et une pratique en Computer Vision et/ou Machine Learning, ainsi que la maîtrise de la programmation C/C++.
Bon niveau d’anglais.

Informations de contact

Olivier Buisson, thcand@ina.fr

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