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16 Équipes de recherche

Données, Services, Interopérabiité


Les travaux menés dans le thème DSI (Données, Services, Interopérabilité) portent sur trois problématiques interdépendantes :  Gestion de grandes masses de données.  Extraction des connaissances et apprentissage artificiels.  Analyse et vérification des services web et des processusLire la suite

Site Web
http://limos.isima.fr
Responsable d'équipe
Mephu Nguifo Engelbert
engelbert.mephu_nguifo@uca.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Passage à l'échelle, organisation de systèmes, émergence; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
Collèges
Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances
Membres
Pailloux Marie
marie.pailloux@isima.fr
Rey Christophe
christophe.rey@uca.fr
Siyou Fotso Vanel Steve
siyou@isima.fr

Institut VEDECOM - Equipe Véhicule à Conduite Déléguée VEH08


  VEDECOM (VEhicule DEcarboné COmmunicant et sa Mobilité) est un institut de la transition énergétique (institut de recherche mi-public mi-privé) émanant de l’Université de Versailles et dédié à l’étude de tous les aspects du véhicule robotisé autonome : perception, décision, contrôle,Lire la suite

Site Web
http://www.vedecom.fr
Responsable d'équipe
Sébastien Glaser
sebastien.glaser@vedecom.fr
Type d'équipe
Axe
Établissement(s)
VEDECOM
78100   
Thèmes abordés
Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques; Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Reconnaissance des Formes, Vision; Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique

SequeL


SequeL est équipe projet Inria depuis 2007, comprenant environ 25 personnes, dont une petite moitié de permanents (chercheurs et enseignants-chercheurs). La thématique de recherche est l’apprentissage séquentiel, en particulier la prise de décision séquentielle dans l’incertain. Notre boîte à outilsLire la suite

Site Web
https://team.inria.fr/sequel/
Responsable d'équipe
Philippe Preux
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
CENTRE DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE, SIGNAL ET AUTOMATIQUE DE LILLE
59655 VILLENEUVE D'ASCQ  

Inria Lille
59650 Villeneuve d'Ascq  
Collèges
Apprentissage

LIMSI/ILES


  Le groupe ILES du LIMSI se consacre au traitement des données langagières écrites (à leur analyse, leur compréhension ou leur production ainsi qu’à l’acquisition des connaissances nécessaires pour y arriver) et signées (modélisation et traitement automatique des langues desLire la suite

Site Web
https://www.limsi.fr/fr/recherche/iles
Responsable d'équipe
Pierre Zweigenbaum
pz@limsi.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur (LIMSI)
91405 Orsay  

Centre national de la recherche scientifique, délégation Île-de-France Sud
91198 Gif-sur-Yvette  

Université Paris-Saclay
91190 Saint-Aubin  
Thèmes abordés
Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM; Jeunes Chercheurs en IA; Traitement Automatique des Langues

DSI : Données, Services, Interopérabilité


Les problèmes étudiés dans ce contexte concernent à la fois la proposition de nouveaux algorithmes d’extraction de connaissances et d’apprentissage artificiel en présence de données complexes et massives et l’étude, pour des objectifs de passage à l’échelle, du portage deLire la suite

Site Web
http://limos.isima.fr/spip.php?article10
Responsable d'équipe
Mephu Nguifo Engelbert
mephu@isima.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Fouille de bases de données avancées, web sémantique; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement

Equipe de Recherche sur les Processus Innovatifs


L’ERPI est un laboratoire de Génie Industriel spécialisé dans l’étude des processus innovation. Ses activités concernent les méthodes, les outils et les compétences permettant l’optimisation du pilotage des projets innovants. L’ERPI possède un Fab Living Lab où sont conçus etLire la suite

Site Web
http://laboratoire-erpi.wikispaces.com/
Responsable d'équipe
Laure Morel
davy.monticolo@univ-lorraine.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Université de Lorraine
54052 Nancy  
Thèmes abordés
Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation
Collèges
Applications en IA; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances

in4Be (induction for Behavior modeling)


Au cours de la période 2012-2016, l’équipe in4Be a fortement développé la théorie des observations datées (Le Goc, 2006) et ses déclinaisons dans les domaines de la fouille de données et de la découverte de connaissances temporelles, de la modélisationLire la suite

Site Web
http://www.lsis.org/spip.php?id_rubrique=264
Responsable d'équipe
Marc Le Goc
marc.legoc@lsis.org
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
LABORATOIRE DES SCIENCES DE L'INFORMATION ET DES SYSTEMES (LSIS)
13397 MARSEILLE  
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification
Collèges
Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Représentation et Raisonnement
Membres

SemLIS


The main objective of the SemLIS team is to bring back to users the power on their data. It aims at facilitating data-user interaction by making users more autonomous and agile, by providing flexibility and expressivity, and yet control andLire la suite

Site Web
http://www-semlis.irisa.fr/
Responsable d'équipe
Sébastien Ferré
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES ALEATOIRES (IRISA) (EN PARTENARIAT AVEC L'INRIA)
35042 RENNES  
Thèmes abordés
Fouille de bases de données avancées; Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,; web sémantique
Collèges
Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM; Représentation et Raisonnement; Traitement Automatique des Langues
Membres
Ridoux Olivier

Connected Intelligence


      Objectifs Les activités scientifiques menées ont pour objectif commun de contribuer au développement de modèles, d’algorithmes et d’architectures informatiques pour l’interconnexion des mondes physique,numérique et social dans un contexte ouvert et décentralisé. Il s’agit de promouvoir, à la foisLire la suite

Site Web
https://connected-intelligence.univ-st-etienne.fr/
Responsable d'équipe
Olivier Boissier
connected-intelligence@univ-st-etienne.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
Département Informatique Image Télécom Laboratoire Hubert Curien, UMR5516
42000 Saint Etienne  
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances
Collèges
Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique; Systèmes Multi-agents
Bulletin IA
http://afia.asso.fr/wp-content/uploads/2016/10/AFIA89.pdf

TWEAK : Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge


L’équipe TWEAK a été créée en janvier 2015. Elle est issue de l’équipe SILEX du LIRIS. Les travaux de l’équipe TWEAK s’inscrivent dans les disciplines de l’intelligence artificielle et de l’ingénierie des connaissances (IC) et explorent plus spécifiquement deux dimensions, les EIAH (EnvironnementsLire la suite

Site Web
http://liris.cnrs.fr/tweak
Responsable d'équipe
Pierre-Antoine CHAMPIN
pierre-antoine.champin@liris.cnrs.fr
Type d'équipe
Axe
Établissement(s)
Université Claude Bernard Lyon I
69622 Villeurbanne  
Thèmes abordés
Environnements Informatiques d'apprentissage humain; Raisonnement à base de modèles, raisonnement à base de cas; Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée; web sémantique
Collèges
Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM
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