Les conférences

Journée I.A. pour l’éducation 2018

Date : 4 Juillet 2018

Lieu : Nancy

Présentation de la journée

La Direction du Numérique pour l’Éducation (DNE) a constitué un comité d’orientation d’un  incubateur de l’usage du numérique dans l’éducation (Numérilab). Ce comité est subdivisé en
plusieurs thèmes dont la
thématique n°2 qui porte sur les Learning Analytics1. Au sein de ce thème un groupe de travail est dédié au lien entre Intelligence Artificielle et Learning Analytics.
L’objectif de ce comité d’orientation est de produire une revue de la recherche et une cartographie  des travaux scientifiques français et internationaux sur différentes thématiques liées au numérique  et à l’éducation.
C’est dans ce cadre, et en collaboration avec Association Française d’Intelligence Artificielle (AFIA) que c’est tenue une journée dédiée à l’IA pour l’éducation lors de la Plateforme Intelligence Artificielle 2018

L’objectif de cette journée était de rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle et ceux  travaillant dans le domaine de l’éducation, des entreprises du secteur de l’éducation et des praticiens  pour échanger autour de problématiques, de techniques et de concepts communs. Diverses formes de contributions devaient permettre d’établir un état des lieux des enrichissements
mutuels entre ces communautés, et de dresser un panorama des nouveaux enjeux concernant l’IA  pour l’éducation.

Vous pouvez télécharger le compte rendu de la journée ici.

Journée Traitement Automatique des Langues & I.A 2018

Nancy, 6 juillet 2018

L’Association française pour l’intelligence artificielle (AFIA) et l’Association pour le traitement automatique des langues (ATALA) ont organisé conjointement la journée traitement automatique des langues et intelligence artificielle, TALIA 2018, le 6 juillet 2018 à Nancy.

Le traitement automatique des langues est un thème important de l’intelligence artificielle : la langue est au cœur de la communication humaine et est un véhicule privilégié d’enregistrement et de transmission d’information, de connaissance et de culture. Compréhension et production de langue, dialogue en langue naturelle, traduction, extraction d’information et réponse à des questions sont des exemples de fonctions et d’applications auxquelles s’attaque le traitement automatique des langues. Il mobilise lui-même divers champs de l’intelligence artificielle, comme l’apprentissage automatique et la représentation des connaissances, et joue un rôle clé dans l’acquisition de connaissances à partir de textes.

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Journée IC 2018

Vue globale des journées IC 2018. (Date: 4-6 juillet 2018, Lieu:  Nancy)

L’importance grandissante du numérique dans la plupart de nos activités humaines conduit au
développement de nombreuses applications dites intelligentes et de services qui visent à faciliter nos
prises de décision, nous conseillent dans nos actions, nous instruisent, nous protègent ou nous
divertissent… Or ces applications, fondées sur des technologies issues de l’Intelligence Artificielle,
nécessitent une représentation de la connaissance d’un domaine propre à supporter des
raisonnements automatisés, des inférences, des processus d’apprentissage. Hébergée par la
plateforme PFIA 2018 (à Nancy, du 2 au 6 juillet), la 29
e édition de la conférence IC a mis en avant des
contributions de chercheurs dans le domaine de l’ingénierie des connaissances, ses applications dans
le secteur privé ou académique et a suscité de nombreuses réflexions autour de ces thématiques. La
conférence était organisée en 5 sessions de présentations scientifiques (12 articles longs et 5 articles
courts / soit 60% d’acceptation) qui portaient sur les thèmes suivants :

  • Représentation des connaissances sur la Terre : une contribution au développement
    durable ?
  •  Extraction de connaissances pour aider la décision.
  • Différentes méthodologies pour la conception d’ontologies.
  • Construction d’ontologies : des fondements théoriques à la mise en œuvre.
  • Construction collaborative d’ontologies qui intègre l’utilisateur et son contexte

Vous pouvez télécharger le compte rendu complet ICI

 

IA & Santé 2018

Atelier organisé dans le cadre de la Plateforme Intelligence Artificielle 2018 qui se tiendra du 2 au 6 juillet 2018 à Nancy (France),

En partenariat avec l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA) et l’Association française d’Informatique Médicale (AIM).

L’exploitation des données et des connaissances numériques en santé bénéficie aujourd’hui de la puissance et de la diversité des méthodes d’intelligence artificielle. Celles-ci permettent de répondre aux enjeux majeurs  que sont la progression du savoir (acquisition de nouvelles connaissances, support à la recherche médicale), le soin (décision diagnostique, thérapeutique ou pronostique), et plus largement dans l’accès aux informations et connaissances médicales (représentation, indexation, recherche, traduction, interopérabilité et intégration des données hétérogènes entre les systèmes d’information).

Ces méthodes sont désormais utilisables sur toute la chaîne de traitement de l’information et de la connaissance, depuis les  étapes d’acquisition, d’extraction à partir de supports variés, de validation, d’évaluation, de visualisation, de prédiction et de simulation.

Les méthodes de l’IA sont ainsi appliquées dans de nombreux cas d’usage au service des patients (que ce soit à l’échelle individuelle ou populationnelle), pour les professionnels de santé, étudiants en santé, chercheurs, décideurs et pour le grand public.

Dans ce contexte, les thématiques de l’atelier concernent, de façon non exclusive :

  1. Le traitement intelligent de données et des connaissances en santé :
    • Documents cliniques, possiblement multimodaux, réseaux sociaux, publications scientifiques
    • Systèmes d’information hospitaliers / ambulatoires, réseaux ville-hôpital
    • Données massives en santé, données ouvertes en santé
  2. Les représentations et les méthodes de l’intelligence artificielle, notamment :
    • Terminologies et ontologies médicales
    • Apprentissage et fouille de données, extraction de connaissances et classification
    • Aide à la décision, agents intelligents
    • Traitement automatique des langues, recherche d’information.
    • Visualisation intelligente des données

L’atelier s’adresse aussi bien aux jeunes chercheurs qu’aux chercheurs plus avancés, aux industriels aussi bien qu’aux académiques. Il est ouvert à la présentation de travaux de différents stades d’avancement. Chaque soumission fera l’objet d’une évaluation par plusieurs membres du comité de programme.

Vous pouvez télécharger le compte rendu complet de la journée ICI

PFIA 2018

Plate-forme Intelligence Artificielle, Nancy 2018

Présentation

L’objectif de la plate-forme Intelligence Artificielle est de réunir chercheurs, industriels et étudiants autour de conférences et d’ateliers consacrés à l’IA. Depuis cette année, cette manifestation est organisée tous les ans. Les précédentes éditions de la plate-forme IA se sont tenues à Caen (2017), Rennes (2015), Lille (2013), Chambéry (2011), Hammamet (2009), Grenoble (2007), Nice (2005), Laval (2003), Grenoble (2001), et Palaiseau (1999).

La plate-forme IA constitue un point de rencontre unique et convivial pour la communauté IA permettant de rapprocher les différentes disciplines qui la compose et d’établir des passerelles entre elles. À cette intention, cette plate-forme s’adresse à l’ensemble de la communauté francophone d’Intelligence Artificielle afin qu’elle aborde des problématiques communes.

L’édition 2018 se tiendra du 2 au 6 juillet 2018 à Nancy.

Le site de la conférence.

Le compte rendu de la journée peut être téléchargé ICI

Compte-rendu 3ème conférence APIA 2017

Par  Sandra BRINGAY LIRMM-CNRS-UM, UMR 5506 Université Paul Valéry Montpellier 3

La Plateforme Française d’Intelligence Artificielle a accueilli la troisième conférence sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2017) les 3 et 4 juillet 2017 à Caen.

Les recherches en Intelligence Artificielle (IA) menées ces dernières années ont abouti à des résultats prometteurs. L’IA se trouve au cœur de nombreuses applications, très performantes, qui révolutionnent notre vie quotidienne et d’autres très prometteuses sont en passe de le devenir.

Le premier objectif de la conférence a été de faire un tour d’horizon des applications concrètes qui couronnent de succès l’opérationnalisation de l’IA. Quelles sont les applications qui s’appuient sur de l’IA ou qui nécessitent de l’IA ? Du système de surveillance militaire au système d’aide au diagnostic médical, du climatiseur à l’assistant personnel, du système d’aide à la conduite à l’analyse de données massives, etc., les applications sont nombreuses. Qu’elles soient industrielles, sociétales, économiques, politiques, environnementales, artistiques ou autres, la conférence a été l’occasion de présenter des applications concrètes et des travaux dont l’objet d’étude n’est pas uniquement des cas de laboratoire. Lire la suite

Compte-rendu des 25èmes JFSMA

Par Catherine Garbay

La vingt-cinquième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) s’est déroulée à Caen au sein de la plateforme IA du 3 au 7 juillet 2017. Les JFSMA,
rendez- vous annuel des chercheurs francophones en SMA, représentent un lieu d’échange et de discussions privilégiant l’ouverture et la rencontre entre plusieurs disciplines
(intelligence artificielle, vie artificielle, sciences humaines, systèmes distribués ou génie logiciel). Cette édition des JFSMA a donné lieu à des présentations de qualité des travaux en
cours dans les équipes françaises de recherche. Les différents formats de présentation (orales, posters et démonstrations) ont donné lieu à des échanges très fructueux. et nous
avons pu noter une très bonne participation aux sessions (entre 45 et 60 participants environ).
Les contributions présentées ont couvert les quatre grands champs applicatifs des SMA :

  •  le développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche SMA permet
  • l’intégration flexible et la coopération de logiciels et de services autonomes ;
  • la résolution collective de problème pour laquelle il s’agit de résoudre de manière
  • distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d’agents ;
  •  la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agents apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant
    intervenir différentes entités en interaction ;
  • le développement de systèmes médiatisés où utilisateurs humains et agents artificiels interagissent directement ou indirectement, dans le cadre d’activités collectives de type
    éducatif, culturel ou social.

Compte rendu des 28es Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances IC

Par Catherine Roussey, Irstea centre de Clermont-Ferrand.

Organisée chaque année depuis 1997 sous l’égide du GRACQ (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis du collège IC de l’AFIA, les journées francophones d’Ingénierie des
Connaissances (IC) constituent un lieu d’échanges et de réflexions de la communauté francophone académique et industrielle sur les concepts, méthodes et techniques permettant de modéliser,
d’acquérir et de traiter les connaissances dans des domaines d'application variés. Lire la suite

Compte-rendu des 11es JFPDA

Les Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA) ont pour but de rassembler la communauté de chercheurs francophones travaillant sur les problèmes d’intelligence artificielle, d’apprentissage par renforcement, de programmation dynamique et plus généralement dans les domaines liés à la prise de décision séquentielle sous incertitude et à la planification. Les travaux présentés traitent aussi bien d’aspects purement théoriques que de l’application de ces méthodes à la conduite de systèmes virtuels (jeux, simulateurs) et réels (robots, drones). Ces journées sont aussi l’occasion de présenter des travaux en cours de la part de doctorants, postdoctorants et chercheurs conformés dans un cadre laissant une large place à des discussions constructives et bienveillantes.
Une liste (non exhaustive) des thèmes abordés aux JFPDA est la suivante :

  • processus décisionnels de Markov, totalement ou partiellement observables, factorisés ou hiérarchiques, centralisés ou décentralisés,
  • programmation Dynamique approchée (ADP), apprentissage par renforcement (RL)
  • planification
  • contrôle de systèmes continus ou discrets, réels ou simulés, mono ou multiagents,
  • approches d’inspiration biologique
  • applications et confrontations au monde réel

Date: 19 Septembre 2017

Lieu: Caen