Les missions de l’Institut national de l’audiovisuel (Ina) consistent à archiver et à valoriser la mémoire audiovisuelle française (radio, télévision et web média). A ce jour, plus de 17 millions d’heures de documents issus de la télévision et de la radio sont conservées.
La diversité de ces collections offre un terrain d’expérimentation particulièrement riche pour les humanités numériques.
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Mots-clés
big data; deep learning; détection de visages; égalité femme-homme; humanités numériques; machine learning
As a member of ENGIE’s research and development team, CsAI Lab (Computer Science and Artificial Intelligence), you will benefit from ongoing training and you will help us to build semantic web solutions.
The goal of this internship is to facilitate the semantic integration (access, sharing and alignment) of heterogeneous structured data not only using created ontologies according needs and/or existing domain ontologies, but also with the mapping with the different Linked Data resources namely DBpedia, Data.gouv,…
Vous intégrez une équipe de recherche et de développement d’ENGIE, le Lab CsAi (Computer Science and Artificial Intelligence), où vous participez à la réalisation de solutions autour des technologies du web sémantique.
L’objectif de ce stage est de faciliter l’intégration sémantique (accès, partage et alignement) des données structurées hétérogènes non seulement à l’aide des ontologies créées selon des besoins souhaités et/ou des ontologies de domaine existantes mais aussi avec l’alignement aux différentes données du Linked Data à savoir DBpedia, Data.gouv,…
Price Observatory est une société de veille tarifaire automatisée basée à Montpellier proposant à ses clients des solutions d’analyse de prix et de concurrence. Elle s’intéresse tout particulièrement à l’étude du positionnement des produits de ses clients vis-à-vis d’offres concurrentes de manière à optimiser la définition de stratégies commerciales sur des marchés identifiés.…
Mots-clés
apprentissage automatique; images; incertitude; Science des données; traitement automatique de langue
Compétences requises :
• Forte autonomie en programmation Python ou R, et Java ou C++. Une connaissance du
langage PhP serait aussi appréciée mais ne constitue pas un prérequis.
• Bon niveau en Mathématiques (e.g., Statistiques, Algèbre linéaire) et en Algorithmique.
• Connaissances générales en apprentissage automatique (supervisé et non supervisé).
• Connaissances élémentaires en bases de données (création, requêtes SQL, etc)
• Maîtrise des processus qualité associés aux développements logiciels en entreprise -
gestionnaire de version, (GIT), tests unitaire, rédaction de spécifications et documentations
techniques, etc.
• Capacité à travailler en équipe.
Sur les éoliennes des paramètres issus de capteurs permettent de réguler et de surveiller le fonctionnement des différents composants de l’installation et sont historisés dans des entrepôts de données.…
Mots-clés
extraction de connaissaces; ingénierie des connaissances; tal; traitement automatique de langue; web sémantique
Votre mission, si vous l’acceptez, sera de donner la parole à nos chatbots :
convertir en texte les messages émis vocalement par l’utilisateur vers le chatbot
convertir en voix les messages émis par le chatbot vers l’utilisateur
Nous vous confierons la conduite des 4 étapes de ce projet voicebot :
Étude des solutions de reconnaissance et de synthèse vocales et leurs modes d’intégration
Définition de la stratégie d’intégration dans notre solution Chatbot by Synapse
Expérimentations
Industrialisation dans notre solution
Vous aurez notamment l’opportunité d’étudier différentes solutions de reconnaissance vocale : reconnaissances vocales des navigateurs HTML5, des terminaux mobiles, plates-formes vocales type Alexa, Google Home, etc.…
Dans le contexte du projet DECADE (Découverte et exploitation des connaissances pour l’aide à la décision en chimie thérapeutique), l’équipe CoDaG du laboratoire GREYC de l’université Caen Normandie offre un stage de recherche pour des masters 2ème année ou équivalent.
* Contexte *
Le criblage à haut débit est devenu un processus incontournable pour trouver des molécules prometteuses (i.e.…
En apprentissage automatique, on souhaite apprendre le lien entre une observation (décrite par un ensemble d’attributs) et l’appartenance à une classe. Plusieurs situations sont possibles. En apprentissage supervisé, la classe est déjà connue pour les données d’apprentissage, c’est-à-dire que chaque observation est associé à une étiquette (label) qui représentante sa classe.…
The Internet of Things is about connecting everyday life items to each other to extend their capabilities. Devices produce streams of data that are collected, processed, stored and used by applications to offer services such as blinking a LED (50 % of IoT demos1) or paper roller tweeting when you are out of paper2.…
