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Archives : Offres de stage





54 Offres de stage

Construction d’une base de connaissances pour l’architecture biomimétique durable


Objectifs

L’objectif du stage est de construire une ontologie pour représenter et structurer une base de connaissances à partir des données, connaissances et outils disponibles qui peuvent être utilisés pour la conception biomimétique en architecture dans une démarche de développement durable.

Le biomimétisme étudie la nature pour l’imiter ou pour résoudre des problèmes humains [1,3].… En lire plus...


Mots-clés
biomimetisme; Conception architecturale; fouille de données; ontologie; traitement automatique de langue
Établissement
Institut des sciences et industries du vivant et de l'environnement (Agro Paris Tech)
75005 Paris  
Date de début souhaitée
15/04/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Connaissances approfondies en Traitement du langage naturel ou Web Sémantique

Durée
6 mois
Indemnité
570 euros
Informations de contact

Liliana Ibanescu – liliana.ibanescu@agroparistech.fr
Natasha Heil – natasha.heil@paris-lavillette.archi.fr

Apprentissage profond pour la génération d'heuristiques pour la définition, le support et la validation de transformations de modèles


Présentation du contexte de travail
Le candidat sera accueilli dans l’axe « Synchronisation de modèles » de l’équipe de recherche ÉRIS de l’ESEO, qui s’intéresse, notamment, aux interactions et aux bénéfices de l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique dans la définition, le support et la validation de transformations de modèles.

Ce stage vise à concevoir un système d’aide à la décision basé sur les réseaux de neurones.En lire plus...


Mots-clés
Apprentissage profond; EMF; Ingénierie dirigée par les modèles; Transformations de modèles
Établissement
Groupe ESEO
49107 Angers  
Site Web
https://eseo.fr/recherche/les-groupes-de-recherche/eris/
Date de début souhaitée
01/04/2019
Langues obligatoires
Anglais
Niveau
Bac +4; Bac +5
Prérequis

Expériences dans le domaine de la modélisation et des DSL (Domain-Specific Languages)
Intérêt et expérience dans le développement d'applications et/ou prototypes avec les technologies proposées

Durée
4 mois
Informations de contact

Mickael Clavreul
mickael[dot]clavreul[@]eseo[dot]fr
Tél : 02 41 86 67 67

Apprentissage pour l’auto-correction d’un système d’inférence événementielle


Le traitement d’événements complexes est très approprié dans le cadre de la supervision pour la sécurisation
d’infrastructures critiques (SIC). Il permet de raisonner sur des patrons d’événements identifiés au fur-et-à mesure
que les capteurs envoient leurs détections (traitement en flux et asynchrone). Pour ce faire, le laboratoire utilise
une technique issue de l’intelligence artificielle, l’inférence événementielle, au travers du moteur d’inférence Drools
Fusion.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage par renforcement; intelligence artificielle hybride; moteurs d'inférence
Établissement
Thales Recherche et Technologie
91767 cedex Palaiseau  
Site Web
http://www.thalesgroup.com
Date de début souhaitée
15/03/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Le stage s’adresse à un.e étudiant.e de niveau Ingénieur dernière année ou Master II Recherche, dans une spécialité associée à l’Intelligence Artificielle.
La candidature justifiera d’une expérience dans l’utilisation d’un moteur d’inférences, et systèmes à base de règles ou méthodes d’apprentissages mais non limitées aux réseaux de neurones. Une expérience dans la réalisation d’un système expert, ou bien dans l’apprentissage avec des algorithmes tels que Association Rule Mining, Inductive Logic Programming ou l’apprentissage par renforcement est un plus.
Une bonne connaissance du langage de programmation Java ou Python est exigée. La personne est à l’aise dans un environnement Linux et connait LATEX.
Un minimum d’autonomie, de sens du relationnel et de capacité de travail en équipe est attendu.

Durée
6 mois
Indemnité
>1000€ brut
Informations de contact

https://emploi.thalesgroup.com/emploi/palaiseau/stage-en-intelligence-artificielle-apprentissage-pour-l-autocorrection-d-un-systeme-d-inference-ev/17883/10161206

Agent-Based Modeling for Studying the Spontaneous Emergence of Money


Context

This work is part of a collaboration between computer scientists from I3S, University of Nice Sophia Antipolis and economists from SKEMA Business School. It entails the development of a forward-looking cognitive agent model in order to study the spontaneous emergence of money, with potential applications to cryptocurrencies. The main educational objecting of the internship is the implementation of the cutting edge artificial intelligence techniques for modeling decision-making of economic agents in complex environments.… En lire plus...


Mots-clés
Interdisciplinarité; java; Multi-agent Systems; simulation multi-agents
Établissement
LABORATOIRE D'INFORMATIQUE SIGNAUX ET SYSTEMES DE SOPHIA-ANTIPOLIS (I3S)
6903 SOPHIA ANTIPOLIS  
Date de début souhaitée
01/03/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Good programming; knowledge of the java language

Durée
6 months
Indemnité
3,75 € per hour X 7 hours/day X number of working days
Informations de contact

C. da Costa Pereira, I3S (celia.pereira@unice.fr); M. Iacopeta, SKEMA Business School (maurizio.iacopetta@skema.edu)

Analyse formelle des procédures de sécurité pour les systèmes de drones


L’attractivité des systèmes de drones pour répondre aux nouveaux besoins opérationnels comme le transport autonome de colis ou la surveillance d’infrastructures est aujourd’hui incontestable. Néanmoins, l’intégration de ces systèmes dans l’espace aérien pose de nouveaux défis notamment du point de vue de la sécurité comme le montrent les travaux [1] et [2].… En lire plus...


Mots-clés
Drone; Méthodes formelles; Model-checking; SAT; Sureté de fonctionnement
Établissement
ONERA - Centre de Toulouse
31055 Toulouse  
Date de début souhaitée
15/02/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +4; Bac +5; Bac +6
Prérequis

Programmation (Java préférence)
Base de sûreté de fonctionnement
Méthodes formelles (model checking, SAT)

Durée
4 mois minimum
Indemnité
Indemnité ONERA
Informations de contact

Kévin Delmas, kevin.delmas@onera.fr, 05 62 25 28 49

Détection et classification de visages pour la description de l’égalité homme-femme dans les archives télévisuelles


Contexte 

 

Les missions de l’Institut national de l’audiovisuel (Ina) consistent à archiver et à valoriser la mémoire audiovisuelle française (radio, télévision et web média). A ce jour, plus de 17 millions d’heures de documents issus de la télévision et de la radio sont conservées. 

 

La diversité de ces collections offre un terrain d’expérimentation particulièrement riche pour les humanités numériques.

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Mots-clés
big data; deep learning; détection de visages; égalité femme-homme; humanités numériques; machine learning
Établissement
Institut national de l'audiovisuel
94360 Bry-sur-Marne  
Site Web
http://www.ina.fr/
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Durée
4 à 6 mois
Informations de contact

ddoukhan@ina.fr

Algorithmes d’appariement de fiches produit


Contexte :

Price Observatory est une société de veille tarifaire automatisée basée à Montpellier proposant à ses clients des solutions d’analyse de prix et de concurrence. Elle s’intéresse tout particulièrement à l’étude du positionnement des produits de ses clients vis-à-vis d’offres concurrentes de manière à optimiser la définition de stratégies commerciales sur des marchés identifiés.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique; images; incertitude; Science des données; traitement automatique de langue
Établissement
ESII - IMT Mines Alès, laboratoire LGI2P
34000 Montpellier  
Date de début souhaitée
15/03/2018
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Compétences requises :
• Forte autonomie en programmation Python ou R, et Java ou C++. Une connaissance du
langage PhP serait aussi appréciée mais ne constitue pas un prérequis.
• Bon niveau en Mathématiques (e.g., Statistiques, Algèbre linéaire) et en Algorithmique.
• Connaissances générales en apprentissage automatique (supervisé et non supervisé).
• Connaissances élémentaires en bases de données (création, requêtes SQL, etc)
• Maîtrise des processus qualité associés aux développements logiciels en entreprise -
gestionnaire de version, (GIT), tests unitaire, rédaction de spécifications et documentations
techniques, etc.
• Capacité à travailler en équipe.

Durée
6 mois
Indemnité
1188€ net par mois
Informations de contact

• Sébastien HARISPE, Enseignant-Chercheur IMT Mines Alès (sebastien.harispe@mines-ales.fr).
• Nicolas SUTTON-CHARANI, Enseignant-Chercheur IMT Mines Alès (nicolas.suttoncharani@mines-ales.fr).

Stage - TALN, text-mining et ontologies pour la maintenance d'éoliennes H/F (Ref. St-18-0018)


 

Stage – TALN, text-mining et ontologies pour la maintenance d’éoliennes H/F (Ref. St-18-0018)

 

Mise en ligne le 11/01/2018

 

Type d’offre                           Offre de stage (long)

 

Niveau de formation              A partir de bac +4

 

Spécialité(s)                           Génie informatique / Télécommunications

 

Domaine d’intervention          R&D

 

Pays / Région(s)                    France / Ile de France

 

Département                          YVELINES (78)

 

Ville                                        CHATOU (78400)

 

Nombre de places                 1

 

Description de la mission

 

CONTEXTE DE LA MISSION

 

Sur les éoliennes des paramètres issus de capteurs permettent de réguler et de surveiller le fonctionnement des différents composants de l’installation et sont historisés dans des entrepôts de données.En lire plus...


Mots-clés
extraction de connaissaces; ingénierie des connaissances; tal; traitement automatique de langue; web sémantique
Établissement
EDF R&D Département PRISME
78400 CHATOU  
Site Web
https://www.edf.fr/groupe-edf/qui-sommes-nous/activites/recherche-et-developpement/nos-centres-de-recherche
Date de début souhaitée
01/03/2018
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +4; Bac +5; Bac +8
Durée
6 mois
Indemnité
Rémunéré
Informations de contact

Dr Sylvain MAHE sylvain.mahe@edf.fr 01 30 87 75 54

En postulant sur cette offre sur le site internet edf recrute :
https://www.edf.fr/edf-recrute/rejoignez-nous/voir-les-offres/nos-offres

La référence de cette offre est : ST-18-0018

Lien vers cette offre :
https://www.edf.fr/edf-recrute/rejoignez-nous/voir-les-offres/nos-offres?search[keyword]=ST-18-0018

Intelligence Artificielle : Réaliser un voicebot


 Votre Mission

Votre mission, si vous l’acceptez, sera de donner la parole à nos chatbots :

  • convertir en texte les messages émis vocalement par l’utilisateur vers le chatbot
  • convertir en voix les messages émis par le chatbot vers l’utilisateur

Nous vous confierons la conduite des 4 étapes de ce projet voicebot :

  1. Étude des solutions de reconnaissance et de synthèse vocales et leurs modes d’intégration
  2. Définition de la stratégie d’intégration dans notre solution Chatbot by Synapse
  3. Expérimentations
  4. Industrialisation dans notre solution

Vous aurez notamment l’opportunité d’étudier différentes solutions de reconnaissance vocale : reconnaissances vocales des navigateurs HTML5, des terminaux mobiles, plates-formes vocales type Alexa, Google Home, etc.… En lire plus...


Mots-clés
artificial intelligence; chatbot; développement; intelligence artificielle; voicebot
Établissement
Synapse Développement
31000 Toulouse  
Site Web
http://www.synapse-developpement.fr/
Niveau
Bac +4; Bac +5
Durée
6 mois
Indemnité
Rémunération légale + prime + tickets restaurants
Informations de contact

Patrick Séguéla, direction@synapse-fr.com
Tel. 06 .63.38.69.06

Stage de recherche (fouille de données moléculaires)


Dans le contexte du projet DECADE (Découverte et exploitation des connaissances pour l’aide à la décision en chimie thérapeutique), l’équipe CoDaG du laboratoire GREYC de l’université Caen Normandie offre un stage de recherche pour des masters 2ème année ou équivalent.

 

* Contexte *

 

Le criblage à haut débit est devenu un processus incontournable pour trouver des molécules prometteuses (i.e.… En lire plus...


Mots-clés
fouille de données; fouille de textes
Établissement
Université de Caen Normandie
14032 Caen  
Site Web
https://www.greyc.fr/users/zimmermanna
Date de début souhaitée
01/05/2017
Langues obligatoires
Anglais
Niveau
Bac +5
Prérequis

connaissance fouille de données, expertise en programmation

Durée
3 mois
Indemnité
550/mois
Informations de contact

Albrecht Zimmermann, albrecht.zimmermann@unicaen.fr

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