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40 Offres de stage

Interface Homme Machine et algorithmes de recherche pour le positionnement d'une flotte de robots mobiles autour d'une scène


Dans le cadre d’un projet financé par la Fédération Informatique de Lyon et portant sur la reconnaissance d’activités par une flotte de robots mobiles, nous recherchons un stagiaire en Informatique pour débuter en septembre/octobre 2017. L’objectif du stage est de développer une interfaceLire la suite

Mots-clés
artificial intelligence; multi-robots
Établissement
CITI - CENTRE D'INNOVATION EN TELECOMMUNICATIONS ET INTEGRATION DE SERVICES
69621 VILLEURBANNE  
Date de début souhaitée
15/09/2017
Langues obligatoires
Anglais
Niveau
Bac +4; Bac +5
Prérequis

- Expérience d'un ou plusieurs langages de programmation orienté objet : C++, Python, Java
- Connaissances en programmation réseaux
- Maitrise des gestionnaires de version type Git

Durée
5 mois
Indemnité
550€/mois
Date limite
30/09/2017
Informations de contact

Laetitia Matignon laetitia.matignon@univ-lyon1.fr

Plateforme de calcul pour la modélisation multi-niveaux des matériaux


  L’équipe M3 du LAAS-CNRS (https://www.laas.fr/public/fr/m3), à Toulouse, développe et applique des modèles atomistiques prédictifs pour les procédés technologiques et la biologie. L’approche multi-échelles couvre un large spectre de savoir-faire : calculs quantiques, Monte Carlo cinétique, développement d’outils originaux utilisantLire la suite

Mots-clés
interface graphique; java; plateforme web; simulations Monte Carlo
Établissement
LAAS - LABORATOIRE D'ANALYSE ET D'ARCHITECTURE DES SYSTEMES
31077 TOULOUSE  
Site Web
https://www.laas.fr/public/fr/m3
Date de début souhaitée
02/05/2017
Niveau
Bac +2; Bac +4; Bac +5
Prérequis

Bonnes connaissances des langages de programmation (fortran, C) et Java, développement de plateforme et d'interface graphique

Durée
entre 3 et 6 mois
Indemnité
550 euro
Date limite
31/08/2017
Informations de contact

Anne Hemeryck : anne.hemeryck@laas.fr
Marie Brut : marie.brut@laas.fr
Georges Landa : georges.landa@laas.fr
Laboratoire d’Accueil : LAAS-CNRS, 7 Avenue du Colonel Roche, BP 54200, 31031 Toulouse Cédex 4
Equipe : M3 - Modélisation Multi-niveaux des Matériaux

Stage de recherche (fouille de données moléculaires)


Dans le contexte du projet DECADE (Découverte et exploitation des connaissances pour l’aide à la décision en chimie thérapeutique), l’équipe CoDaG du laboratoire GREYC de l’université Caen Normandie offre un stage de recherche pour des masters 2ème année ou équivalent.Lire la suite

Mots-clés
fouille de données; fouille de textes
Établissement
Université de Caen Normandie
14032 Caen  
Site Web
https://www.greyc.fr/users/zimmermanna
Date de début souhaitée
01/05/2017
Langues obligatoires
Anglais
Niveau
Bac +5
Prérequis

connaissance fouille de données, expertise en programmation

Durée
3 mois
Indemnité
550/mois
Informations de contact

Albrecht Zimmermann, albrecht.zimmermann@unicaen.fr

Analyse automatique des exigences textuelles


Stage financé par le projet CLE (Contrat de recherche Laboratoires – Entreprises)-ELENAA (des Exigences en LangagE Naturel à leurs Analyses Automatiques) ————————— *Contexte* ————————— Le projet CLE (Contrat de recherche Laboratoires – Entreprises) intitulé “ELENAA (des Exigences en LangagE NaturelLire la suite

Mots-clés
extraction de connaissances; modélisation des connaissances; traitement automatique de langue
Établissement
Prometil
31100 Toulouse  
Site Web
http://www.semiosapp.com/
Date de début souhaitée
17/04/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +4; Bac +5
Durée
entre 4 et 6 mois
Indemnité
550€ /mois
Informations de contact

semios@prometil.com

Deep Learning Relationnel pour le clustering de données massives et complexes


L’apprentissage profond (ou Deep Learning) est un ensemble de méthodes d’apprentissage automatique tentant de modéliser des connaissances avec un haut niveau d’abstraction grâce à des architectures hiérarchiques de neurones artificiels. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dansLire la suite

Établissement
LIPN (Laboratoire d'Informatique de Paris 13)
93430 Villetaneuse  
Site Web
https://lipn.univ-paris13.fr/fr/laboratoire-presentation/offres-d-emplois/offres-de-stage
Date de début souhaitée
01/04/2017
Niveau
Bac +5
Prérequis

Formation en Apprentissage Automatique et Data Mining
Développement en Python.�

Durée
mois
Indemnité
530 euros par mois
Informations de contact

Basarab Matei
matei@lipn.univ-paris13.fr

Apprentissage topologique semi-supervisé multi-labels


Contexte : En apprentissage automatique, on souhaite apprendre le lien entre une observation (décrite par un ensemble d’attributs) et l’appartenance à une classe. Plusieurs situations sont possibles. En apprentissage supervisé, la classe est déjà connue pour les données d’apprentissage, c’est-à-direLire la suite

Établissement
Laboratoire d'Informatique Paris Nord - Université Paris 13
93430 Villetaneuse  
Date de début souhaitée
01/04/2017
Niveau
Bac +5
Prérequis

Formation en Apprentissage Automatique et Data Mining
Développement en Python et/ou Matlab

Durée
6 mois
Indemnité
~ 530 € par mois
Informations de contact

Guénaël Cabanes (guenael.cabanes@lipn.univ-paris13.fr)

Is your robot smart enough to turn on the light ?


  Context : IoT and interoperability   The Internet of Things is about connecting everyday life items to each other to extend their capabilities. Devices produce streams of data that are collected, processed, stored and used by applications to offer servicesLire la suite

Mots-clés
IoT; Robots; Semantic Web
Établissement
LAAS - LABORATOIRE D'ANALYSE ET D'ARCHITECTURE DES SYSTEMES
31077 TOULOUSE  
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +4; Bac +5
Prérequis

Java development, Semantic web technologies, Linux systems. An understanding of ROS and OM2M would be a bonus.

Durée
5 month
Indemnité
554,40 euros/month
Informations de contact

Thierry Monteil, monteil@laas.fr
Nicolas Seydoux, nseydoux@laas.fr

Architecture coopérative à base d’agents intelligents pour l'aide au télé-suivi de patients et à la prescription médicale individualisés


  La e-santé (ehealth) désigne tous les aspects numériques touchant de près ou de loin la santé. Cela concerne des domaines comme la télémédecine, la prévention, le maintien à domicile, le suivi de maladies chroniques à distance (diabète, hypertension, insuffisanceLire la suite

Mots-clés
Coopération; medical; Systèmes Multi-Agents
Établissement
INFORMATIQUE, BIOLOGIE INTÉGRATIVE ET SYSTÈMES COMPLEXES (IBISC)
91020 EVRY  
Site Web
https://www.ibisc.univ-evry.fr/~abchiche/Documents/SMA_tele-suivi-patient.pdf
Date de début souhaitée
01/03/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Connaissance des systèmes multi-agents cognitifs et des algorithmes d'apprentissage automatique.
Assez bonne connaissance de la programmation en Java.

Durée
5 à 6 mois
Indemnité
500 euros par mois
Informations de contact

Nadia Abchiche-Mimouni
nadia.abchiche@ibisc.univ-evry.fr
0164853474

Development of Machine Learning algorithms to improve the optimization of recurrent combinatorial problems


Topic Recurrent combinatorial optimization problems — ie. problems that require the resolution of several successive instances — are a major industrial challenge. For instance, matching airline crews and flights for a given day, electricity production planning, re-scheduling of satellite imagingLire la suite

Mots-clés
apprentissage automatique; optimisation combinatoire
Établissement
Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace (ISAE)
31400 Toulouse  
Date de début souhaitée
01/03/2017
Langues obligatoires
Anglais
Niveau
Bac +5
Durée
6 mois
Indemnité
544.40 €/mois
Date limite
01/08/2017
Informations de contact

Emmanuel Rachelson (emmanuel.rachelson@isae-supaero.fr)

Ingénieur Big Data


Développement d’un connecteur intelligent pour le Big Data.

Mots-clés
artificial intelligence; big data; fouille de données
Établissement
Acelys Informatique
34000 Montpellier  
Site Web
http://www.acelys.fr
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +5
Durée
5 mois minimum
Indemnité
A partir de 554€
Informations de contact

contact@acelys-info.fr

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