Collège Apprentissage Artificiel

Objectif du Collège

L’objectif du Collège Apprentissage Artificiel (C2A) est de contribuer à l’animation de la communauté de recherche française en apprentissage automatique (ou artificiel), et ce en synergie avec les structures d’animation déjà existantes. Les thématiques de recherche sont celles d’apprentissage artificiel, adossées aux principales conférences de la communauté que sont : Conférence d’Apprentissage Artificiel (CAp), Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB), Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC), Reconnaissance de Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), … et concerne principalement l’ensemble des travaux autour de l’étude, la conception et l’évaluation d’algorithmes d’apprentissage artificiel, sous ses différentes formes : supervisé, non supervisé ou semi-supervisé ; statistique ou symbolique ; par renforcement ; par transfert.

Plus précisément, en lien avec le CA de l’AFIA, le collège a pour buts l’animation de la communauté autour de l’Apprentissage Artificiel (parrainage d’événements, organisation de journées bilatérales ou thématiques), et la représentation de la communauté en Apprentissage Artificiel au sein de l’AFIA (communications sur le thème de l’Apprentissage Artificiel, participation aux comités de programme).

Programme de travail
Le collège Apprentissage sera impliqué dans les activités suivantes :
  • Organisation de journées communes, par exemple :
    • Cla&IA : Classification et IA, en lien avec la SFC ;
    • Stats&IA : Statistiques et IA, en lien avec la SFdS ;
    • RF&IA : Reconnaissance de formes et IA (partie Apprentissage), en lien avec l’AFRIF ;
  • Organisation de journées thématiques, en particulier :
    • Atelier sur la plateforme de l’AFIA ;
    • Atelier en lien avec une conférence spécialisée (CAp, JFRB, SFC, RFIAP) ;
    • Journée industrielle en lien avec le collège industriel de l’AFIA ;
  • Interagir avec des conférences (hors AFIA) pour lesquelles l’apprentissage est un thème central, parmi lesquels : CAp, JFRB, SFC, RFIAP (partie Apprentissage) ;
  • Interagir avec les autres associations existantes d’animation de la communauté d’Apprentissage artificiel :
    • Société Savante Francophone sur l’Apprentissage Machine (SSFAM) ;
    • Société Francophone de Classification (SFC) ;
    • Société Française de Statistique (SFdS).
Comité de Pilotage
Le comité de pilotage est composé des personnes suivantes :
  • Jérôme Azé – Université de Montpellier, LIRMM
  • Isabelle Bloch – Télécom Paris, LTCI
  • Antoine Cornuéjols – AgroParisTech, MMIP
  • Elisa Fromont – Université Rennes 1, IRISA
  • Charlotte Laclau – Université Jean Monnet à Saint-Etienne, LaHC
  • Engelbert Mephu Nguifo – Université Clermont Auvergne, LIMOS
  • Amedeo Napoli – CNRS, LORIA
  • Philippe Preux – Université Lille 3, CRIStAL
  • Céline Rouveirol – Université Paris 13, LIPN
  • Christel Vrain – Université d’Orléans, LIFO
Le comité de pilotage peut être amené à inviter des membres de la communauté à participer aux discussions et réunions du collège.
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