| Objectif du Collège |
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L’Ingénierie des Connaissances (IC) est une thématique de l’Intelligence Artificielle (IA). Sa finalité est la production de systèmes «intelligents et explicables », capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de décisions. Elle ambitionne de contribuer à l’essor de l’IA, en développant les modèles, les méthodes et les outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances afin de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéristiques variées. La construction des modèles de connaissances (principalement à base d’ontologies) et leur évaluation reposent sur une prise en compte des contextes applicatifs des différents domaines d’étude et des cas d’usage qui leur correspondent. La représentation formelle permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes, évolutives et distribuées. Elle permet aussi des tests de validité et de cohérence des modèles développés. L’opérationnalisation des modèles pose des questions de passage à l’échelle et d’explicabilité des résultats destinés aux utilisateurs et utilisatrices des systèmes construits. L’avènement de l’apprentissage massif, tel que IA générative, transforme les manières de travailler. L’hybridation entre les intelligences artificielles symboliques et connexionnistes combine deux paradigmes majeurs: l’approche connexionniste, fondée sur les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond (grand modèle de langue ou Large Language Model LLM), et l’approche symbolique, qui manipule des symboles et des règles logiques d’une base de connaissances. Par exemple, la génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation RAG) est le processus consistant à optimiser le résultat d’un grand modèle de langue, en faisant appel à une base de connaissances fiable, externe aux sources de données utilisées pour l’entrainement du LLM. La RAG étend les capacités des LLMs avec des bases de connaissances externes, sans qu’il soit nécessaire de réentrainer le modèle de langue. Ainsi, l’ingénierie des connaissances évolue vers des démarches plus collaboratives, dynamiques et centrées sur la complémentarité entre expertise humaine et capacités d’apprentissage des systèmes intelligents. Au-delà des approches classiques de RAG, un enjeu important concerne également le couplage entre les LLMs et les langages de requêtes sémantiques, notamment SPARQL. Dans ce cadre, les LLMs peuvent servir d’interface en langues naturelles permettant de traduire les questions des utilisateurs en requêtes structurées, contraintes par une ontologie métier. Cette articulation ouvre des perspectives importantes pour les systèmes de gestion de données, dans lesquels les réponses produites ne reposent pas uniquement sur la génération textuelle, mais sur des requêtes vérifiables, explicables et alignées avec des bases de connaissances Les thématiques de recherche de l’ingénierie des connaissances sont relatives aux méthodes et outils de l’Intelligence Artificielle. Elles traitent un ensemble de thèmes portant, entre autres, sur les graphes et les modèles de connaissances dont nous listons les principaux :
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| Programme de travail |
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Le collège Science de l’Ingénierie des Connaissances (SIC) a un rôle de diffusion de l’information. Il gère une liste de diffusion (comptant plus de 800 personnes), maintient une page web sur le site Web de l’AFIA et une collection sur HAL des articles de la conférence nationale Les journées francophones d’Ingénierie des Connaissances. Il contribue à l’animation et au dynamisme de la communauté de recherche. Il est moteur dans l’organisation de différentes manifestations, comme :
Les membres du collège contribuent à la mise en place de plusieurs « Journées Communes » de l’AFIA avec d’autres sociétés savantes, d’ateliers sur la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) et de journées thématiques internes au collège. Ils collaborent avec les GDRs du CNRS RADIA et MADICS par le biais des actions comme REasoning on Complex And Structured daTA (RECAST) ou Explicon. Ils participent activement à des événements internationaux tels que WETICE, EKAW, K-CAP, ESWC, TheWebConf ou encore ISWC. |
| Programme prévisionnel pour 2026 |
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| Comité de Pilotage |
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Le comité de pilotage du collège est constitué de chercheur·se·s ou d’enseignant·e·s chercheur·se·s spécialisées dans le domaine de l’ingénierie des connaissances. Ils ou elles sont membres des comités de programmes des conférences nationales situées dans le périmètres du collège. Ils font également le lien entre des sociétés savantes (ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications), ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), AIM (Association d’Informatique Médicale)) et avec les GDRs RADIA et MADICS, humanité numérique :
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| Contacts |
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| Archives |
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| à partir de 2022 |