Objectif du Collège

L’Ingénierie des Connaissances (IC) est une thématique de l’Intelligence Artificielle (IA). Sa finalité est la production de systèmes «intelligents et explicables », capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de décisions. Elle ambitionne de contribuer à l’essor de l’IA, en développant les modèles, les méthodes et les outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances afin de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéristiques variées.

La construction des modèles de connaissances (principalement à base d’ontologies) et leur évaluation reposent sur une prise en compte des contextes applicatifs des différents domaines d’étude et des cas d’usage qui leur correspondent. La représentation formelle permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes, évolutives et distribuées. Elle permet aussi des tests de validité et de cohérence des modèles développés. L’opérationnalisation des modèles pose des questions de passage à l’échelle et d’explicabilité des résultats destinés aux utilisateurs des systèmes construits .

Les thématiques de recherche de l’ingénierie des connaissances sont relatives aux méthodes et outils de l’Intelligence Artificielle. Elles traitent un ensemble de thèmes portant, entre autres, sur les graphes et les modèles de connaissances dont nous listons les principaux :

  • Construction, réutilisation et mise à jour de ressources sémantiques : ontologies, ressources termino-ontologiques, ressources modulaires, graphe de connaissances, liage de données, alignement complexe, gestion des données et connaissances évolutives .
  • Découverte de connaissances : fouille de ressources structurées et non structurées, découverte de classes et de propriétés, découverte de règles .
  • Validation et évaluation : métriques d’évaluation, explicabilité des résultats, détection d’erreurs, interaction avec les utilisateurs .
  • Gestion de données complexes : représentation des événements et des processus de transformation temporels, raisonnement temporel ; représentation des phénomènes spatiaux et de leurs évolutions, raisonnement spatiaux ; gestion des crises .
  • Gestion des flux de données hétérogènes : imprécision, incertitude, interopérabilité sémantique ; mise en œuvre dans le contexte de l’internet des objets (IoT) .
  • Éthique et Ingénierie des Connaissances .
Programme de travail

Le collège Science de l’Ingénierie des Connaissances (SIC) a un rôle de diffusion de l’information. Il gère une liste de diffusion (comptant plus de 800 inscrits) et maintient une page web sur le site Web de l’AFIA. Il contribue à l’animation et au dynamisme de la communauté de recherche. Il est moteur dans l’organisation de différentes manifestations, comme :

  • La conférence nationale « Les journées francophones d’Ingénierie des Connaissances » qui a lieu chaque année lors de PFIA et les ateliers qui lui sont associés.
  • Les sessions spéciales Interaction Management in Digitized Ecosystems organisées dans le cadre du chapitre français IEEE Systems Man and Cybernetics (SMC).
  • La conférence internationale « Terminology & Ontology: Theories and applications » (TOTh).
  • Les journées dédiées au web sémantique dans le monde professionnel (SemWebPro).
  • La conférence WebToTouch@WETICE : https://eexposit.perso.univ-pau.fr/wetice/.
  • L’édition de numéros spéciaux en lien avec les thématiques du collège.

Les membres du collège contribuent à la mise en place de plusieurs « Journées Communes » de l’AFIA avec d’autres sociétés savantes, d’ateliers sur la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) et de journées thématiques internes au collège. Ils participent activement à des événements internationaux tels que EKAW, K-CAP, ESWC, TheWebConf ou encore ISWC.

Programme prévisionnel pour 2022 2023
  • Organisation de :
    • Conférence IC2023,
    • Ateliers associés à IC
    • En 2022 : Decade – DEcouverte de Connaissances et Apprentissage dans les Données graphEs, organisation Sylvie Despres, Nathalie Pernelle, Céline Rouveirol et Fatiha Saïs.
    • Atelier thématique interne au collège dont le thème est en cours de définition
  • Événements prévus dans le périmètre du collège SIC
    • Conférence WebToTouch@WETICE 2023
    • Rendez-vous du chapitre français SMC28 de l’IEEE : Ethique et IA organisé en collaboration avec UTT, AFIA-SIC le 28 avril 2022
    • Conférence Toth 2023
  • Edition de numéros spéciaux
    • Frontiers in AI
    • Revue Ouverte Intelligence Artificielle (ROIA)
    • Recherche d’information, Document et Web Sémantique ( RiDoWS)
Comité de Pilotage

Le comité de pilotage du collège est constitué de 10 chercheurs ou enseignants chercheurs spécialisés dans le domaine de l’ingénierie des connaissances, tous membres des comités de programme de la conférence nationale « journées francophones d’Ingénierie des Connaissances » (IC). Ils font également le lien entre des sociétés savantes (ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications), ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), AIM(Association d’Informatique Médicale)) et avec les GDRs IA et MADICS, humanité numérique:

  • Marie-Hélène Abel, Université de technologie de Compiègne, HEUDIASYC
  • Jean Charlet, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris & INSERM, LIMICS
  • Sylvie Després, Université Paris 13, LIMICS
  • Catherine Faron, Université Nice Sophia Antipolis, I3S et Inria
  • Nathalie Hernandez, Université Jean Jaurès Toulouse 2, IRIT
  • Maxime Lefrançois, MINES Saint-Étienne – IMT, LIMOS
  • Nathalie Pernelle, Université Paris 13, LIPN
  • Catherine Roussey, INRAE Centre Clermont, TSCF
  • Fatiha Sais, Université Paris Saclay, LISN
  • Haifa Zargayouna, Université Paris 13, LIPN
Contacts