Le Master première année (M1) MIASHS vise à former des étudiants au métier de Data Scientist (ou Ingénieur Big data, ou Data miner). L’objectif de ce métier est de valoriser l’ensemble des données des organisations pour en faire un levier de création de valeur.

Au cours de leur formation dans le master MIASHS, les étudiants apprennent à maîtriser les méthodes et les outils d’analyse de données. Ces technologies sont nécessaires à l’élaboration d’un projet permettant de convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise de décision au sein des organisations confrontées aux données massives (Big Data) et ouvertes (Open Data). Ces organisations peuvent être des services publics (mairie, hôpitaux…) ou des entreprises du secteur privé (grands groupes, petites et moyennes entreprises).

Le master repose sur une complémentarité entre une formation théorique et technique prodiguée par des chercheurs de pointe issus de l’Informatique et des Mathématiques et des interventions réalisées par des experts en Sciences Humaines et Sociales (SHS). L’intervention de représentants du monde socio-professionnel dans les différents cours du master prépare les étudiants à leur insertion professionnelle.

Cette formation s’adresse aux étudiants qui souhaitent à l’issue de la première année s’orienter en Master 2 MIASHS. La finalité de ce master est professionnalisante. Il s’adresse prioritairement aux étudiants qui se destinent à la vie active. Bien entendu, ce master est néanmoins tout à fait ouvert aux étudiants se destinant à la recherche et permet la poursuite d’études doctorales.

Ce master sera entièrement réalisé sous le format de l’alternance avec possibilité de contrat de professionnalisation. En dehors des semaines de cours, les étudiants réaliseront des travaux personnels, ou effectueront un séjour en entreprise selon la modalité choisie.

 


Intitulé de la formation
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales – MIASHS
Site Web
http://ufr6.univ-montp3.fr/index.php/masters/133-master-miashs
Responsable
Sandra Bringay
sandra.bringay@univ-montp3.fr
Établissement
Université Paul Valéry Montpellier 3
34199 Montpellier  
Niveau
Bac +5
Catégorie
Université
Particularités
en alternance
Public
Mixte
Proportion de théorique / pratique
50/50
Volume horaire
450h par an
Prérequis

Niveau minimum en statistique et informatique

Thèmes abordés
Fouille de bases de données avancées; web sémantique