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Génération de cartes par optimisation en Agriculture Numérique

Contexte : L’explosion des données en Agriculture (volume, multi-échelles, complexité, caractère spatio-temporel, hétérogénéité) requiert le développement d’approches innovantes capables de les analyser en tenant compte de toutes ces caractéristiques.
Depuis 2014, l’UMR MISTEA (INRA département de mathématiques et informatique appliquées, SupAgro) a engagé des travaux de recherche basés sur des approches par
optimisation, pour construire automatiquement des cartes résumant les données  géoréférencées, en fonction de critères numériques et en respectant des contraintes de taille ou de forme.
Ces critères sont basés sur des indicateurs d’homogénéité intra-zone et d'hétérogénéité inter-zones voisines. L’intérêt de ces critères est double : 1-s’abstraire de définitions de classes de valeurs fixées a priori, tout en associant des labels interprétables aux zones générées, 2-permettre la comparaison rapide et objective de zonages entre eux, indispensable dans le cas de grandes quantités de données (Big Data) à analyser.

Objectifs : Le stage s’insère dans cette dynamique. Il a pour objectifs :
•  d'améliorer et étendre les procédures de prise en compte des contraintes.
•  d’étendre les indicateurs en prenant en compte la structure spatiale interne de chacune
des zones générées. En effet, la structure spatiale induit différents types de zones : très
homogène, avec gradient de valeurs (orienté), « chaotique », que l’on souhaite différencier dans le zonage.
•  de mettre au point une visualisation interactive permettant à l’utilisateur une exploration
facile d’un grand nombre de données géoréférencées : nombre  de labels variable, paramètres de proximité et de précision, attribution de symboles explicatifs aux zones
selon les types définis plus haut, visualisation de l’imprécision.
•  de programmer les développements informatiques dans un package R.

Les développements seront appliqués à des données réelles d'agriculture de précision, d'ores et déjà disponibles, et intégrés au logiciel open source GeoFIS.

Compétences requises :  Bonnes connaissances en mathématiques appliquées et/ou recherche opérationnelle, pratique d'un langage de haut niveau tel que Matlab ou R, intérêt pour l'algorithmique.
Durée : 4 à 6 mois, début en 2017

Contacts : patrice.loisel@inra.fr, hazael.jones@supagro.fr


Mots-clés
Agriculture numérique; Indicateurs d'homogénéité; Informatique; Mathématiques appliqués; Optimisation; Quantiles; Zonage
Établissement
Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier Sup Agro)
34060 Montpelliera  
Site Web
https://www6.montpellier.inra.fr/mistea/Offres-de-stage-these-emploi
Date de début souhaitée
02/01/2017
Niveau
Bac +4; Bac +5
Durée
4-6 mois
Indemnité
554€
Informations de contact

Hazaël JONES, hazael.jones@supagro.fr
Patrice LOISEL, patrice.loisel@inra.fr