• Sujet
Ce stage s’inscrit dans un projet de recherche interdisciplinaire entre intelligence artificielle (Artificial Intelligence - AI) et matériaux ou dispositifs pour l’énergie. Plus particulièrement, il s’agit d’exploiter les concepts d’AI dans le management et l’analyse de données de petites tailles (aussi appelées « small data ») pour l’optimisation expérimentale d’éléments comme les cellules photovoltaïques organiques et à pérovskite.
• Objectifs
- Exploiter les performances des méthodes d’apprentissage types artificiel et actif (machine learning et active learning) sur des petits jeux de données à partir de résultats bibliographiques connus.
- Evaluer d’autres concepts de IA comme l’apprentissage profond (deep learning) sur les données abordées avec les méthodes d’apprentissage.
- Etudier un cas spécifique d’optimisation expérimentale par AI dans le cas de cellules photovoltaïques organiques et à pérovskite, développées aux laboratoires ICube de Strasbourg et Xlim de Limoges, respectivement.
