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Ingénieur de recherche (post-doctorant) en traitement d’images

Pour le traitement médical des allergies la détection de la présence/absence du pollen dans l'air est pertinente. Le processus manuel de détection est coûteux et prend du temps. Le traitement automatique augmenterait considérablement le potentiel de comptage du pollen. Les techniques modernes de vision assistée par ordinateur aident à détecter les caractéristiques de pollen discriminées.

Dans le cadre de ce projet vous devez :

-        Extraire un ensemble de caractéristiques pertinentes basées sur l’analyse de différentes textures dans des images contenant des granules de pollen.

-        Implémenter un/plusieurs algorithmes de reconnaissance des taxonomies de pollen.

Vous devrez évaluer les groupes de caractéristiques qui peuvent décrire adéquatement le pollen en termes de forme, de texture et de dimensions. Un processus de sélection des caractéristiques est appliqué à chaque groupe pour déterminer la pertinence, afin de développer un détecteur automatique des différents pollens.

Compétences :

-        Traitement et analyse d’images, méthodes de segmentation, classification, reconnaissance des formes

-        Programmation en Matlab, C ou Python de ces algorithmes

Livrable : le logiciel détecteur automatique de pollen

Date début : juin 2018

Durée: 8 mois

Salaire : selon expérience

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Lieu : ISEP (10 rue de Vanves, Issy-le-Moulineaux) en partenariat avec RNSA


Établissement
Institut supérieur d'électronique de Paris (ISEP)
92130 Issy-le-Moulinneaux  
Date de début souhaitée
01/06/2018
Langues obligatoires
Anglais
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Postdoc
Prérequis

- Traitement et analyse d’images, méthodes de segmentation, classification, reconnaissance des formes
- Programmation en Matlab, C ou Python de ces algorithmes

Informations de contact

Maria Trocan: maria.trocan@isep.fr
Patricia Conde Céspedes: patricia.conde-cespedes@isep.fr