ENSEIGNEMENT :
La personne recrutée devra s’investir fortement dans les enseignements et les responsabilités pédagogiques, surtout en licence. Elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la vie du département informatique, en particulier au travers des réflexions sur les évolutions des formations et l’ouverture à l’international. Elle devra également s’impliquer dans des dispositifs pour l’aide à la réussite des étudiants en licence, tels que la plateforme ASKER permettant l’auto-évaluation en ligne des étudiants.
Sur le plan des enseignements, la personne recrutée interviendra dans les enseignements en licence, ainsi que ceux de master autour des thématiques liées à l’Intelligence Artificielle. Elle interviendra en particulier dans le parcours IA du Master 2 Informatique (http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/) pour enrichir les compétences des enseignants du département concernant l’IA explicable et l’IA responsable, qui sont aujourd'hui des thématiques cruciales lorsque l’on évoque l’IA. Elle interviendra également dans le tronc commun du Master 1 et en Licence pour renforcer l’équipe pédagogique dans les unités d'enseignement déjà offertes couvrant les bases en IA (modélisation, représentation des connaissances, raisonnement, programmation logique).
Contact composante :
LEFEVRE Marie, Présidente de la commission formation, +33(0) 472445890, marie.lefevre@univ-lyon1.fr
RECHERCHE :
Les méthodes d'apprentissage automatique, (semi-) supervisées ou non, existent depuis longtemps et connaissent un essor sans précédent avec les puissances de calcul actuelles (GPU), par exemple autour des réseaux de neurones convolutifs et de l'apprentissage profond. Les modèles graphiques probabilistes, les méthodes d'ensemble, la prise en compte des contraintes dans l'apprentissage, l'apprentissage par transfert ou par renforcement sont d’autres exemples de méthodes d’apprentissage au cœur de nombreuses innovations.
L'apprentissage automatique est un composant essentiel pour la science des données et l’intelligence artificielle, et trouve de nombreuses utilisations en informatique graphique, avec notamment la colorisation, la synthèse de textures, la géométrie, la vision ou le rendu.
Ce poste sera rattaché à l’une des équipes suivantes du LIRIS : DM2L (priorité), IMAGINE, ORIGAMI et SAARA. Les très bonnes candidatures avec un projet d’intégration motivé sur l’une de ces équipes seront éligibles à la dimension recherche du poste.
Contact recherche : PETIT Jean Marc, Directeur du LIRIS, jmpetit@liris.cnrs.fr, 06 27 08 60 38
