
Site EFELIA Côte d'Azur
Université Côte d’Azur (UniCA) mène les consortia constituant l’Institut 3IA Côte d’Azur, l’un des quatre Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle créés en France en 2019, et EFELIA Côte d’Azur, Ecole Française de l’Intelligence Artificielle Côte d’Azur, projet lauréat de l’appel d’Etat Compétences et Métiers d’Avenir sur le volet IA. EFELIA Côte d’Azur a pour mission de développer l’offre de formation en IA du lycée au doctorat et pour la formation des personnels (notamment en entreprises). Université Côte d’Azur développe une recherche d’excellence sur les grands domaines de l’IA, et en particulier l’IA générative, les modèles fondations (LLM multi-modaux) et leurs grands champs applicatifs (analyse multimédia, biologie, etc.).
La personne recrutée intègrera l’équipe du projet EFELIA Côte d’Azur pour contribuer au développement des formations établies par la direction scientifique, en particulier à destination des publics de master, mais non exclusivement (licence, formation professionnelle et MOOC). La personne participera à la production de contenu scientifique pour ces enseignements.
La mission comprend 128 heures équivalent TD d’enseignement en présentiel, 64 heures de missions complémentaires (représentation du projet, aide à la réalisation de contenus en ligne), et d’une mission de recherche en développant une perspective sociologique de l’IA.
La personne devra être capable d’enseigner des cours de base en IA (en particulier machine learning) à destination de publics non techniques, et des cours avancées aux publics experts et professionnels, en particulier sur les méthodes d’IA générative, tout en y développant une perspective critique incluant les problématiques éthiques, sociales et écologiques (limites, biais, consommation, justice sociale).
Le projet de recherche devra être mené aux laboratoire I3S (UniCA, CNRS) ou au Centre Inria d’UniCA, et conçu avec des membres de ces laboratoires pour y développer des activités autour des modèles fondations pour les grands défis scientifiques et de société (exemples : analyse multimédia, biologie, médecine, environnement). Le projet de recherche devra permettre de démontrer une réelle volonté d’intégration à l’équipe d’accueil en recherche, pour contribuer à apporter de nouvelles approches aux domaines fondamentaux ou applicatifs de l’équipe.
Les personnes candidates doivent avoir :
• Un doctorat avec une forte composante en apprentissage automatique et deep learning (ou une soutenance de doctorat prévue en 2025),
• Contributions de recherche en apprentissage automatique, apprentissage profond et domaines d’application tels que la vision par ordinateur,
• Publications dans des revues internationales de premier plan (PAMI, JMLR, IEEE Trans. on Multimedia, …) ou dans des conférences sur l’IA et ses principaux domaines d’avancement (NeuRIPS, ICML, CVPR, ICCV, ACM Multimedia, AISTATS, IJCAI, ACL, IEEE IROS, …),
• Capacité à enseigner des cours d’informatique, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond,
• La maîtrise du français est requise.
Diplôme exigé et/ou expérience(s) souhaitée(s) :
Une expérience en enseignement est souhaitée.
Expérience dans l’enseignement de l’Intelligence Artificielle serait un plus.
Spécificités de la mission:
Date de démarrage : septembre 2025
Période d’essai de 6 mois
128HeqTD d’enseignement + 64HeqTD de mission complémentaire
Pas d’heures complémentaires (car décharge de 64HeqTD pour mission)
Service de recherche (804 heures effectives)
Les charges d’enseignement (128 heures ETD par an) sont réduites par rapport aux normes universitaires françaises.
Modalités de candidatures :
Les candidatures (en français ou en anglais) doivent être soumises par email à lucile.sassatelli@univ-cotedazur.fr et vincent.vandewalle@univ-cotedazur.fr, avec pour objet la référence EFELIA-2025-JuniorFellows, au plus tard le 30 juin 2025.
Le dossier de candidature en pdf (maximum 10 pages au total) doit comprendre :
• Curriculum vitae détaillé avec une liste détaillée des publications,
• Une synthèse des activités de recherche passées et détailler un projet de recherche (3 pages max) pour s’intégrer dans une équipe de I3S ou Inria, et aligné sur les directions scientifiques de EFELIA Côte d’Azur (voir sites Web),
• Une synthèse des activités d’enseignement et un projet d’enseignement exposant une vision personnelle des orientations possibles pour concevoir des supports pédagogiques correspondants,
• Noms et adresses e-mail de trois personnes ou plus disposées à fournir des lettres de recommandation.
Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail à vincent.vandewalle@univ-cotedazur.fr