Stage M2: An NLP framework to automatically evaluate the adequacy and relevance of assessment items

J’ai le plaisir d’annoncer l’ouverture d’un stage chez le groupe de recherche ACMES, au sein du laboratoire SAMOVAR à Télécom SudParis (IP Paris).

Titre: An NLP framework to automatically evaluate the adequacy and relevance of assessment items

Type: stage M2 de 6 mois
Lieu: Télécom SudParis, Evry ou Palaiseau
Thèmes: NLP, Machine Learning, AI for Education
Langue: anglais et français
Rémunération: GR (= Gratification Réglementaire)

Abstract:
This project proposes developing an NLP framework to automatically evaluate the adequacy and relevance of assessment items in relation to their associated learning content. While existing research in Question Difficulty Estimation from Text (QDET) has focused primarily on analyzing exam items in isolation, this work addresses a critical gap by evaluating questions within the context of course lectures and learning paths. The framework will employ a combination of traditional machine learning, Information Retrieval techniques, semantic embeddings, and Large Language Models to assess newly created exam questions for validity, relevance, and difficulty.

Pour plus d’informations.
Ou n’hésitez pas à me contacter!

Des connaissances en statistiques et en langages de programmation tels que Python sont obligatoires.

Pour postuler, veuillez contacter: luca.benedetto@telecom-sudparis.eu