Le(La)  candidat(e) doctorant(e) établira un état de l’art des approches intelligence artificielle pour la détection et la reconnaissance des émotions au moyen des modalités de type facial, vocal et textuel. Il proposera des méthodes/algorithmes originales de fusion en amont et/ou en aval des différentes sources d’expression des émotions, avec des métriques de performances et d’utilisabilités.

Outre les compétences évidentes en informatique et intelligence artificielle, le(la) candidat(e) devra être sensible à l’échange pluridisciplinaire avec des psychologues cliniciens et des médecins.


Mots-clés
apprentissage artificiel; Apprentissage profond; Données multi sources; incertitude; réduction de dimensions; Suivi médical
Établissement
Jeolis Solutions
63400 Chamalières  
Directeur
Engelbert MEPHU NGUIFO - Professeur - LIMOS - UMR CNRS 6158
Co-encadrants
Xavier GOBLET - Docteur en Informatique - Jeolis Solutions
Site Web
https://www.lojelis.com/fr/wp-content/uploads/sites/2/2020/10/Edition-These-reconnaissance-automatique-des-emotions.pdf
Date de début souhaitée
14/12/2020
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

BAC+5 en Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent.
Compétences scientifiques en Apprentissage artificiel, Statistiques, Données hétérogènes et incertaines, Apprentissage profond ;
Capacité d’analyse et de synthèse ;
Savoir communiquer et partager au sein d’une équipe de recherche et développement

Informations de contact

Contact(s) Laboratoire d'accueil: LIMOS (Université Clermont Auvergne)
engelbert.mephu_nguifo@uca.fr
Issam.FALIH@uca.fr
Contact(s) Entreprise: Jeolis Solutions (lojelis/R&D)
xavier.goblet@lojelis.com
baraa.mohamad@lojelis.com