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Managing imprecision and inconsistency in robust combinatorial optimisation

The topic that we want to explore is to use rich uncertainty modelling tools to model uncertainty and manage inconsistencies
that can arise in robust combinatorial optimisation problems, be it in the preferences provided by the decision
maker (e.g., to obtain an objective function) or in the description of the optimisation instances (uncertain variables
or costs). Uncertainty will typically come from the lack of initial knowledge, while inconsistency will be generated
either by inconsistent answers from the decision maker (user errors), or by ill-chosen modelling hypothesis (model
choice errror) by the analyst.


Mots-clés
incertitude; optimisation combinatoire; préférences; robustesse
Établissement
HEURISTIQUE ET DIAGNOSTIC DES SYSTEMES COMPLEXES (HEUDIASYC)
60203 COMPIEGNE  
Directeur
Sébastien Destercke
Co-encadrants
Olivier Spanjaard, PAtrice Perny
Site Web
https://www.hds.utc.fr/~sdesterc/dokuwiki/_media/inc_imp_combi_en.pdf
Date de début souhaitée
01/10/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

Compétences en optimisation combinatoire, modélisation de l'incertain, et plus généralement dans les domaines des mathématiques et de l'informatique.

Date limite
26/04/2022
Informations de contact

Sébastien Destercke (sebastien.destercke@hds.utc.fr)