The topic that we want to explore is to use rich uncertainty modelling tools to model uncertainty and manage inconsistencies
that can arise in robust combinatorial optimisation problems, be it in the preferences provided by the decision
maker (e.g., to obtain an objective function) or in the description of the optimisation instances (uncertain variables
or costs). Uncertainty will typically come from the lack of initial knowledge, while inconsistency will be generated
either by inconsistent answers from the decision maker (user errors), or by ill-chosen modelling hypothesis (model
choice errror) by the analyst.
- Mots-clés
- incertitude; optimisation combinatoire; préférences; robustesse
- Établissement
- HEURISTIQUE ET DIAGNOSTIC DES SYSTEMES COMPLEXES (HEUDIASYC)
60203 COMPIEGNE - Directeur
- Sébastien Destercke
- Co-encadrants
- Olivier Spanjaard, PAtrice Perny
- Site Web
- https://www.hds.utc.fr/~sdesterc/dokuwiki/_media/inc_imp_combi_en.pdf
- Date de début souhaitée
- 01/10/2022
- Langues obligatoires
- Anglais; Français
- Prérequis
Compétences en optimisation combinatoire, modélisation de l'incertain, et plus généralement dans les domaines des mathématiques et de l'informatique.
- Date limite
- 26/04/2022
- Informations de contact
Sébastien Destercke (sebastien.destercke@hds.utc.fr)