Alternant(e) Ingénieur traitement des données & système embarqué (F/H)

Description de l’entreprise
La société TechnicAtome est spécialisée dans la conception, la réalisation, la mise en service et le maintien en conditions opérationnelles des réacteurs nucléaires compacts.
TechnicAtome emploie environ 1700 salariés au service de la propulsion navale, la recherche et l’énergie. Depuis près de 50 ans, elle offre son expertise en ingénierie nucléaire pour réacteurs, combustibles et installations associées, et propose à ses clients des solutions et produits qui répondent aux plus hauts standards de sûreté et de disponibilité.… En lire plus...

Extraction d’information pour la population d’un graphe de connaissance en écologie

 

Contexte

Un des objectifs de l’écologie des communautés est de prédire l’impact de perturbations d’origine naturelle ou anthropique (changement climatique, dégradation de l’habitat, pollution…) sur la structure des communautés écologiques, et la façon dont ces changements se répercutent sur le fonctionnement des écosystèmes. La structure d’une communauté est généralement représentée par le réseau des interactions écologiques qui se produisent entre les espèces constitutives de cette communauté.… En lire plus...

Analyzing textbooks using dynamic graphs

 

Context

 

Networks are used to model a wide-range of phenomena, in a wide-range of scientific domains, from physic to biology or social sciences. For example, in the case of text, one can build term co-occurrence graphs to represent the co-utilization of words in a document collection. While one often focuses on static graphs, these graphs are often dynamic in real setting.En lire plus...

Approche individualisée pour le suivi de patients en milieu hospitalier

 

Encadrement

N. Abchiche-Mimouni : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
F. Zehraoui : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
L. Breda : PAST, Département Informatique, UEVE
P. Goube : chef de service de cardiologie et Chef du pôle de médecine de spécialités, CHSF

Contact : nadia.abchichemimouni@univ-evry.fr ou farida.zehraoui@univ-evry.fr

Contexte du stage

Le stage se déroulera dans le cadre d’une collaboration scientifique entre le laboratoire IBISC (Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes) et le CHSF (Centre Hospitalier Sud Francilien).… En lire plus...

Combiner Apprentissage et Logique pour comprendre les causalités

Contexte : Ce projet est issu d’un programme de recherche ayant pour objectif de proposer une nouvelle méthodologie de suivi de procédés pour la gestion logistique. À partir de données collectées (fichiers log des processus) lors du déroulement de différentes tâches, la méthode doit permettre à l’utilisateur de visualiser son processus et d’en proposer une amélioration limitant la probabilité d’apparition d’un évènement considéré comme critique et défini en amont par l’utilisateur.… En lire plus...

Voir et être vu : modélisation de l’attention sociale chez un agent conversationnel

Contexte : Les agents conversationnels peuvent prendre l’apparence humaine et peuvent communiquer verbalement ou non-verbalement. Ils peuvent être utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.En lire plus...

Modèle d’adaptation dialogique par apprentissage par renforcement

Contexte : Les agents conversationnels sont des entités virtuelles d’apparence humaine. Ils communiquent aussi bien verbalement que non verbalement et sont utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.En lire plus...

Clustering Ensemble sous Contraintes

Ce stage recherche est lié à un projet national InvolvD, financé par l’ANR (Agence National de la Recherche) débutant en Février 2021. Ce projet comporte aussi une bourse pour une thèse dont l’appel à candidature sera publié au Printemps 2021.

La classification non supervisée (clustering) a pour but de trouver des structures sous-jacentes présentes dans les données, comme par exemple une partition (clustering) des données en groupes.En lire plus...

Stage M2 Imagerie – Informatique – Deep learning Phénotypage de plantules de légumineuses

 

Contexte

L’Institut de Recherche en Horticulture et Semences (IRHS) est une unité de recherche sous les tutelles de l’INRAe, de l’Institut Agro et de l’Université d’Angers qui mène des travaux autour de la biologie des produits horticoles (pommier, poirier, rosier, carotte, etc.) et la production de semences. Elle regroupe environ 230 personnes de profils divers : généticiens, sélectionneurs, phytopathologistes, physiologistes, biochimistes, modélisateurs, physiciens, statisticiens et bioinformaticiens.… En lire plus...

Deep Facial Animation

The animation of digital character faces in movies, TV productions and social interactions requires complex hardware setups (head-mounted camera) or a high number of hours of manual work by artists through the manipulation of so-called blendshapes.

The purpose of this internship is to investigate an alternative, where the facial animation would be generated using a deep generative network (GAN) drive by text or audio signals (i.e.En lire plus...