As part of a research project funded by the Swiss National Science Foundation, we are starting the development of a digital intervention to help parents living with an adolescent suffering from anorexia to better manage their daily relationship. This intervention consists of an interactive simulation, immersing users in everyday situations, aiming at teaching how to interact appropriately with persons suffering from the disorder.… En lire plus...
Data scientist chez EURODECISION
Au sein de l’équipe Customer Data Analytics vous participerez à des missions pour nos clients notamment dans le domaine du revenue management et du pricing. A l’aide de modèles mathématiques, vous réaliserez des études pour fournir des recommandations et accompagner nos clients sur des problématiques d’analyse de données et d’aide à la décision.… En lire plus...
Ingénieur en Intelligence Artificielle et optimisation chez EURODECISION
Au sein de notre département Solutions (développement de solutions applicatives), sous la responsabilité d’un chef de projet, vous interviendrez dans toutes les phases du projet :
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Analyse du besoin client
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Collecte et traitement des données
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Modélisation mathématique et algorithmique
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Conception de l’architecture puis développement de la solution informatique
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Tests, recette, support client
Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique) ; des compétences en gestion de données à forte volumétrie et langages de programmation sont requises.… En lire plus...
CDD ingenieur de recherche ou post doctorant à IRIT de Toulouse projet PRESTON
Déterminants physiologiques de la pénibilité au travail
La personne recrutée contribuera aux travaux de recherche du projet PRESTON (IRIT – LISST), financé par la Région Occitanie dans le cadre du dispositif d’intervention « Recherche et Société(s) ».
Le projet a pour objectif de développer une méthode mixte de recueil et de traitement de données visant à étudier différents facteurs de pénibilité au travail et leurs interactions : la pénibilité ambiante (bruit, température, etc.),… En lire plus...
Medical image analysis based on A rtificial I ntelligence tools to assess radiation induced neurotoxicity
Context
Radiotherapy (RT) is one of the most important treatments of primary brain tumors, of which 60% are high grade. However, its potential neurotoxicity on the central nervous system is a highly relevant clinical issue. It is also part of the priority research questions in radiation protection, regarding the identification and the prevention of non-cancer side effects related to the use of ionizing radiation (IR) for therapeutic purposes.… En lire plus...
CDD ingénieur-e d’études : recueil, analyse et visualisation des traces d’interaction
Contexte
Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.
Poste de professeur des université 27ème section ENIB/Lab-STICC(CNRS)
Bonjour à toutes et tous
Un poste de PU27 est ouvert à l’ENIB (recherche au Lab-STICC(UMR CNRS) – dans une des équipes du pôle interaction)
Mots clès :
Interfaces adaptatives, Informatique affective, Modèles Cognitifs, Narration computationnelle, Incarnation, Agents Conversationnels Animés. Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée, Interactions 3D, Interactions tangibles, Visualisation Immersive, Interaction avec les systèmes complexes, Systèmes multi–utilisateurs.
MCF LIRIS – Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour l’informatique graphique
ENSEIGNEMENT :
La personne recrutée devra s’investir fortement dans les enseignements et les responsabilités pédagogiques, surtout en licence. Elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la vie du département informatique, en particulier au travers des réflexions sur les évolutions des formations et l’ouverture à l’international. Elle devra également s’impliquer dans des dispositifs pour l’aide à la réussite des étudiants en licence, tels que la plateforme ASKER permettant l’auto-évaluation en ligne des étudiants.… En lire plus...
Deep learning approaches for character recognition in Byzantine seal images
Information about the internship
- Supervisors:
- Laurence Likforman-Sulem, Attilio Fiandrotti, Département IDS, IP de Paris/Telecom Paris
- Victoria Eyharabide, STIH Laboratory, Sorbonne Université
- Location: Maison de la recherche, Sorbonne Université – 28 rue Serpente, 75006 Paris.
- Duration: 12 months (starting preferably on April 2022)
Detailed topic
Byzantine seals are small circular objects (10-50 mm) used to identify the sender of letters.… En lire plus...