Les recherches menées dans l’équipe sont résolument multi-disciplinaires et cherchent à concevoir des « éprouvettes virtuelles » favorisant l’étude des systèmes complexes par l’observation d’entités autonomes dotées d’une intelligence artificielle. Cette approche est qualifiée de “centrée individu” car son objectif est d’obtenir les phénomènes de groupe attendus par agrégation de comportements individuels, en d’autres termes permettre le passage d’un niveau d’observation microscopique (individus) à un ou plusieurs niveaux macroscopiques (groupes).… En lire plus...
CIAD – Laboratoire Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées
Le laboratoire CIAD (Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées) est un laboratoire public de recherche sous la tutelle de l’Université de Bourgogne et de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard.
Les objectifs du CIAD sont de formaliser et concevoir des Intelligences Artificielles Hybrides, Distribuées et Explicables. Les activités du laboratoire se décomposent en deux parties.… En lire plus...
IRIT – Département d’Intelligence Artificielle
Le département ”intelligence artificielle” mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi la définition de systèmes d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain. Ces recherches abordent les problématiques suivantes :
- Le raisonnement automatisé, en particulier sous incertitude et probabiliste
- L’apprentissage automatique, symbolique et statistique,
- Les processus d’aide à la décision pour un individu ou un groupe d’individus ainsi que les processus de décision automatisée,
- La formalisation de l’interaction et de la communication entre agents, en particulier le rôle des croyances, la gestion des arguments,
- La sécurité des systèmes d’information et de communication,
- Les modèles et méthodes pour le traitement automatique des langues, la sémantique du langage naturel et l’analyse du discours,
- L’ingénierie des connaissances et l’ontologie formelle, depuis l’extraction de connaissances, leur modélisation, leur représentation formelle, leur mise en relation au sein du web sémantique et des données, l’étude de leur évolution.
Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées
Laboratoire sous la tutelle de l’Université de Bourgogne et de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard regroupant des chercheurs spécialiser en modélisation de la connaissance (sémantique, ontologie), systèmes multiagents, apprentissage artificiel, vision artificielle, interactions homme-IA. Le laboratoire CIAD est membre de l’institut Carnot ARTS.
TWEAK – Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge
L’équipe TWEAK a été créée en janvier 2015. Elle est issue de l’équipe SILEX du LIRIS.
Les travaux de l’équipe TWEAK s’inscrivent dans les disciplines de l’intelligence artificielle et de l’ingénierie des connaissances (IC) et explorent plus spécifiquement deux dimensions, les EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) et le Web. Nous nous intéressons en particulier à la co-évolution des systèmes utilisateurs-machines au sein des environnements informatisés, en adoptant un point de vue orienté connaissances.… En lire plus...
CHROMA : Cooperative and Human-aware Robot Navigation in Dynamic Environments
CHROMA is an Inria team-project, common with INSA Lyon CITI lab, co-situated in Grenoble (Montbonnot) and Lyon. The overall objective of Chroma is to address fundamental and open issues that lie at the intersection of the emerging research fields called “Human Centered Robotics” and “Multi-Robot Systems (MRS)”. Our goal is to design algorithms and develop models allowing mobile robots to navigate and operate in dynamic and human-populated environments.… En lire plus...
EXPRESSION
EXPRESSION focuses on studying human language data conveyed by different media: gesture, speech and text. Such data exhibit an intrinsic complexity characterized by the intrication of multidimensional and sequential features. Furthermore, these features may not belong to the same representation levels, basically, some features may be symbolic (e.g., words, phonemes, etc.)… En lire plus...
Tech-CICO – TECHnologies pour la Coopération, l’Interaction et les COnnaissances dans les collectifs
Issus des disciplines de l’informatique, de la psychologie, des sciences de l’information et de la communication ainsi que de la sociologie, les 13 enseignants-chercheurs de l’équipe Tech-CICO sont différemment mais unanimement confrontés aux technologies, qu’ils s’intéressent à la conception des objets techniques, à l’analyse des pratiques associées à ces objets ou encore à l’utilisation de ces technologies comme outils dans leurs recherches.… En lire plus...
DRUID
The objective of the Druid team is to provide models and algorithms for the annotation and management of interlinked data and sources at a large scale. We consider three main goals :
1. To propose well-founded models for interlinked data and, more importantly, interlinked data sources (for example, profiling users in a social network, orchestrating users and tasks in a crowdsourcing platform),
2.… En lire plus...
Données, Services, Interopérabiité
Les travaux menés dans le thème DSI (Données, Services, Interopérabilité) portent sur trois problématiques interdépendantes :
Gestion de grandes masses de données.
Extraction des connaissances et apprentissage artificiels. Analyse et vérification des services web et des processus métier