Nous sommes heureux d'annoncer la première école de printemps « Big Data Analytics and Stream Processing for IoT» (BDASP4IoT’17), organisée par l’Université de Jendouba, Tunisie, conjointement avec ASD 2017.
Cette école « animée par des chercheurs experts dans le domaine » représente une opportunité pour les jeunes chercheurs à s'équiper avec les compétences théoriques et pratiques nécessaires pour la modélisation et l’administration des applications Big Data ainsi que le traitement avancé des données massives. L'école de printemps fournit un environnement stimulant et agréable dans lequel les participants bénéficient non seulement des sessions formelles, mais aussi des interactions informelles et sociales entre les participants à l'école. La première édition de BDASP4IoT’17 touche principalement des notions avancées telles que le traitement et l’analyse de données massives dans des contextes variés, entre autres, le traitement des flux massifs de données, l’IoT, les smart cities et la sécurité.
Thèmes
Le programme de l’école comportera des séminaires présentés par des conférenciers invités. En particulier portera sur les thèmes suivants:
· Big Data: overview and real-world applications
· Big Data Frameworks : Best practices
· Processing Big Data Streams with Spark Streaming
· Hadoop
· Big Data Query Languages
· Designing and Building Big Data Applications
· Data Analytics : Interactive Analytics in Apache Hive
· Information Security Analytics: Finding Security Insights, Patterns, and Anomalies in Big Data
· Big Data Privacy in the Age of IoT : case of Data-Driven Healthcare Applications
Procédures de participation
· Les participants doivent s’inscrire sur le lien suivant avant le 15 Avril 2017 à : http://asd-conf.net/ecole
· Après l’inscription vous recevez un e-mail de confirmation
· Votre participation sera confirmée par un avis d’acceptation
Programme scientifique
· Haithem Mezni ( haithem.mezni@gmail.com )
· Salma Sassi ( salma.Sassi@fsjegj.rnu.tn )
Enregistrement
· Sami Zghal ( zghal.sami@gmail.com )
Téléphonne : 0021698428172
· Anis Tissaoui ( anis.tissaoui@fsjegj.rnu.tn)
Téléphonne: 0021697767346