Candidature au CA 2026

• Nom, Prénom, Affiliation : ABROUK Lylia (LIB, Université Bourgogne Europe)
• Domaines :
  • Représentation des connaissances et raisonnement
  • Apprentissage automatique et détection d’anomalies
  • Analyse de données multi-échelle pour la décision intelligente
  • Collèges AFIA : Science de l'Ingénierie des Connaissances, Apprentissage Artificiel
• Actions : J'ai assuré plusieurs responsabilités d’organisation scientifique au cours des dernières années. J'ai notamment présidé l’organisation de la Plateforme Intelligence Artificielle (PFIA 2025). J'ai également présidé le Forum Jeunes Chercheurs et Jeunes Chercheuses (JCJC@INFORSID 2025). J'ai présidé l'organisation d'INFORSID 2022 et participé à celle d'EGC 2024.
• Parcours :
  • Depuis 2007 : Maîtresse de Conférences en informatique (LIB, Université Bourgogne Europe)
  • 2023-2025 : Délégation à l'INRAE Montpellier (MISTEA)
  • 2024 : Habilitation à diriger la recherche
• Enseignement de l’IA : J'enseigne des modules liés au web sémantique pour des étudiants de master. J'ai en particulier mis en place des projets pédagogiques intégrant des problématiques réelles d’IA et des données industrielles.
• Profession de foi :Depuis plusieurs années, mes travaux de recherche s'inscrivent au croisement de l'intelligence artificielle, de la représentation des connaissances et de l'apprentissage automatique, avec un ancrage fort dans la science de l'ingénierie des connaissances. Je développe et exploite des modèles de connaissances pour l'analyse de données industrielles et environnementales, la prédiction et l'aide à la décision, en privilégiant des approches interdisciplinaires et appliquées. Parallèlement à mes activités scientifiques, je m'investis activement dans la structuration et l'animation de la recherche en IA. J'ai eu l'honneur de présider l'édition 2025 de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA). J'ai présidé le Forum Jeunes Chercheurs et Jeunes Chercheuses d’Inforsid 2025. J'ai également participé à l'organisation de la conférence EGC 2024 et présidé l'organisation d’Inforsid 2022.

  Souhaitant continuer à contribuer au dynamisme et à la visibilité de notre communauté, je propose ma candidature pour représenter le thème Science de l'ingénierie des connaissances et pour assurer la fonction de responsable-adjointe du GT Journées. Je suis motivée à m'engager dans les réflexions stratégiques, à soutenir l'organisation d'événements, et à encourager des initiatives visant à renforcer la place et l'impact de l'IA, tant dans la recherche que dans la société.

• Nom, Prénom, Affiliation : DIALLO Gayo (BPH INSERM 1219 / LaBRI, Université de Bordeaux)
• Domaines :
  • IA (symbolique) et santé
  • Ingénierie des connaissances
  • Modélisation et représentation des connaissances à base d'ontologies/graphe de connaissances
  • Intégration données et connaissances
• Actions :
  • Membre du CA AFIA sortant et co-animateur du Collège Industriel
  • Contribution aux actions conjointes de l'AFIA favorisant rencontres académique / monde socio-économique
  • Ouverture de l'AFIA vers l'écosystème international en francophonie (lien avec le nouveau réseau IA de la francophonie RFIA de l'Agence Universitaire de la Francophonie, co-porteur d'un Bulletin IA et Francophonie en préparation)
• Parcours :
  • Depuis 2022 : Professeur des Universités à l'Université de Bordeaux, Section 27
  • Depuis 2022 : Co-Directeur Equipe AHeaD (BPH INSERM 1219)
  • 2022 : Visiting Professor University of Minnesota (USA)
  • 2019 : Habilitation à diriger des recherches
  • 2018 - 2021 : Responsable Équipe de Recherche en Informatique de Santé (ERIAS, BPH INSERM 1219)
  • 2009 - 2022 : Maître de Conférence en Informatique Université Bordeaux
  • 2008 - 2009 : Chercheur au LISI ENSMA/Université Poitiers
  • 2007 - 2008 : Chercheur postdoc City University London, UK, projet européen Semantic Web Browser for Life Sciences
  • 2006 : Doctorat en Informatique (Université Grenoble 1 Joseph Fourier)
• Enseignement de l’IA :
  • Responsable du DU Public Health Data Sciences (anglais, enseignement en ligne)
  • Coordinateur socle Informatique du Master Public Health Data Sciences, EUR Digital Public Health
  • Responsable cours Fouilles de textes et recherche d'information et Web Based Data (ISPED)
  • Responsable stages Master 2 Système d'information et Technologies Informatiques pour la Santé (Sitis)
  • Enseignement du Module IA et Santé Numérique du Certificat International Sciences de Données pour la Santé Globale de l'Université Libre de Bruxelles, Belgique

À cela s'ajoutent de nombreux séminaires en Afrique Francophone autour Stratégie Nationale IA et Santé Numérique dans le contexte à ressources limitées. Je suis co-initiateur du séminaire annuel tournant africain Data Science et Web Sémantique (7ième édition en Décembre 2025 à Abidjan) dans le cadre de l'association AI4Africa.

• Profession de foi :
  • Poursuivre l'investissement notamment au sein du collège industriel de l'AFIA (organisation APIA au sein de PFIA, FIIA)
  • Contribuer au rapprochement des deux mondes IA "statistique" et "symbolique"
  • Contribuer à l'internationalisation de l'AFIA au sein de la francophonie

• Nom, Prénom, Affiliation : GARCIA Zaineb (CRIStAL / Infinite, Université de Lille)
• Domaines :
  • Fouille de données
  • Apprentissage automatique
  • Raisonnement dans l'incertain
  • Ingénierie des connaissances
  • Applications médicales et cybersécurité
  • Collèges : Apprentissage Artificiel, Science de l'Ingénierie des Connaissances
• Actions :

Activités éditoriales

• • Guest Editor: Engineering Applications of Artificial Intelligence Special Issue on Recent Advances in Immune Computation (2018), Applied Soft Computing Special Issue on Recent Advances in Immune Computation (2018)
  • Associate Editor : Applied Computing and Intelligence
  • Regular Program Committee Member and reviewer in multiples international conferences (e.g., GECCO, AAIA, ECML-PKDD, ICONIP, etc.)
  • Regular reviewer in several journals (e.g., IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Cybernetics, Int'l Journal of Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Swarm and Evolutionary Computation, Artificial Intelligence, etc.)

Organisation d'événements scientifiques :

• • The Advanced Artificial Intelligence in Applications (AAIA'2025) topical area, part of the Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS) (co-organizer and co-chair)
  • The 2024 International Joint Conference on Rough Sets (IJCRS 2024), Rough Set School and Tutorial Chair (co-organizer and chair)
  • "Machine Learning" session at the 31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'2024), Auckland, New Zealand (chair)
  • FedCSIS/RSTA 2024, FedCSIS/RSTA 2023, FedCSIS/RSTA 2022 –International Symposium on Rough Sets: Theory and Applications(co-organizer and chair)
  • EGC school (e-EGC), Winter School - conférence internationale francophone Extraction et Gestion de Connaissances, (depuis 2024) (co-organizer and co-chair)
  • Workshop on Federated Learning (10/01/2023, Paris-Saclay, France) (co-organizer and chair)
  • IEEE CEC 2021, IEEE CEC 2020, IEEE CEC 2019, IEEE CEC 2018 - Special Session on Artificial Immune Systems - IEEE World Congress on Computational Intelligence (co-organizer)
  • The First International Metaheuristics Summer School – MESS 2018, Taormina, Italy (Publicity chair)
  • Workshop on Algorithms in Nature (Organizer, Mentored by Prof Stephen Small (Fields Medal awardee)), Heidelberg Laureate Forum, Germany (2017)
  • "Neural Networks and Fuzzy Logic" session at "The Int'l Conf. on Swarm Intelligence", Harbin, China (chair) (2013)

Expertises et responsabilités :

• • Membre du CA de EGC (Association Internationale Francophone d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC)) (depuis 2023)
  • Co-responsable de l'école EGC (e-EGC) (depuis 2024)
  • Board member of the Tunisian Artificial Intelligence Society (depuis 2021)
  • Evaluator for the National Agency for Research and Development under the Ministry of Science, Technology, Knowledge, and Innovation of Chile (2025)
  • Evaluator for COST ACTION, European Cooperation in Science and Technology (2024-2025)
  • Evaluator for ANRT: Evaluator of a CIFRE (Industrial Agreements for Training through Research) research project submitted to ANRT (National Association for Research and Technology) (2023)
  • Evaluator for ANR: Evaluator of a JCJC (Jeunes Chercheuses et Jeunes Chercheurs) research project (2025)
  • Invited evaluator(2019), by the European Commission, to assess H2020-ICT projects
  • Advisory Board Member for the European Researchers' Night (Tunisia 2018)
• Parcours :
  • Depuis 09/2025 : Professeur, Université de Lille (CRIStAL, UMR 9189 CNRS, équipe ORKAD / Infinite, U1286 INSERM, équipe ENDOMIC)
  • 24/10/2023 : HDR, Paris-Saclay
  • 09/2020 - 08/2025 : Maître de conférences, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines & Université Paris-Saclay (DAVID, équipe ADAM)
  • 03/2019 - 08/2020 : Ingénieur de recherche et développement (Inria, équipe Multispeech)
  • 03/2017 - 02/2019 : Marie Skłodowska Curie Research Fellow - Individual Fellowship (MSCAIF), Université d'Aberystwyth, UK (Advanced Reasoning Group)
  • 09/2014 - 02/2017 : Maître de conférences, Institut supérieur de gestion de Tunis, Tunisie (LARODEC)
  • 09/2010 - 08/2014 : ATER, Institut supérieur de gestion de Tunis et Faculté des sciences économiques et de gestion de Nabeul, Tunisie (LARODEC)
  • 2011 - 2014 : Doctorante, Institut supérieur de gestion de Tunis, Tunisie (LARODEC)
• Enseignement de l’IA :J'ai enseigné à l'UVSQ, Université Paris-Saclay, de 2020 à 2025. Mes enseignements en intelligence artificielle étaient destinés aux étudiants du master DataScale de Paris-Saclay. Mon cours, intitulé "Fouille de données et gestion des connaissances" (niveau M2, 21h CM), portait sur l'ensemble du processus de gestion et d'extraction des connaissances à partir de données. Il abordait notamment le prétraitement des données, les méthodes d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées, l'évaluation des modèles, les règles d'association, ainsi que le text mining à travers un projet pratique dédié.

  Depuis mon arrivée à l'Université de Lille en septembre 2025, j'enseigne plusieurs modules liés à l'IA. J'assure notamment le cours d'intelligence artificielle explicable (XAI) pour les étudiants de Master 2 du parcours Ingénierie Statistique et Numérique - Data Sciences à la Faculté des Sciences et Technologies. J'interviens également dans le module "Introduction à l'IA pour la santé", proposé dans le cadre de l'AUEC "Se former pour enseigner le numérique en santé", une formation soutenue par France 2030 dans le cadre de l'AMI CMA. À la Faculté de Médecine, j'enseigne l'IA et la réutilisation des données aux étudiants du Master 2 Biologie-Santé, ainsi que le module Numérique en santé destiné aux étudiants de cinquième année préparant le certificat d'orthophonie. Par ailleurs, dans le cadre du Diplôme Universitaire "IA et Santé", je dispense plusieurs enseignements portant notamment sur l'IA générative, les jumeaux numériques, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement.

• Profession de foi :Je présente ma candidature pour la première fois au Conseil d'Administration de l'AFIA, animée par la volonté de contribuer activement au développement et à la structuration de la communauté française en intelligence artificielle. Mon objectif est de participer à la consolidation d'un écosystème national fort, ouvert à l'international et fédérateur autour des thématiques de recherche, d'enseignement et d'innovation en IA.

  Sur le plan international, mes activités scientifiques, éditoriales et de coordination m'ont permis de bâtir un réseau solide et diversifié. Mes expériences de coordination de projets européens (Horizon Europe MSCASE, bénéficiaire d'un H2020 MSCA-IF) et mes responsabilités en tant que work package leader ou co-leader dans plusieurs projets (FHU SEPSIS, RHU RECORDS, ERA PERMED iRECORDS, IHU SEPSIS, etc.) m'ont apporté une compréhension approfondie des pratiques de pilotage, d'évaluation et de valorisation de la recherche aux niveaux international et national (e.g., déploiement d'un modèle prédictif au sein de l'APHP), ainsi qu'une vision stratégique des synergies possibles entre institutions, disciplines et acteurs industriels. Au niveau national, je me suis investie dans l'organisation scientifique de l'école EGC (e-EGC) depuis EGC'2024, ainsi que dans la coordination d'ateliers, notamment le Workshop on Federated Learning à Paris-Saclay. Je suis également membre du board de l'Association EGC depuis 2023. Ces engagements m'ont permis d'ancrer mes actions dans la dynamique nationale de la recherche en IA, tout en participant à la structuration d'événements fédérateurs pour la communauté francophone.

  Je souhaite aujourd'hui mettre à profit cette double expérience — internationale et nationale — au sein de l'AFIA, afin de soutenir l'équipe organisatrice actuelle et de contribuer à la promotion des thématiques "Apprentissage Artificiel" et "Sciences de l'ingénierie des connaissances", en renforçant la visibilité de la recherche française et en favorisant les collaborations interdisciplinaires. Mon engagement vise à accompagner l'essor de la communauté française en intelligence artificielle et à contribuer, de manière concrète et constructive, au rayonnement de l'AFIA.

• Nom, Prénom, Affiliation : LEPRÉVOST Franck (LACS, Université du Luxembourg)
• Domaines :
  • Sécurité de l'IA et IA pour la sécurité
  • Collège Apprentissage Artificiel
• Actions : Co-auteur de trois rapports pour le Parlement Européen dont le célèbre rapport Echelon sur la surveillance électronique (changements législatifs en France et dans la plupart des pays d'Europe suite à ce rapport) ; auteur d'articles scientifiques (76) parus dans des revues internationales à comité de lecture aussi bien en mathématiques qu'en informatique, en particulier en IA ces dernières années (notamment attaques sur des réseaux convolutionnels à leurs tâches de reconnaissance d'image et de voix). Deux articles de vulgarisation dans le Bulletin de la Société Informatique de France (2023 et 2025). Auteur de l'essai « Universités et civilisations – Concurrence académique mondiale et géopolitique » et de deux romans où l'IA joue un rôle prépondérant (les deux romans sont toutefois écrits exclusivement de ma main !).
• Parcours :
  • Parcours scientifique : Doctorat de mathématiques (Paris 7, 1992), HdR en mathématiques (Paris 7, 1998), Chercheur au CNRS (Paris 1993-2000), Professeur en mathématiques (UJF Grenoble, 2000-2003), Professeur en informatique (Université du Luxembourg, depuis 2003), chercheur invité au Max Planck-Institut für Mathematik (Bonn), à la Technische Universität Berlin, etc.
  • Responsabilités administratives : Vice-président de l'Université du Luxembourg (2005-2015), membre du CA de Luxtrust (l'infrastructure à clef publique nationale, 2006-2017), membre de la « Mission Expertise et Conseil de la DGESIP au MESRI (2018-2019), membre du Steering Committee de UNICA (2016-2017), membre du CA de l'Association de Transfert des Technologies Financières (2007-2015), membre du conseil scientifique du FNR (équivalent au Luxembourg de l'ANR, 2009-2014), membre du CA de l'association sans but lucratif Logistics (2010-2015), etc.
• Enseignement de l’IA : Cours à l'université du Luxembourg, encadrement de thèses de master, de doctorats, conférences internationales sur l'IA (notamment keynote en 2025 à ACIIDS, à CITA, etc.).
• Profession de foi : elle pourrait se résumer en une phrase : l'homme au-dessus de l'IA et non l'inverse. De mon point de vue, l'IA n'est pas une fin en soi, mais une technique qu'il convient de contrôler ; ses résultats, et les moyens de les obtenir, doivent s'expliquer. Ces aspects sont primordiaux en raison de l'impact qu'a l'IA à deux niveaux (non nécessairement disjoints l'un de l'autre). D'une part l'IA devient un atout stratégique dans les mains des nations qui y consacrent suffisamment de moyens : la souveraineté et la compétitivité d'un pays, notamment la France, dépendra aussi de sa place dans cette course à l'IA. D'autre part, l'usage de l'IA doit permettre à l'homme d'augmenter son savoir et d'appréhender efficacement des problèmes scientifiques et technologiques. Mais pas seulement : l'IA doit contribuer à résoudre les problèmes sociétaux qu'elle génère. Ce défi est particulièrement prégnant alors que l'IA est amenée à bousculer durablement le marché de l'emploi des sociétés occidentales. Dans la ligne qui précède, je plaiderai donc au sein du CA pour une utilisation raisonnée et sage d'une IA qui s'explique. Pour terminer, deux mots sur mon profil : j'ai une double culture scientifique (mathématiques et informatique), ai vécu et travaillé dans plusieurs pays, parfois en en apprenant la langue, ai assumé des responsabilités administratives importantes, notamment 10 ans vice-président d'une jeune université que j'ai contribué à développer et à faire entrer dans les classements internationaux, et au sein du CA de Luxtrust, qui est l'infrastructure nationale luxembourgeoise gérant l'ensemble du e-commerce des banques, les déclarations fiscales, l'interaction avec les administrations de l'État, etc. J'ai publié des livres (cours, essais et même deux romans), et me suis prononcé publiquement contre le wokisme. Je serai donc particulièrement attaché à ce que cette idéologie reste à la porte de l'AFIA. Mon mandat commencera en demandant la suppression de l'écriture prétendue inclusive de l'ensemble des communications et du site de l'AFIA au profit de la langue française.

• Nom, Prénom, Affiliation : OUALI Abdelkader (GREYC, Université de Caen Normandie)
• Domaines :
  • Programmation par contraintes.
  • Fouille de données.
  • Optimisation (programmation linéaire, métaheuristiques).
  • Collèges : Représentation et Raisonnement, Sciences de l’Ingénierie des Connaissances, Apprentissage Artificiel.
• Actions :
  • Coresponsable du groupe de travail « Contraintes et Apprentissage » (CAVIAR) du GDR RADIA.
  • Organisation des journées thématiques dans le cadre du GT CAVIAR.
  • Membre des comités de programme de conférences internationales et nationales (AAAI, IJCAI, ECAI, ECML-PKDD, etc.).
• Parcours :
  • Thèse de doctorat en Informatique (soutenue en juillet 2017, Université de Caen Normandie).
  • Post-doctorat (Université de Caen Normandie) 2017–2018.
  • Post-doctorat (Inria – équipe Orpailleur/LORIA, Nancy) 2018–2019.
  • Maître de conférences en Informatique à l’Université de Caen Normandie depuis 2019.
• Enseignement de l’IA : J’enseigne principalement des cours en intelligence artificielle, en particulier en programmation par contraintes, optimisation (programmation linéaire, simplexe, dualité), apprentissage automatique et fouille de données, destinés aux étudiants de master, de l’ESIX et de la licence professionnelle en IA. Je suis également coresponsable du parcours science des données du master informatique à l'université de Caen. En parallèle, j’assure également des enseignements fondamentaux en licence, notamment en programmation fonctionnelle (Haskell) et en bases de données relationnelles (SQL). Enfin, je contribue à l’introduction de l’intelligence artificielle et de la décision en licence à travers des enseignements optionnels accessibles aux étudiants de niveaux variés.
• Profession de foi : Après avoir participé activement aux travaux de la communauté IA francophone, notamment à travers le groupe de travail CAVIAR du GDR RADIA et les rencontres via la PFIA, je souhaite approfondir ma contribution au sein de l’AFIA en rejoignant son conseil d’administration. Je suis particulièrement motivé à contribuer dans les collèges correspondant à mes thématiques de recherche. Par ailleurs, je souhaite m’impliquer dans les activités transversales de l’AFIA selon les besoins : participer au Bulletin en tant que rédacteur adjoint et/ou à la Trésorerie, notamment en prenant en charge la gestion des adhésions, actuellement rattachée au secrétariat. Je souhaite aussi participer à la communication et à la valorisation des actions de l’AFIA, tant auprès des partenaires institutionnels et industriels que du grand public, afin de diffuser plus largement les événements, les informations clés et les positions de l’association sur l’intelligence artificielle et ses impacts. Mon expérience en recherche académique et en enseignement me permettra de renforcer les liens entre la communauté scientifique et les différentes composantes de l’AFIA.

• Nom, Prénom, Affiliation : SAMET Ahmed (ICUBE, INSA Strasbourg)
• Domaines :
  • Fouille de données
  • Modélisation des données incertaines
  • Applications à l'industrie X.0
• Actions :
  • Membre invité du Conseil d'Administration de l'AFIA en 2022.
  • Membre élu du Conseil d'Administration de l'AFIA 2023-2025.

À l'intérieur de l'AFIA

• • Organisateur de l'école saisonnière d'IA en 2025 (thème IA & Énergie)
  • Membre du GT plateforme de l'AFIA (organisation des tutoriels, prix du meilleurs démonstrateurs, gestion des partenariats)
  • Membre du GT Enseignement
  • Membre du GT Journées

En dehors de l'AFIA

• • Président de comité de programme de la session « Machine Learning, Artificial Neural Networks and Deep Learning » pour KES 2021 et KES 2025
  • Co-organisateur de EGC 2025
  • Senior Program Chair de EGC 2025 et EGC 2026
  • Président de comité de programme pour la conférence ICDEc 2020
• Parcours :
  • Depuis Septembre 2017 : Maître de conférences à l'Institut National des Sciences Appliquées Strasbourg (laboratoire ICUBE)
  • 2017 - 2017 : Post-doctorant à Oxford Brookes University (UK)
  • 2016 - 2017 : Post-doctorant à l'IRISA (équipe LACODAM)
  • 2015 - 2016 : Post-doctorant à l'Université de Technologie de Compiègne (laboratoire BMBI)
  • 2011 - 2014 : Doctorant Université d'Artois (laboratoire LGI2A)
• Enseignement de l’IA : Mes enseignements relatifs à l'intelligence artificielle sont dispensés aux étudiants du Master Sciences des Données et Systèmes Complexes (SDSC) de l'Université de Strasbourg. J'enseigne également les sciences des données appliquées à l'industrie aux étudiants du cursus d'ingénieur en Informatique et Réseaux, option SDIA – Science des Données et Intelligence Artificielle à l'INSA Strasbourg. Je suis aussi réfèrent IA à l'INSA Strasbourg en charge de l'intégration de l'IA dans les maquettes de formation de l'école. Parallèlement à mes activités d'enseignement, j'ai organisé l'école saisonnière en IA ESIA 2025 (École saisonnière en IA), placée sous l'égide de l'AFIA (https://afia.asso.fr/ecoles-saisonnieres-afia/esia-2025/), ainsi qu'à l'école thématique E-EGC 2025, organisée dans le cadre de la conférence EGC et soutenue par l'association EGC (https://www.egc2025.cnrs.fr/ecole/). Ces expériences renforcent mon engagement dans la diffusion et la structuration de la formation en intelligence artificielle à l'échelle nationale.
• Profession de foi : Fort d'une expérience dans l'organisation d'événements scientifiques internationaux, notamment en tant que président de comité de programme pour la session Machine Learning, Artificial Neural Networks and Deep Learning des conférences KES 2021–2025, j'ai progressivement renforcé mon implication dans la structuration de la communauté française en intelligence artificielle. J'ai également assuré des responsabilités de coordination au sein de la conférence ICDEc 2020, et participe à l'organisation scientifique d'EGC 2025 et EGC 2026, en tant que Senior Program Chair, ainsi qu'à la co-organisation de l'école thématique E-EGC 2025. Au sein de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle (AFIA), je suis membre élu du Conseil d'Administration pour la période 2023–2026, après avoir été membre invité en 2022. J'y contribue activement à plusieurs groupes de travail GT Plateformes, GT Enseignement et GT Journées et j'ai pris la responsabilité de l'organisation de l'école saisonnière en IA ESIA 2025, placée sous l'égide de l'AFIA. Ces engagements illustrent ma volonté constante de promouvoir la formation, la diffusion et la coordination des activités scientifiques en intelligence artificielle en France. Pour le mandat en cours, je souhaite renforcer mon implication au sein de l'association sur trois axes :
  • Une participation plus importante au GT Plateformes, notamment dans l'organisation de tutoriels thématiques et le développement de partenariats avec les acteurs industriels.
  • Une contribution accrue au GT Enseignement, en m'appuyant sur mon expérience dans l'organisation de deux écoles nationales en IA (ESIA 2025 et E-EGC 2025), pour soutenir la structuration de la formation et la mutualisation des ressources pédagogiques.
  • Enfin, fort d'une expérience au sein de trois groupes de travail de l'association, je souhaite me mettre à disposition pour contribuer au secrétariat de l'association, si cela s'avère nécessaire, afin de participer plus directement à la coordination des activités de l'AFIA et à son rayonnement national.

À travers ces actions, je souhaite poursuivre mon engagement au service de la communauté française en intelligence artificielle en contribuant activement à sa visibilité.