L’AFIA (Association Française pour l’Intelligence Artificielle) et son groupe de travail en enseignement organisent la 1ère édition de l’École Saisonnière en Intelligence Artificielle (ESIA 2023) sur la thématique de la Santé.


Date : du Dimanche 14 Mai 2023 au Mercredi 17 Mai 2023

Lieux : Hôtel Regina & Spa de Berck-sur-Mer dans le Pas-de-Calais


Présentation

Thématiques théoriques

ESIA 2023 couvrira des thématiques théoriques propres aux six Collèges de l’AFIA grâce à des experts renommés du domaine de l’Intelligence Artificielle appliquée à la Santé.

  • Ninon BURGOS (Institut du Cerveau – Paris AI Research Institute – CNRS) | IA pour l’imagerie médicale : de l’acquisition des images au pronostic | Collège Apprentissage
  • Adrien COULET (INRIA Paris – CRC UMRS 1138 INSERM – Université Paris Cité) | Raisonnement et fouille sur les graphes de connaissances biomédicaux | Collège Représentation et Raisonnement
  • Natalia GRABAR (Université de Lille – STL UMR 8163 – CNRS) | IA pour l’analyse des documents médicaux : classification, simplification, extraction d’information | Collège Technologies du Langage Humain
  • Ghilès MOSTAFAOUI (CY Cergy Paris Université – ETIS UMR 8051) | Architectures sensori-motrices pour les coordinations interpersonnelles Homme-Robot : modélisation pluridisciplinaire et application à la santé | Collège Systèmes Multi-agents et Agents Autonomes
  • Fleur MOUGIN (Université de Bordeaux – AHeaD UMR 1219 – INSERM) | Ontologies : définition, construction et applications en santé | Collège Science de l’Ingénierie et des Connaissances
  • Alexandre PAUCHET (INSA de Rouen – LITIS EA 4108 – Fédération de Recherche CNRS Normastic) | Modèles d’interaction pour agents virtuels et robots interactifs en contexte médical | Collège Interaction avec l’Humain
Thématiques pratiques

En plus des sessions théoriques, ESIA 2023 permettra aux étudiants une immersion dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et de la Santé à travers des travaux pratiques.

  • Navneet AGARWAL (Université de Caen Normandie – GREYC UMR 6072) | Machine learning strategies for the estimation of depression level severity | Collège Technologies du Langage Humain
  • Youssef CHAHIR (Université de Caen Normandie – GREYC UMR 6072) | Segmentation de tissus cancéreux par Intelligence Artificielle | Collège Apprentissage
Interactions

ESIA 2023 laissera aussi la place à des interactions pluridisciplinaires dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et de la Santé à travers des sessions posters, des tables rondes, des orateurs invités et des séances cinéma.

  • Juliette THARIAT (Centre François Baclesse – IN2P3 UMR 6534) | Défis de l’intelligence artificielle en cancérologie | Oratrice invitée
Programme
Programme provisoire ESIA 2023

Inscriptions

Si vous avez un niveau Bac+5 (ou plus), que vous venez du monde académique ou privé, et que vous avez un profil Intelligence Artificielle avec un fort intérêt pour la Santé, ou un profil Santé avec une fort intérêt pour l’Intelligence Artificielle, vous pouvez candidater à l’une des 25 places disponibles.

Pour candidater, il vous faudra envoyer les documents listés ci-dessous aux adresses suivantes : gael.dias@afia.asso.frgauthier.picard@onera.frvalerie.reiner@berger-levrault.com.

  • Un CV
  • Une lettre de motivation (maximum 1/2 page)
  • Une lettre de recommandation (si possible)

La date limite pour les candidatures est fixée au 6 Février 2023. Les résultats du processus de sélection seront rendus disponible au plus tard le 27 Février 2023. L’organisation s’engage à adopter une politique de diversité pour la sélection des candidatures afin de former un panel éclectique de participants.

Les frais d’inscription seront de 600 euros maximum et couvriront l’intégralité des coûts de la formation (hébergement/repas/tutoriels), seuls les frais de transports restent à la charge des participants.


Organisation

Cet événement est organisé par Gaël DIAS (GREYC UMR 6072, Université de Caen Normandie), Gauthier PICARD (ONERA) et Valérie REINER (Berger-Levrault)