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CES Data Scientist / Data science : Analyse et gestion de grandes masses de données


Nous assistons depuis plus d’une dizaine d’années à un véritable «  déluge de données  ». Les avancées technologiques récentes, la numérisation et la diversification des modes de collecte de données (web, réseaux sociaux tels Facebook ou Twitter, téléphones mobiles, vidéo, … En lire plus...


Intitulé de la formation
Sciences et technologies
Mention / Parcours / Spécialité
Le Certificat d’Etudes Spécialisées « Data Scientist » est délivré par Télécom ParisTech
Site Web
http://www.telecom-evolution.fr/fr/formations-certifiantes/ces-data-scientist-data-science-analyse-et-gestion-de-grandes-masses-de
Responsable
Anne SABOURIN / Fabian SUCHANEK
contact-ces@telecom-evolution.fr
Établissement
Télécom Evolution
75014 Paris  
Catégorie
École d'ingénieur
Public
Spécialistes
Volume horaire
182h
Prérequis

De bonnes connaissances en mathématiques (optimisation, probabilités / statistique, algèbre linéaire) et une bonne expérience de la programmation sont indispensables pour suivre avec profit cette formation (voir MOOC Fondamentaux pour Big Data).

Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances

Intelligence Artificielle : Attentes économiques et défis scientifiques


Objectif de la formation :

  • Identifier les enjeux économiques liés à l’intelligence artificielle. Identifier les usages, la portée et les précautions de l’utilisation de l’intelligence artificielle.
  • Reconnaître les techniques mathématiques, informatiques et de robotique nécessaires à la proposition de services
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Intitulé de la formation
Sciences et technologies
Site Web
http://www.telecom-evolution.fr/fr/formations-courtes/intelligence-artificielle-attentes-economiques-et-defis-scientifiques
Responsable
Ons JELASSI BEN ATALLAH / Bruno DUTRIAUX
contact@telecom-evolution.fr
Établissement
Télécom Evolution
75014 Paris  
Catégorie
École d'ingénieur
Public
Mixte
Volume horaire
14h
Prérequis

Une connaissance générale des technologies de l’information permet de tirer un meilleur profit de la formation.

Thèmes abordés
Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification

Certificat d’Études Spécialisées Intelligence Artificielle


Nous assistons, ces dernières années, à une accélération considérable des progrès réalisés dans les domaines, entre autres, de la vision par ordinateur, de la reconnaissance vocale ou de la recherche automatique d’information.

Une machine réalise automatiquement une tâche (la reconnaissance … En lire plus...


Intitulé de la formation
Sciences et technologies
Mention / Parcours / Spécialité
Le Certificat d’Etudes Spécialisées « Intelligence Artificielle » est délivré par Télécom ParisTech et l’ENSTA ParisTech
Site Web
http://www.telecom-evolution.fr/fr/formations-certifiantes/ces-intelligence-artificielle
Responsable
Florence D'ALCHE-BUC / Alexandre CHAPOUTOT
contact-ces@telecom-evolution.fr
Établissement
Télécom Evolution
75014 Paris  
Catégorie
École d'ingénieur
Public
Spécialistes
Volume horaire
175h
Prérequis

Cette formation s’adresse à des ingénieurs, techniciens, chefs de projet ayant de bonnes connaissances en mathématiques
(probabilités, optimisation) et une expérience significative en programmation et souhaitant développer leurs compétences dans
le domaine de l’intelligence artificielle. Des connaissances de bases en apprentissage statistique (Machine Learning) et une bonne expérience de la programmation sont indispensables pour suivre avec profit cette formation.

Thèmes abordés
Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation; Fouille de bases de données avancées; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques

Post-Master Degree Artificial Intelligence and Movement in Industries and Creation


Through years of exchanges with academics and industrials, a statement has been made: companies and our society currently face a real need for professionals with an expertise in AI but also in human movement. A gap has been identified between En lire plus...


Intitulé de la formation
Ingénierie des systèmes complexes
Mention / Parcours / Spécialité
Artificial Intelligence and Movement in Industries and Creation
Site Web
https://www.facebook.com/AIMoveMINES/
Responsable
Sotiris Manitsaris
sotiris.manitsaris@mines-paristech.fr
Établissement
Institut Mines Télécom (IMT) ParisTech
75006 Paris  
Niveau
Bac +6
Catégorie
Mastère Spécialisé
Particularités
en anglais
Public
Mixte
Volume horaire
454h
Prérequis

5 years at University Level (Bac+5)
4 years at University Level (Bac+4) and 3 years of professional experience

Thèmes abordés
Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques

Master Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue (ATAL)


Les Universités du Maine et de Nantes proposent un parcours conjoint de Master Informatique en Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue : ATAL !

Le parcours ATAL forme des étudiants issus de filières informatiques à un ensemble de techniques … En lire plus...


Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Master Informatique parcours Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue (ATAL)
Site Web
http://www.sciences-techniques.univ-nantes.fr/72621571/0/fiche___pagelibre/
Responsable
Emmanuel Morin
emmanuel.morin@univ-nantes.fr
Établissement
LABORATOIRE INFORMATIQUE DE NANTES ATLANTIQUE - LINA
44322 NANTES  
Niveau
Bac +4; Bac +5
Catégorie
Université
Particularités
en alternance
Public
Spécialistes
Proportion de théorique / pratique
50% pratique et 50% théorique
Volume horaire
450 h en M1 et 250 h en M1
Prérequis

Licence en informatique

Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,; Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole

Master Informatique de l'Université de Lyon


International track aiming at training experts able to deal with issues related to Cyber-Physical Social Systems and capable to propose and to set up appropriate solutions. These systems result from the merging of the physical, social and digital dimensions of … En lire plus...


Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Cyber-Physical Social Systems (CPS2)
Site Web
http://www.emse.fr/~picard/cours/cps2/
Responsable
Gauthier Picard (EMSE), Pierre Maret (UJM)
pierre.maret@univ-st-etienne.fr
Établissement
Université de Lyon
Saint Etienne  
Niveau
Bac +4; Bac +5
Particularités
en anglais
Public
Spécialistes
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances

Master ANDROIDE: AgeNts Distribues, Robotique, Recherche Opérationnelle, Interaction, DEcision


Ce parcours, co-habilité avec Telecom Paris-Tech, vise à dispenser un enseignement à la fois théorique et pratique couvrant l’ensemble des principaux domaines de l’Intelligence Artificielle, de la Décision, de la Recherche Opérationnelle et de l’Interaction ; en particulier, elle aborde … En lire plus...


Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Parcours
Site Web
http://androide.lip6.fr/
Responsable
Nicolas Bredeche et Nicolas Maudet
nicolas.maudet@upmc.fr
Établissement
Université Pierre et Marie Curie Paris 6
75252 Paris  
Niveau
Bac +5
Public
Spécialistes
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Environnements Informatiques d'apprentissage humain; Evolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Langages de programmation pour l'IA, programmation logique; Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique; Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement

Master Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes


La spécialité IARF a comme objectif de former des professionnels de haut niveau capables de concevoir des solutions à des problèmes complexes utilisant des méthodes avancées de représentation et de traitement de l’information, faisant appel à des techniques d’intelligence artificielle … En lire plus...


Intitulé de la formation
Informatique
Mention / Parcours / Spécialité
Parcours
Site Web
https://masteriarf.wordpress.com/
Responsable
Philippe Muller
philippe.muller@irit.fr
Établissement
Université Paul Sabatier Toulouse III
31062 Toulouse  
Niveau
Bac +5
Catégorie
Université
Particularités
en alternance
Public
Spécialistes
Volume horaire
440

Master MIASHS


Le Master première année (M1) MIASHS vise à former des étudiants au métier de Data Scientist (ou Ingénieur Big data, ou Data miner). L’objectif de ce métier est de valoriser l’ensemble des données des organisations pour en faire un levier

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Intitulé de la formation
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales – MIASHS
Site Web
http://ufr6.univ-montp3.fr/index.php/masters/133-master-miashs
Responsable
Sandra Bringay
sandra.bringay@univ-montp3.fr
Établissement
Université Paul Valéry Montpellier 3
34199 Montpellier  
Niveau
Bac +5
Catégorie
Université
Particularités
en alternance
Public
Mixte
Proportion de théorique / pratique
50/50
Volume horaire
450h par an
Prérequis

Niveau minimum en statistique et informatique

Thèmes abordés
Fouille de bases de données avancées; web sémantique
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