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Archives : Offres de stage





54 Offres de stage

Apprentissage non-supervisé de flux optique avec des réseaux de neurones impulsionnels


Encadrants : Bernard Girau et Adrien Fois

Laboratoire et équipe : LORIA, équipe Biscuit

Contacts : bernard.girau@loria.fr ou adrien.fois@loria.fr

Date limite commencement : 1er Mars 2022

Durée : 5-6 mois

Sujet : Apprentissage non-supervisé de flux optique avec des réseaux de neurones impulsionnels

 

MOTIVATIONS

Les neurones impulsionnels sont considérés comme la troisième génération de modèles de neurones artificiels.… En lire plus...


Mots-clés
Auto-Organisation; biomimetisme; données de capteurs; modèles visuels; Spike; STDP
Établissement
LABORATOIRE LORRAIN DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SES APPLICATIONS (LORIA)
54506 VANDOEUVRE-LES-NANCY  
Date de début souhaitée
01/02/2022
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +4; Bac +5
Prérequis

Une formation en informatique (avec des bases en intelligence artificielle) ou en neurosciences computationnelles est attendue, ainsi que de solides bases en programmation.

Durée
5-6 mois
Date limite
31/01/2022
Informations de contact

Encadrants : Bernard Girau et Adrien Fois
Laboratoire et équipe : LORIA, équipe Biscuit
Contacts : bernard.girau@loria.fr ou adrien.fois@loria.fr

Apprentissage et représentation des connaissances pour l’autonomie à long terme


 

  • Mots-clés : autonomie à long terme, adaptation, robustesse, représentation des connaissances

  • Localisation : Paris – Sorbonne Université/CNRS, campus Jussieu – LIP6

  • Durée : 6 mois – 589 euros net mensuel

  • Envoyer (CV, LM) à : cedric.herpson@lip6.fr

  • Poursuite en thèse possible sous réserve de financement

Contexte

Ces travaux s’inscrivent dans le cadre de recherches sur l’autonomie à long terme (mois, années) d’une entité artificielle.En lire plus...


Mots-clés
Adaptation dynamique; Autonomie; lifelong learning; représentation des connaissances; robutesse
Établissement
LIP6
75252 Paris  
Site Web
https://www.lip6.fr/Cedric.Herpson
Date de début souhaitée
01/02/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Durée
6 mois
Indemnité
589€ mensuel + indemnité transports
Informations de contact

Cédric Herpson - cedric.herpson@lip6.fr

Approche individualisée pour le suivi de patients en milieu hospitalier


 

Encadrement

N. Abchiche-Mimouni : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
F. Zehraoui : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
L. Breda : PAST, Département Informatique, UEVE
P. Goube : chef de service de cardiologie et Chef du pôle de médecine de spécialités, CHSF

Contact : nadia.abchichemimouni@univ-evry.fr ou farida.zehraoui@univ-evry.fr

Contexte du stage

Le stage se déroulera dans le cadre d’une collaboration scientifique entre le laboratoire IBISC (Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes) et le CHSF (Centre Hospitalier Sud Francilien).… En lire plus...


Mots-clés
Aide à la décision; apprentissage automatique; décision distribuée; Systèmes Multi-Agents
Établissement
IBISC, Univ. Evry, université Paris-Saclay
91034 Evry  
Site Web
https://www.ibisc.univ-evry.fr/offre-de-stage-master-2-equipes-ira2-arobs-approche-individualisee-pour-le-suivi-de-patients-en-milieu-hospitalier/
Date de début souhaitée
01/02/2021
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Connaissances des systèmes multi-agents et du machine learning.
Programmation en Java.

Durée
5 à 6 mois
Indemnité
Environ 500euros par mois
Informations de contact

Nadia Abchiche-Mimouni - 0625515136 nadia.abchichemimouni@univ-evry.fr

Voir et être vu : modélisation de l’attention sociale chez un agent conversationnel


Contexte : Les agents conversationnels peuvent prendre l’apparence humaine et peuvent communiquer verbalement ou non-verbalement. Ils peuvent être utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.En lire plus...


Mots-clés
agent conversationnel animé; facial expressivity; Interface Humain-Machine
Établissement
Sorbonne Université
15-21 Rue de l'École de Médecine, 75006 Paris Paris  
Niveau
Bac +5
Prérequis

Qualités du candidat requises : étudiant(e) de Master d’Ingénierie ou d’informatique, élève ingénieur, souhaitant explorer un sujet théorique à l’interface de l’informatique et des sciences comportementales et cognitives

Durée
5-6 mois
Indemnité
oui
Informations de contact

Catherine, Pelachaud, catherine.pelachaud@upmc.fr

Modèle d'adaptation dialogique par apprentissage par renforcement


Contexte : Les agents conversationnels sont des entités virtuelles d’apparence humaine. Ils communiquent aussi bien verbalement que non verbalement et sont utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.En lire plus...


Mots-clés
agent conversationnel animé; apprentissage par renforcement; dialogue
Établissement
Sorbonne Université
15-21 Rue de l'École de Médecine, 75006 Paris Paris  
Niveau
Bac +5
Prérequis

Qualités du candidat requises : étudiant(e) de Master d’Ingénierie ou d’informatique, élève ingénieur, souhaitant explorer un sujet à l’interface de l’informatique, du traitement du langage, et de l’interaction humain-machine.

Durée
5-6 mois
Indemnité
oui
Informations de contact

Catherine Pelachaud, catherine.pelachaud@upmc.fr

Stage M2 Imagerie – Informatique – Deep learning Phénotypage de plantules de légumineuses


 

Contexte

L’Institut de Recherche en Horticulture et Semences (IRHS) est une unité de recherche sous les tutelles de l’INRAe, de l’Institut Agro et de l’Université d’Angers qui mène des travaux autour de la biologie des produits horticoles (pommier, poirier, rosier, carotte, etc.) et la production de semences. Elle regroupe environ 230 personnes de profils divers : généticiens, sélectionneurs, phytopathologistes, physiologistes, biochimistes, modélisateurs, physiciens, statisticiens et bioinformaticiens.… En lire plus...


Établissement
Institut de Recherche en Horticulture et Semences
49070 Beaucouzé  
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Plusieurs profils sont possibles : plutôt physique/optique, plutôt sciences des données ou plutôt informatique. Le candidat devra disposer de solides compétences en développement informatique (entre autres python) et / ou traitement d’images.
Un intérêt pour le développement d’outils à destination de biologistes et l’interaction étroite avec les utilisateurs est essentiel.

Durée
6 mois
Indemnité
Selon réglementation en vigueur (15 % du plafond horaire de la sécurité sociale)
Informations de contact

Julie Bourbeillon : julie.bourbeillon@agrocampus-ouest.fr
David Rousseau : david.rousseau@univ-angers.fr

Amélioration des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) par l’argumentation multi-agents


 

L’hypertension artérielle est un des facteurs de risque cardiovasculaire les plus importants. Les accidents cardiovasculaires sont la cause de 30% des décès. La prise en charge de l’hypertension artérielle fait l’objet de multiples recommandations, régulièrement mises à jour. L’adhésion aux règles classiques de prise en charge pourrait être remplacée avantageusement par une prise en charge individualisée.En lire plus...


Mots-clés
Aide à la décision; apprentissage automatique; argumentation; Multi-agent Systems
Établissement
IBISC, Univ. Evry, université Paris-Saclay
91034 Evry  
Niveau
Bac; Bac +1; Bac +2; Bac +3; Bac +4
Durée
5 à 6 mois
Indemnité
Environ 500 euros par mois (plus indemnités de transport selon législation en vigueyr)
Informations de contact

Nadia Abchiche-Mimouni, maître de Conférences à l’ueve, nadia.abchichemimouni@univ-evry.fr
Farida Zehraoui, maître de Conférences à l’ueve, zehraoui@ibisc.univ-evry.fr

Simulation multi-agent et multi-échelle de trafic urbain


Le projet ANR SWIFT s’intéresse à l’étude de l’impact des nouvelles modalités de transport de la ville intelligente sur les infrastructures. Bien que les nouvelles modalités (véhicules électriques, autonomes, transport à la demande, vélos…) puissent faciliter la mobilité intra-urbaine et améliorer la qualité de vie, elles peuvent également créer de nouvelles contraintes pour lesquelles les villes doivent être préparées.… En lire plus...


Mots-clés
mobilité; Multi-agent Systems; Simulation; Smart City; trafic urbain
Établissement
Université Toulouse 1 Capitole
31042 Toulouse  
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +5
Durée
6 mois
Indemnité
577.50€/mois
Informations de contact

Contact : frederic.amblard@ut-capitole.fr, nicolas.verstaevel@irit.fr

R&D Intelligence Artificielle and Deep Learning


Ingénieur en systèmes d’information, ayant un esprit critique, capable de faire face à des problématiques complexes, créative, autonome et de bonnes capacités relationnelles me permettant de réussir un travail en équipe. Actuellement en préparation d’un Master en Informatique spécialité Intelligence Artificielle à l’université de Reims Champagne-Ardenne.

 


Mots-clés
artificial intelligence; BI; big data; deep learning; développement; robotics
Établissement
Université de Reims Champagne-Ardenne
51097 Reims  
Date de début souhaitée
01/04/2020
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Durée
06 mois
Informations de contact

Prénom : Hakima, Nom : Hamerlain
Email : hakima.hamerlain@etudiant.univ-reims.fr
Tél : +33.66.13.13.365

Intelligence artificielle dans les Smart-cities


Ce stage se place dans le cadre de la modélisation de villes intelligentes et plus précisément des comportements adaptatifs des entités constituant ce système. Cette évolution dynamique des comportements peut être supportée par un modèle d’apprentissage artificiel qui permettra une auto-adaptation des comportements des entités. Ainsi, les approches d’apprentissage artificiel  (machine learning) permettent de traiter à la fois le traitement des données et la prise de
décision.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique; artificial intelligence; données de capteurs
Établissement
Université de technologie de Troyes
10010 Troyes  
Site Web
https://www.utt.fr/
Date de début souhaitée
02/09/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Compétences en intelligence artificielle

Durée
6 mois
Indemnité
3000 euros
Informations de contact

Jean-Marc Nigro, jean_marc.nigro@utt.fr ; Sophie Loriette, sophie.loriette@utt.fr

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