Nous allons ouvrir un cursus PRF « les métiers de la donnée Big Data et de l’intelligence artificielle » financé par la région Occitanie, de 30 Septembre 2019 au 08 Juillet 2020.
Nous restant quelques places de disponibles, nous … En lire plus...
Mots-clés
artificial intelligence; big data; DATA SCIENTIST; formation; intelligence artificielle; SOLUTIONS BIG DATA
Avoir des bases de programmation, statistique ou mathématique et un trés fort atrait pour l'univers de la donnée Big Data et l'intelligence artificielle
Ce stage se place dans le cadre de la modélisation de villes intelligentes et plus précisément des comportements adaptatifs des entités constituant ce système. Cette évolution dynamique des comportements peut être supportée par un modèle d’apprentissage artificiel qui permettra une … En lire plus...
Mots-clés
apprentissage automatique; artificial intelligence; données de capteurs
L’objectif du stage est de construire une ontologie pour représenter et structurer une base de connaissances à partir des données, connaissances et outils disponibles qui peuvent être utilisés pour la conception biomimétique en architecture dans une démarche de développement … En lire plus...
Mots-clés
biomimetisme; Conception architecturale; fouille de données; ontologie; traitement automatique de langue
Le candidat sera accueilli dans l’axe « Synchronisation de modèles » de l’équipe de recherche ÉRIS de l’ESEO, qui s’intéresse, notamment, aux interactions et aux bénéfices de l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique dans la définition,
Expériences dans le domaine de la modélisation et des DSL (Domain-Specific Languages)
Intérêt et expérience dans le développement d'applications et/ou prototypes avec les technologies proposées
Le traitement d’événements complexes est très approprié dans le cadre de la supervision pour la sécurisation
d’infrastructures critiques (SIC). Il permet de raisonner sur des patrons d’événements identifiés au fur-et-à mesure
que les capteurs envoient leurs détections (traitement en flux … En lire plus...
Mots-clés
apprentissage par renforcement; intelligence artificielle hybride; moteurs d'inférence
Le stage s’adresse à un.e étudiant.e de niveau Ingénieur dernière année ou Master II Recherche, dans une spécialité associée à l’Intelligence Artificielle.
La candidature justifiera d’une expérience dans l’utilisation d’un moteur d’inférences, et systèmes à base de règles ou méthodes d’apprentissages mais non limitées aux réseaux de neurones. Une expérience dans la réalisation d’un système expert, ou bien dans l’apprentissage avec des algorithmes tels que Association Rule Mining, Inductive Logic Programming ou l’apprentissage par renforcement est un plus.
Une bonne connaissance du langage de programmation Java ou Python est exigée. La personne est à l’aise dans un environnement Linux et connait LATEX.
Un minimum d’autonomie, de sens du relationnel et de capacité de travail en équipe est attendu.
Semantic and thematic spaces are vector spaces used for the representation of words, sentences or textual documents. The corresponding models and methods have a long history in the field of computational linguistics and natural language processing. Almost … En lire plus...
Mots-clés
Deep Learning, Natural Language Processing, Vision, Semantic Relations
Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python). Candidates should email a detailed CV with diploma
Durée
4-6 months
Indemnité
570 euros
Date limite
01/09/2019
Informations de contact
Irina Illina and Dominique Fohr
illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr
According to the 2017 International Migration Report, the number of international migrants worldwide has grown rapidly in recent years, reaching 258 million in 2017, among whom 78 million in Europe. A key reason for the difficulty of … En lire plus...
Mots-clés
Deep Learning, Natural Language Processing, Vision, Semantic Relations
Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python). Candidates should email a detailed CV with diploma
Durée
4-6 months
Indemnité
570 euros
Date limite
01/09/2019
Informations de contact
Irina Illina and Dominique Fohr
illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr
This work is part of a collaboration between computer scientists from I3S, University of Nice Sophia Antipolis and economists from SKEMA Business School. It entails the development of a forward-looking cognitive agent model in order to study the spontaneous … En lire plus...
L’attractivité des systèmes de drones pour répondre aux nouveaux besoins opérationnels comme le transport autonome de colis ou la surveillance d’infrastructures est aujourd’hui incontestable. Néanmoins, l’intégration de ces systèmes dans l’espace aérien pose de nouveaux défis notamment du point de … En lire plus...
Mots-clés
Drone; Méthodes formelles; Model-checking; SAT; Sureté de fonctionnement
Les missions de l’Institut national de l’audiovisuel (Ina) consistent à archiver et à valoriser la mémoire audiovisuelle française (radio, télévision et web média). A ce jour, plus de 17 millions d’heures de documents issus de la télévision et
