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Archives : Offres de stage





11 Offres de stage

Emergence de règles de collaboration pour les applications transverses du Système Electrique Intelligent


La transition des systèmes électriques vers plus de digitalisation, le développement de nouveaux usages – tels que les véhicules électriques – et de modes de production d’énergie décentralisés – comme la production photovoltaïque – s’accompagne de l’émergence de nouvelles formes de collaboration entre les parties prenantes historiques du domaine électrique et de nouveaux entrants – tels que les domaines des télécoms et d’autres énergéticiens.… En lire plus...


Mots-clés
cooperative AI; Cooperative multi-agent learning; symbolic AI
Établissement
EDF R&D
91120 Palaiseau  
Date de début souhaitée
01/03/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

modélisation orientée objectif, ontologie, swrl, systèmes multi-agents
RDF, XML, OWL, Langage Java, Sparql, Pellet/Jena, plateforme Jade

Durée
6 mois
Indemnité
Approximativement 850 € / mois.
Date limite
15/04/2022
Informations de contact

Amel Bouzeghoub, pofesseure Télécom SudParis Amel.Bouzeghoub@telecom-sudparis.eu
Bruno Traverson (EDF R&D) Bruno.Traverson@edf.fr

Commonsense Reasoning For Question Answering


Commonsense is a skill every human has but that is hard to get for computers. A simple observation can convince us: When we write a text, we rarely state the obvious, what is commonsense. For example, we will rarely say that at night, the sun is not visible!

We can divide the problem of commonsense into two parts.… En lire plus...


Mots-clés
Analyse de données; apprentissage automatique; artificial intelligence
Établissement
Institut Mines Telecom - Telecom SudParis
91120 Palaiseau  
Site Web
http://www.madics.fr/wp-content/uploads/offresEmplois/202201170857_internship_commonsense_reasoning.pdf
Date de début souhaitée
01/03/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

* English (French can be useful for daily life).
* Good knowledge of Python.
* Experience with machine learning and deep learning, in particular with frameworks like Pytorch.
* Basic knowledge about knowledge bases/ontologies.

Durée
6 mois
Indemnité
591 € par mois
Date limite
01/06/2022
Informations de contact

Julien Romero, julien.romero@telecom-sudparis.eu

Collecte et enrichissement de traces géolocalisées et visualisation interactives


Description du contexte
Ce stage s’inscrit dans le projet ANR MOBILES qui vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques. En lire plus...


Mots-clés
annotation sémantique; interaction homme-machine; Système d'Informations Géographiques; traces; Visualisation
Établissement
LIRIS - LABORATOIRE D'INFORMATIQUE EN IMAGES ET SYSTEMES D'INFORMATION
69622 VILLEURBANNE  
Niveau
Bac +5
Durée
5 mois

Analyse de données relationnelles – définition de quantificateurs pour l'ARC


Contexte : L’analyse de concepts formels (ACF) [1] est une méthode mathématique de classification, largement appliquée sur différents types de données et dans de nombreux domaines (par exemple [2,3]). Elle consiste, à partir d’une table (appelée contexte) décrivant des objets par des attributs, à construire un treillis de concepts, i.e. des couples (extension ; intension) d’ensembles fermés décrivant les objets et les attributs qui les définissent.En lire plus...


Mots-clés
Analyse de données; classification; données structurées
Établissement
Université de Strasbourg
67081 Strasbourg  
Site Web
https://sdc.icube.unistra.fr/index.php?title=Accueil
Date de début souhaitée
01/02/2022
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

• En cours Master 2 en Informatique ou équivalent
• Formation en logique, représentation de connaissances et programmation

Durée
5 à 6 mois
Indemnité
3,90 euros/heure
Date limite
31/03/2022
Informations de contact

xavier.dolques@unistra.fr, florence.leber@engees.unistra.fr

Apprentissage non-supervisé de flux optique avec des réseaux de neurones impulsionnels


Encadrants : Bernard Girau et Adrien Fois

Laboratoire et équipe : LORIA, équipe Biscuit

Contacts : bernard.girau@loria.fr ou adrien.fois@loria.fr

Date limite commencement : 1er Mars 2022

Durée : 5-6 mois

Sujet : Apprentissage non-supervisé de flux optique avec des réseaux de neurones impulsionnels

 

MOTIVATIONS

Les neurones impulsionnels sont considérés comme la troisième génération de modèles de neurones artificiels.… En lire plus...


Mots-clés
Auto-Organisation; biomimetisme; données de capteurs; modèles visuels; Spike; STDP
Établissement
LABORATOIRE LORRAIN DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SES APPLICATIONS (LORIA)
54506 VANDOEUVRE-LES-NANCY  
Date de début souhaitée
01/02/2022
Langues obligatoires
Français
Niveau
Bac +4; Bac +5
Prérequis

Une formation en informatique (avec des bases en intelligence artificielle) ou en neurosciences computationnelles est attendue, ainsi que de solides bases en programmation.

Durée
5-6 mois
Date limite
31/01/2022
Informations de contact

Encadrants : Bernard Girau et Adrien Fois
Laboratoire et équipe : LORIA, équipe Biscuit
Contacts : bernard.girau@loria.fr ou adrien.fois@loria.fr

Apprentissage et représentation des connaissances pour l’autonomie à long terme


 

  • Mots-clés : autonomie à long terme, adaptation, robustesse, représentation des connaissances

  • Localisation : Paris – Sorbonne Université/CNRS, campus Jussieu – LIP6

  • Durée : 6 mois – 589 euros net mensuel

  • Envoyer (CV, LM) à : cedric.herpson@lip6.fr

  • Poursuite en thèse possible sous réserve de financement

Contexte

Ces travaux s’inscrivent dans le cadre de recherches sur l’autonomie à long terme (mois, années) d’une entité artificielle.En lire plus...


Mots-clés
Adaptation dynamique; Autonomie; lifelong learning; représentation des connaissances; robutesse
Établissement
LIP6
75252 Paris  
Site Web
https://www.lip6.fr/Cedric.Herpson
Date de début souhaitée
01/02/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Durée
6 mois
Indemnité
589€ mensuel + indemnité transports
Informations de contact

Cédric Herpson - cedric.herpson@lip6.fr

Approche individualisée pour le suivi de patients en milieu hospitalier


 

Encadrement

N. Abchiche-Mimouni : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
F. Zehraoui : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
L. Breda : PAST, Département Informatique, UEVE
P. Goube : chef de service de cardiologie et Chef du pôle de médecine de spécialités, CHSF

Contact : nadia.abchichemimouni@univ-evry.fr ou farida.zehraoui@univ-evry.fr

Contexte du stage

Le stage se déroulera dans le cadre d’une collaboration scientifique entre le laboratoire IBISC (Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes) et le CHSF (Centre Hospitalier Sud Francilien).… En lire plus...


Mots-clés
Aide à la décision; apprentissage automatique; décision distribuée; Systèmes Multi-Agents
Établissement
IBISC, Univ. Evry, université Paris-Saclay
91034 Evry  
Site Web
https://www.ibisc.univ-evry.fr/offre-de-stage-master-2-equipes-ira2-arobs-approche-individualisee-pour-le-suivi-de-patients-en-milieu-hospitalier/
Date de début souhaitée
01/02/2021
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Connaissances des systèmes multi-agents et du machine learning.
Programmation en Java.

Durée
5 à 6 mois
Indemnité
Environ 500euros par mois
Informations de contact

Nadia Abchiche-Mimouni - 0625515136 nadia.abchichemimouni@univ-evry.fr

Voir et être vu : modélisation de l’attention sociale chez un agent conversationnel


Contexte : Les agents conversationnels peuvent prendre l’apparence humaine et peuvent communiquer verbalement ou non-verbalement. Ils peuvent être utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.En lire plus...


Mots-clés
agent conversationnel animé; facial expressivity; Interface Humain-Machine
Établissement
Sorbonne Université
15-21 Rue de l'École de Médecine, 75006 Paris Paris  
Niveau
Bac +5
Prérequis

Qualités du candidat requises : étudiant(e) de Master d’Ingénierie ou d’informatique, élève ingénieur, souhaitant explorer un sujet théorique à l’interface de l’informatique et des sciences comportementales et cognitives

Durée
5-6 mois
Indemnité
oui
Informations de contact

Catherine, Pelachaud, catherine.pelachaud@upmc.fr

Modèle d'adaptation dialogique par apprentissage par renforcement


Contexte : Les agents conversationnels sont des entités virtuelles d’apparence humaine. Ils communiquent aussi bien verbalement que non verbalement et sont utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.En lire plus...


Mots-clés
agent conversationnel animé; apprentissage par renforcement; dialogue
Établissement
Sorbonne Université
15-21 Rue de l'École de Médecine, 75006 Paris Paris  
Niveau
Bac +5
Prérequis

Qualités du candidat requises : étudiant(e) de Master d’Ingénierie ou d’informatique, élève ingénieur, souhaitant explorer un sujet à l’interface de l’informatique, du traitement du langage, et de l’interaction humain-machine.

Durée
5-6 mois
Indemnité
oui
Informations de contact

Catherine Pelachaud, catherine.pelachaud@upmc.fr

Stage M2 Imagerie – Informatique – Deep learning Phénotypage de plantules de légumineuses


 

Contexte

L’Institut de Recherche en Horticulture et Semences (IRHS) est une unité de recherche sous les tutelles de l’INRAe, de l’Institut Agro et de l’Université d’Angers qui mène des travaux autour de la biologie des produits horticoles (pommier, poirier, rosier, carotte, etc.) et la production de semences. Elle regroupe environ 230 personnes de profils divers : généticiens, sélectionneurs, phytopathologistes, physiologistes, biochimistes, modélisateurs, physiciens, statisticiens et bioinformaticiens.… En lire plus...


Établissement
Institut de Recherche en Horticulture et Semences
49070 Beaucouzé  
Langues obligatoires
Anglais; Français
Niveau
Bac +5
Prérequis

Plusieurs profils sont possibles : plutôt physique/optique, plutôt sciences des données ou plutôt informatique. Le candidat devra disposer de solides compétences en développement informatique (entre autres python) et / ou traitement d’images.
Un intérêt pour le développement d’outils à destination de biologistes et l’interaction étroite avec les utilisateurs est essentiel.

Durée
6 mois
Indemnité
Selon réglementation en vigueur (15 % du plafond horaire de la sécurité sociale)
Informations de contact

Julie Bourbeillon : julie.bourbeillon@agrocampus-ouest.fr
David Rousseau : david.rousseau@univ-angers.fr

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