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Stage en Informatique - Deep Learning

Morphin développe une technologie permettant de créer son avatar 3D réaliste à partir d’un
selfie et de le mettre en scène dans des vidéos au sein d’une application.
Soutenue par des investisseurs de premier plan, la startup a développé … En lire plus...

Établissement: Uraniom
35000 Rennes
Niveau: Bac +5
Date limite: 29/02/2020
Informations de contact: Vincent Léon, vincent@uraniom.co

Simulation multi-agent et multi-échelle de trafic urbain

Le projet ANR SWIFT s’intéresse à l’étude de l’impact des nouvelles modalités de transport de la ville intelligente sur les infrastructures. Bien que les nouvelles modalités (véhicules électriques, autonomes, transport à la demande, vélos…) puissent faciliter la mobilité intra-urbaine et … En lire plus...

Mots-clés: mobilité; Multi-agent Systems; Simulation; Smart City; trafic urbain
Établissement: Université Toulouse 1 Capitole
31042 Toulouse
Langues obligatoires: Français
Niveau: Bac +5
Durée: 6 mois
Indemnité: 577.50€/mois
Informations de contact: Contact : frederic.amblard@ut-capitole.fr, nicolas.verstaevel@irit.fr

R&D Intelligence Artificielle and Deep Learning

Ingénieur en systèmes d’information, ayant un esprit critique, capable de faire face à des problématiques complexes, créative, autonome et de bonnes capacités relationnelles me permettant de réussir un travail en équipe. Actuellement en préparation d’un Master en Informatique spécialité Intelligence … En lire plus...

Mots-clés: artificial intelligence; BI; big data; deep learning; développement; robotics
Établissement: Université de Reims Champagne-Ardenne
51097 Reims
Date de début souhaitée: 01/04/2020
Langues obligatoires: Anglais; Français
Niveau: Bac +5
Durée: 06 mois
Informations de contact: Prénom : Hakima, Nom : Hamerlain
Email : hakima.hamerlain@etudiant.univ-reims.fr
Tél : +33.66.13.13.365

Intelligence artificielle dans les Smart-cities

Ce stage se place dans le cadre de la modélisation de villes intelligentes et plus précisément des comportements adaptatifs des entités constituant ce système. Cette évolution dynamique des comportements peut être supportée par un modèle d’apprentissage artificiel qui permettra une … En lire plus...

Mots-clés: apprentissage automatique; artificial intelligence; données de capteurs
Établissement: Université de technologie de Troyes
10010 Troyes
Site Web: https://www.utt.fr/
Date de début souhaitée: 02/09/2019
Langues obligatoires: Anglais; Français
Niveau: Bac +5
Prérequis: Compétences en intelligence artificielle
Durée: 6 mois
Indemnité: 3000 euros
Informations de contact: Jean-Marc Nigro, jean_marc.nigro@utt.fr ; Sophie Loriette, sophie.loriette@utt.fr

Construction d’une base de connaissances pour l’architecture biomimétique durable

Objectifs

L’objectif du stage est de construire une ontologie pour représenter et structurer une base de connaissances à partir des données, connaissances et outils disponibles qui peuvent être utilisés pour la conception biomimétique en architecture dans une démarche de développement … En lire plus...

Mots-clés: biomimetisme; Conception architecturale; fouille de données; ontologie; traitement automatique de langue
Établissement: Institut des sciences et industries du vivant et de l'environnement (Agro Paris Tech)
75005 Paris
Date de début souhaitée: 15/04/2019
Langues obligatoires: Anglais; Français
Niveau: Bac +5
Prérequis: Connaissances approfondies en Traitement du langage naturel ou Web Sémantique
Durée: 6 mois
Indemnité: 570 euros
Informations de contact: Liliana Ibanescu – liliana.ibanescu@agroparistech.fr
Natasha Heil – natasha.heil@paris-lavillette.archi.fr

Apprentissage profond pour la génération d'heuristiques pour la définition, le support et la validation de transformations de modèles

Présentation du contexte de travail

Le candidat sera accueilli dans l’axe « Synchronisation de modèles » de l’équipe de recherche ÉRIS de l’ESEO, qui s’intéresse, notamment, aux interactions et aux bénéfices de l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique dans la définition,

… En lire plus...

Mots-clés: Apprentissage profond; EMF; Ingénierie dirigée par les modèles; Transformations de modèles
Établissement: Groupe ESEO
49107 Angers
Site Web: https://eseo.fr/recherche/les-groupes-de-recherche/eris/
Date de début souhaitée: 01/04/2019
Langues obligatoires: Anglais
Niveau: Bac +4; Bac +5
Prérequis: Expériences dans le domaine de la modélisation et des DSL (Domain-Specific Languages)
Intérêt et expérience dans le développement d'applications et/ou prototypes avec les technologies proposées
Durée: 4 mois
Informations de contact: Mickael Clavreul
mickael[dot]clavreul[@]eseo[dot]fr
Tél : 02 41 86 67 67

Apprentissage pour l’auto-correction d’un système d’inférence événementielle

Le traitement d’événements complexes est très approprié dans le cadre de la supervision pour la sécurisation
d’infrastructures critiques (SIC). Il permet de raisonner sur des patrons d’événements identifiés au fur-et-à mesure
que les capteurs envoient leurs détections (traitement en flux … En lire plus...

Mots-clés: apprentissage par renforcement; intelligence artificielle hybride; moteurs d'inférence
Établissement: Thales Recherche et Technologie
91767 cedex Palaiseau
Site Web: http://www.thalesgroup.com
Date de début souhaitée: 15/03/2019
Langues obligatoires: Anglais; Français
Niveau: Bac +5
Prérequis: Le stage s’adresse à un.e étudiant.e de niveau Ingénieur dernière année ou Master II Recherche, dans une spécialité associée à l’Intelligence Artificielle.
La candidature justifiera d’une expérience dans l’utilisation d’un moteur d’inférences, et systèmes à base de règles ou méthodes d’apprentissages mais non limitées aux réseaux de neurones. Une expérience dans la réalisation d’un système expert, ou bien dans l’apprentissage avec des algorithmes tels que Association Rule Mining, Inductive Logic Programming ou l’apprentissage par renforcement est un plus.
Une bonne connaissance du langage de programmation Java ou Python est exigée. La personne est à l’aise dans un environnement Linux et connait LATEX.
Un minimum d’autonomie, de sens du relationnel et de capacité de travail en équipe est attendu.
Durée: 6 mois
Indemnité: >1000€ brut
Informations de contact: https://emploi.thalesgroup.com/emploi/palaiseau/stage-en-intelligence-artificielle-apprentissage-pour-l-autocorrection-d-un-systeme-d-inference-ev/17883/10161206

Agent-Based Modeling for Studying the Spontaneous Emergence of Money

Context

This work is part of a collaboration between computer scientists from I3S, University of Nice Sophia Antipolis and economists from SKEMA Business School. It entails the development of a forward-looking cognitive agent model in order to study the spontaneous … En lire plus...

Mots-clés: Interdisciplinarité; java; Multi-agent Systems; simulation multi-agents
Établissement: LABORATOIRE D'INFORMATIQUE SIGNAUX ET SYSTEMES DE SOPHIA-ANTIPOLIS (I3S)
6903 SOPHIA ANTIPOLIS
Date de début souhaitée: 01/03/2019
Langues obligatoires: Anglais; Français
Niveau: Bac +5
Prérequis: Good programming; knowledge of the java language
Durée: 6 months
Indemnité: 3,75 € per hour X 7 hours/day X number of working days
Informations de contact: C. da Costa Pereira, I3S (celia.pereira@unice.fr); M. Iacopeta, SKEMA Business School (maurizio.iacopetta@skema.edu)

Analyse formelle des procédures de sécurité pour les systèmes de drones

L’attractivité des systèmes de drones pour répondre aux nouveaux besoins opérationnels comme le transport autonome de colis ou la surveillance d’infrastructures est aujourd’hui incontestable. Néanmoins, l’intégration de ces systèmes dans l’espace aérien pose de nouveaux défis notamment du point de … En lire plus...

Mots-clés: Drone; Méthodes formelles; Model-checking; SAT; Sureté de fonctionnement
Établissement: ONERA - Centre de Toulouse
31055 Toulouse
Date de début souhaitée: 15/02/2019
Langues obligatoires: Anglais; Français
Niveau: Bac +4; Bac +5; Bac +6
Prérequis: Programmation (Java préférence)
Base de sûreté de fonctionnement
Méthodes formelles (model checking, SAT)
Durée: 4 mois minimum
Indemnité: Indemnité ONERA
Informations de contact: Kévin Delmas, kevin.delmas@onera.fr, 05 62 25 28 49

Détection et classification de visages pour la description de l’égalité homme-femme dans les archives télévisuelles

Contexte

Les missions de l’Institut national de l’audiovisuel (Ina) consistent à archiver et à valoriser la mémoire audiovisuelle française (radio, télévision et web média). A ce jour, plus de 17 millions d’heures de documents issus de la télévision et