Objectifs L’objectif du stage est de construire une ontologie pour représenter et structurer une base de connaissances à partir des données, connaissances et outils disponibles qui peuvent être utilisés pour la conception biomimétique en architecture dans une démarche de développement durable. Le biomimétisme étudie la nature pour l’imiter ou pour résoudre des problèmes humains [1,3]. […]
Mots-clés
biomimetisme; Conception architecturale; fouille de données; ontologie; traitement automatique de langue
Présentation du contexte de travail Le candidat sera accueilli dans l’axe « Synchronisation de modèles » de l’équipe de recherche ÉRIS de l’ESEO, qui s’intéresse, notamment, aux interactions et aux bénéfices de l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique dans la définition, le support et la validation de transformations de modèles. Ce stage vise à concevoir un système d’aide […]
Mots-clés
Apprentissage profond; EMF; Ingénierie dirigée par les modèles; Transformations de modèles
Expériences dans le domaine de la modélisation et des DSL (Domain-Specific Languages)
Intérêt et expérience dans le développement d'applications et/ou prototypes avec les technologies proposées
Le traitement d’événements complexes est très approprié dans le cadre de la supervision pour la sécurisation d’infrastructures critiques (SIC). Il permet de raisonner sur des patrons d’événements identifiés au fur-et-à mesure que les capteurs envoient leurs détections (traitement en flux et asynchrone). Pour ce faire, le laboratoire utilise une technique issue de l’intelligence artificielle, l’inférence […]
Mots-clés
apprentissage par renforcement; intelligence artificielle hybride; moteurs d'inférence
Le stage s’adresse à un.e étudiant.e de niveau Ingénieur dernière année ou Master II Recherche, dans une spécialité associée à l’Intelligence Artificielle.
La candidature justifiera d’une expérience dans l’utilisation d’un moteur d’inférences, et systèmes à base de règles ou méthodes d’apprentissages mais non limitées aux réseaux de neurones. Une expérience dans la réalisation d’un système expert, ou bien dans l’apprentissage avec des algorithmes tels que Association Rule Mining, Inductive Logic Programming ou l’apprentissage par renforcement est un plus.
Une bonne connaissance du langage de programmation Java ou Python est exigée. La personne est à l’aise dans un environnement Linux et connait LATEX.
Un minimum d’autonomie, de sens du relationnel et de capacité de travail en équipe est attendu.
Motivations and context Semantic and thematic spaces are vector spaces used for the representation of words, sentences or textual documents. The corresponding models and methods have a long history in the field of computational linguistics and natural language processing. Almost all models rely on the hypothesis of statistical semantics which states that: statistical schemes of appearance […]
Mots-clés
Deep Learning, Natural Language Processing, Vision, Semantic Relations
Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python). Candidates should email a detailed CV with diploma
Durée
4-6 months
Indemnité
570 euros
Date limite
01/09/2019
Informations de contact
Irina Illina and Dominique Fohr
illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr
Motivations and context According to the 2017 International Migration Report, the number of international migrants worldwide has grown rapidly in recent years, reaching 258 million in 2017, among whom 78 million in Europe. A key reason for the difficulty of EU leaders to take a decisive and coherent approach to the refugee crisis has been the high level […]
Mots-clés
Deep Learning, Natural Language Processing, Vision, Semantic Relations
Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python). Candidates should email a detailed CV with diploma
Durée
4-6 months
Indemnité
570 euros
Date limite
01/09/2019
Informations de contact
Irina Illina and Dominique Fohr
illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr
Context This work is part of a collaboration between computer scientists from I3S, University of Nice Sophia Antipolis and economists from SKEMA Business School. It entails the development of a forward-looking cognitive agent model in order to study the spontaneous emergence of money, with potential applications to cryptocurrencies. The main educational objecting of the internship […]
L’attractivité des systèmes de drones pour répondre aux nouveaux besoins opérationnels comme le transport autonome de colis ou la surveillance d’infrastructures est aujourd’hui incontestable. Néanmoins, l’intégration de ces systèmes dans l’espace aérien pose de nouveaux défis notamment du point de vue de la sécurité comme le montrent les travaux [1] et [2]. En effet, les […]
Mots-clés
Drone; Méthodes formelles; Model-checking; SAT; Sureté de fonctionnement
Contexte Les missions de l’Institut national de l’audiovisuel (Ina) consistent à archiver et à valoriser la mémoire audiovisuelle française (radio, télévision et web média). A ce jour, plus de 17 millions d’heures de documents issus de la télévision et de la radio sont conservées. La diversité de ces collections offre un terrain d’expérimentation particulièrement riche pour les humanités […]
Mots-clés
big data; deep learning; détection de visages; égalité femme-homme; humanités numériques; machine learning
Ingénieur en Propagation d’une onde électromagnétique (H/F) en stage Les Mureaux, Île-de-France, fr Stage Description de l’entreprise ArianeGroup développe et fournit des solutions innovantes et compétitives en matière de systèmes de lanceurs spatiaux civils et militaires, dont il maîtrise les technologies de propulsion les plus avancées. Il est maître d’œuvre des familles de lanceurs européens […]
Context and Main Purpose: As a member of ENGIE’s research and development team, CsAI Lab (Computer Science and Artificial Intelligence), you will benefit from ongoing training and you will help us to build semantic web solutions. The goal of this internship is to facilitate the semantic integration (access, sharing and alignment) of heterogeneous structured data […]
