La transition des systèmes électriques vers plus de digitalisation, le développement de nouveaux usages – tels que les véhicules électriques – et de modes de production d’énergie décentralisés – comme la production photovoltaïque – s’accompagne de l’émergence de nouvelles formes de collaboration entre les parties prenantes historiques du domaine électrique et de nouveaux entrants – tels que les domaines des télécoms et d’autres énergéticiens.… En lire plus...
Mots-clés
cooperative AI; Cooperative multi-agent learning; symbolic AI
Commonsense is a skill every human has but that is hard to get for computers. A simple observation can convince us: When we write a text, we rarely state the obvious, what is commonsense. For example, we will rarely say that at night, the sun is not visible!
We can divide the problem of commonsense into two parts.… En lire plus...
Mots-clés
Analyse de données; apprentissage automatique; artificial intelligence
* English (French can be useful for daily life).
* Good knowledge of Python.
* Experience with machine learning and deep learning, in particular with frameworks like Pytorch.
* Basic knowledge about knowledge bases/ontologies.
Description du contexte Ce stage s’inscrit dans le projet ANR MOBILES qui vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques. … En lire plus...
Mots-clés
annotation sémantique; interaction homme-machine; Système d'Informations Géographiques; traces; Visualisation
Contexte : L’analyse de concepts formels (ACF) [1] est une méthode mathématique de classification, largement appliquée sur différents types de données et dans de nombreux domaines (par exemple [2,3]). Elle consiste, à partir d’une table (appelée contexte) décrivant des objets par des attributs, à construire un treillis de concepts, i.e. des couples (extension ; intension) d’ensembles fermés décrivant les objets et les attributs qui les définissent.… En lire plus...
Mots-clés
Analyse de données; classification; données structurées
Une formation en informatique (avec des bases en intelligence artificielle) ou en neurosciences computationnelles est attendue, ainsi que de solides bases en programmation.
Durée
5-6 mois
Date limite
31/01/2022
Informations de contact
Encadrants : Bernard Girau et Adrien Fois
Laboratoire et équipe : LORIA, équipe Biscuit
Contacts : bernard.girau@loria.fr ou adrien.fois@loria.fr
N. Abchiche-Mimouni : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
F. Zehraoui : maîtresse de Conférences, Laboratoire IBISC
L. Breda : PAST, Département Informatique, UEVE
P. Goube : chef de service de cardiologie et Chef du pôle de médecine de spécialités, CHSF
Le stage se déroulera dans le cadre d’une collaboration scientifique entre le laboratoire IBISC (Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes) et le CHSF (Centre Hospitalier Sud Francilien).… En lire plus...
Mots-clés
Aide à la décision; apprentissage automatique; décision distribuée; Systèmes Multi-Agents
Contexte :Les agents conversationnels peuvent prendre l’apparence humaine et peuvent communiquer verbalement ou non-verbalement. Ils peuvent être utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.… En lire plus...
Qualités du candidat requises : étudiant(e) de Master d’Ingénierie ou d’informatique, élève ingénieur, souhaitant explorer un sujet théorique à l’interface de l’informatique et des sciences comportementales et cognitives
Contexte : Les agents conversationnels sont des entités virtuelles d’apparence humaine. Ils communiquent aussi bien verbalement que non verbalement et sont utilisés comme interface dans l’interaction humain-machine en jouant plusieurs rôles comme assistant, enseignant, guide ou compagnon. Ils sont dotés d’une capacité de communication, c’est-à-dire qu’ils peuvent dialoguer avec les humains par des moyens de communication verbaux et non verbaux.… En lire plus...
Mots-clés
agent conversationnel animé; apprentissage par renforcement; dialogue
Qualités du candidat requises : étudiant(e) de Master d’Ingénierie ou d’informatique, élève ingénieur, souhaitant explorer un sujet à l’interface de l’informatique, du traitement du langage, et de l’interaction humain-machine.
L’Institut de Recherche en Horticulture et Semences (IRHS) est une unité de recherche sous les tutelles de l’INRAe, de l’Institut Agro et de l’Université d’Angers qui mène des travaux autour de la biologie des produits horticoles (pommier, poirier, rosier, carotte, etc.) et la production de semences. Elle regroupe environ 230 personnes de profils divers : généticiens, sélectionneurs, phytopathologistes, physiologistes, biochimistes, modélisateurs, physiciens, statisticiens et bioinformaticiens.… En lire plus...
Plusieurs profils sont possibles : plutôt physique/optique, plutôt sciences des données ou plutôt informatique. Le candidat devra disposer de solides compétences en développement informatique (entre autres python) et / ou traitement d’images.
Un intérêt pour le développement d’outils à destination de biologistes et l’interaction étroite avec les utilisateurs est essentiel.
Durée
6 mois
Indemnité
Selon réglementation en vigueur (15 % du plafond horaire de la sécurité sociale)
Informations de contact
Julie Bourbeillon : julie.bourbeillon@agrocampus-ouest.fr
David Rousseau : david.rousseau@univ-angers.fr
Des cookies sont utilisés pour optimiser notre site web.
Fonctionnel
Toujours activé
Le stockage ou l’accès technique est strictement nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de permettre l’utilisation d’un service spécifique explicitement demandé par l’abonné ou l’utilisateur, ou dans le seul but d’effectuer la transmission d’une communication sur un réseau de communications électroniques.
Préférences
Le stockage ou l’accès technique est nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de stocker des préférences qui ne sont pas demandées par l’abonné ou l’utilisateur.
Statistiques
Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement à des fins statistiques.Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement dans des finalités statistiques anonymes. En l’absence d’une assignation à comparaître, d’une conformité volontaire de la part de votre fournisseur d’accès à internet ou d’enregistrements supplémentaires provenant d’une tierce partie, les informations stockées ou extraites à cette seule fin ne peuvent généralement pas être utilisées pour vous identifier.
Marketing
Le stockage ou l’accès technique est nécessaire pour créer des profils d’utilisateurs afin d’envoyer des publicités, ou pour suivre l’utilisateur sur un site web ou sur plusieurs sites web à des fins de marketing similaires.
