Déterminants physiologiques de la pénibilité au travail
La personne recrutée contribuera aux travaux de recherche du projet PRESTON (IRIT – LISST), financé par la Région Occitanie dans le cadre du dispositif d’intervention « Recherche et Société(s) ».
Le projet a pour objectif de développer une méthode mixte de recueil et de traitement de données visant à étudier différents facteurs de pénibilité au travail et leurs interactions : la pénibilité ambiante (bruit, température, etc.),… En lire plus...
La personne recherchée possède une expérience démontrée dans les domaines de la Science des Données et du Machine Learning, et maîtrise les concepts, outils, méthodes et langages associés à ces domaines. Pour un chercheur post-doctorant, un doctorat en informatique avec des publications appropriées sera demandé. Le poste peut également convenir à un ingénieur diplômé dans les domaines recherchés.
Dans le cadre du projet ANR D2KAB, INRAE propose un CDD niveau Ingénieur d’Étude pour une durée de 12 mois renouvelable. L’activité du poste consistera à mettre en place un workflow de traitement automatique de la langue et d’extraction d’information appliqué au domaine agroécologique.
Plus d’information sur le site web du projet https://d2kab.mystrikingly.com/positions… En lire plus...
Mots-clés
annotation sémantique; traitement automatique de langue
Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.
La personne recrutée devra s’investir fortement dans les enseignements et les responsabilités pédagogiques, surtout en licence. Elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la vie du département informatique, en particulier au travers des réflexions sur les évolutions des formations et l’ouverture à l’international. Elle devra également s’impliquer dans des dispositifs pour l’aide à la réussite des étudiants en licence, tels que la plateforme ASKER permettant l’auto-évaluation en ligne des étudiants.… En lire plus...
Applicants are required to have:
• A PhD in Computer Science.
• Advanced skills in Python programming are mandatory.
• A strong background in Machine Learning & Deep Learning on images using related libraries (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, etc.).
• Fluency in written and spoken English is essential.
• Communication skills in French are required too.
• A good publication record will be a plus.
The position is open immediately (February 2022). Review of applications will begin as soon as applications are received and continue until the position is filled.
Salaire indicatif
2.591,89 €
Informations de contact
• Victoria Eyharabide (maria-victoria.eyharabide@sorbonne-universite.fr)
• Laurence Likforman-Sulem (Laurence.likforman@telecom-paris.fr)
Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.… En lire plus...
Descriptif de l’entreprise Implantée à Montpellier et Marseille (25 collaborateurs, C.A. : 2,4 M €), Synapse est une société d’Ingénierie logicielle avec trois domaines d’activités : solutions dans le domaine de l’eau, risques industriels et l’assurance à la personne. Notre pôle solutions EAU propose aux collectivités, industriels et services de l’état en France et à l’international une offre produit, d’intégration de systèmes et de services Saas complète (www.follow.solutions),… En lire plus...
Un événement est défini comme “tout ce qui se produit, tout fait qui s’insère dans la durée” : réunions, appels téléphoniques, achats, mais aussi rachat d’entreprises, changement de direction, crises sanitaires, … Les événements sont partagés à travers divers canaux de communication privés (documentation interne, e-mails, Slack, Teams, téléphone, etc.)… En lire plus...
Mots-clés
apprentissage automatique; extraction de connaissances; graphe de connaissance; représentation d'événements
Exigences pour ce poste
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en informatique, avoir une solide expérience idéalement dans deux domaines de l’intelligence artificielle : les technologies du web sémantique, (ingénierie des ontologies, gestion et interrogation des données liées, SPARQL, SHACL, RuleML, ...), et apprentissage automatique à partir de graphes et de représentations vectorielles, réseaux de neurones récursifs, etc. Une bonne maîtrise en programmation (Python, API OWL) et une expérience en participation à des projets collaboratifs est requise. De plus, le candidat devra avoir un goût pour l’innovation, des capacités de dialogue et collaboration avec les partenaires industriels. Une expérience dans la gestion d’entrepôts de graphes (Virtuoso, Strabon, Neo4j...) est souhaitée.
Le contrat dure 24 mois
Salaire indicatif
entre 2300 et 2780 euros brut mensuels selon expérience
Nous recherchons activement des candidates et candidats pour un poste de chercheure ou chercheur postdoctoral dans le domaine de l’apprentissage profond appliqué à la réalité mixte. Le candidat travaillera à un projet collaboratif avec VMware Canada et USA sur l’interaction post-WIMP en réalité mixte et l’informatique spatiale supportée par le edge computing.… En lire plus...
Ph.D. ou doctorat en informatique (ou autres domaines connexes). Expertise en IA (apprentissage profond). Un intérêt ou une expertise pour la réalité mixte, la réalité augmentée et/ou le spatial computing
Salaire indicatif
40000 $CAD
Informations de contact
Charles Gouin-Vallerand : charles.gouin-vallerand@usherbrooke.ca
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