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Archives : Offres d'emploi






8 Offres d'emploi

Postdoc on interactive narrative technology


As part of a research project funded by the Swiss National Science Foundation, we are starting the development of a digital intervention to help parents living with an adolescent suffering from anorexia to better manage their daily relationship. This intervention consists of an interactive simulation, immersing users in everyday situations, aiming at teaching how to interact appropriately with persons suffering from the disorder.… En lire plus...


Mots-clés
Apprentissage humain; connaissance; Développement de produits; interaction homme-machine; Narration Interactive; symbolic AI
Établissement
Université de Genève - Centre universitaire d'informatique
1227 Carouge  
Site Web
https://tecfa.unige.ch/perso/szilas/
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Prérequis

• PhD in the field of Artificial Intelligence (e.g. Autonomous Agents), Computer Science (e.g. Serious Games), Human-Computer Interface, or a title deemed equivalent
• Knowledge of Artificial Intelligence: rule engines (especially Drools), excellent abstraction skills
• Computer skills: Java programming, client server software architecture, HTTP protocol, relational database. Knowledge of Unity, OAuth, docker and CI/CD is an advantage.
• Knowledge of narrative theory, educational games, graphic design, medical informatics is an advantage
• High level of independence, curiosity, and thoroughness
• Ability to work in an interdisciplinary context
• Good relational skills
• Good organizational skills
• Writing skills
• Academic track of publication in peer reviewed journal
• Fluency in English, good level in French

Salaire indicatif
80000 Francs Suisses
Informations de contact

Nicolas Szilas nicolas.szilas@unige.ch +41 22 379 9307

Data scientist chez EURODECISION


 

Au sein de l’équipe Customer Data Analytics vous participerez à des missions pour nos clients notamment dans le domaine du revenue management et du pricing. A l’aide de modèles mathématiques, vous réaliserez des études pour fournir des recommandations et accompagner nos clients sur des problématiques d’analyse de données et d’aide à la décision.En lire plus...


Mots-clés
Aide à la décision; DATA SCIENTIST
Établissement
EURODECISION
78000 Versailles  
Site Web
https://www.eurodecision.com/
Date de début souhaitée
10/02/2023
Langues obligatoires
Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Ingénieur
Prérequis

titulaire au minimum d’un Bac+5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat,

Date limite
01/02/2024
Informations de contact

recrutement@eurodecision.com – 01 39 07 12 40

Ingénieur en Intelligence Artificielle et optimisation chez EURODECISION


 

Au sein de notre département Solutions (développement de solutions applicatives), sous la responsabilité d’un chef de projet, vous interviendrez dans toutes les phases du projet :

  • Analyse du besoin client

  • Collecte et traitement des données

  • Modélisation mathématique et algorithmique

  • Conception de l’architecture puis développement de la solution informatique

  • Tests, recette, support client

Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique) ; des compétences en gestion de données à forte volumétrie et langages de programmation sont requises.En lire plus...


Mots-clés
Aide à la décision; intelligence artificielle hybride; optimisation combinatoire; programmation par contrainte; recherche opérationnelle
Établissement
EURODECISION
78000 Versailles  
Site Web
https://www.eurodecision.com/
Date de début souhaitée
10/02/2023
Langues obligatoires
Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Ingénieur
Prérequis

titulaire au minimum d’un Bac+5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat,

Date limite
01/02/2024
Informations de contact

recrutement@eurodecision.com – 01 39 07 12 40

CDD ingenieur de recherche ou post doctorant à IRIT de Toulouse projet PRESTON


Déterminants physiologiques de la pénibilité au travail

La personne recrutée contribuera aux travaux de recherche du projet PRESTON (IRIT – LISST), financé par la Région Occitanie dans le cadre du dispositif d’intervention « Recherche et Société(s) ».
Le projet a pour objectif de développer une méthode mixte de recueil et de traitement de données visant à étudier différents facteurs de pénibilité au travail et leurs interactions : la pénibilité ambiante (bruit, température, etc.),… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage; DATA SCIENTIST
Établissement
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT, UMR 5505)
31062 Toulouse cedex 9  
Site Web
https://cloud.irit.fr/index.php/s/UKWtOnfX1qM4vPZ/download
Date de début souhaitée
01/02/2023
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Postdoc
Prérequis

La personne recherchée possède une expérience démontrée dans les domaines de la Science des Données et du Machine Learning, et maîtrise les concepts, outils, méthodes et langages associés à ces domaines. Pour un chercheur post-doctorant, un doctorat en informatique avec des publications appropriées sera demandé. Le poste peut également convenir à un ingénieur diplômé dans les domaines recherchés.

Date limite
05/01/2024
Informations de contact

Rémi Bastide Remi.Bastide@irit.fr

CDD ingénieur-e d’études : recueil, analyse et visualisation des traces d'interaction


Contexte

Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.

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Mots-clés
Analyse de données; annotation sémantique; Apprentissage humain; Semantic Web
Établissement
LIRIS - LABORATOIRE D'INFORMATIQUE EN IMAGES ET SYSTEMES D'INFORMATION
69622 VILLEURBANNE  
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur
Informations de contact

Marie LEFEVRE - marie.lefevre@liris.cnrs.fr

Poste de professeur des université 27ème section ENIB/Lab-STICC(CNRS)


Bonjour à toutes et tous
Un poste de PU27 est ouvert à l’ENIB (recherche au Lab-STICC(UMR CNRS) – dans une des équipes du pôle interaction)
Mots clès :
Interfaces adaptatives, Informatique affective, Modèles Cognitifs, Narration computationnelle, Incarnation, Agents Conversationnels Animés. Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée, Interactions 3D, Interactions tangibles, Visualisation Immersive, Interaction avec les systèmes complexes, Systèmes multiutilisateurs.
En lire plus...

Établissement
LAB-STICC - LABORATOIRES DES SCIENCES ET TECHNIQUES DE L'INFORMATION, DE LA COMMUNICATION ET DE LA CONNAISSANCE
29238 BREST  
Site Web
https://www.lab-sticc.fr
Informations de contact

deloor@enib.fr

MCF LIRIS - Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour l’informatique graphique


ENSEIGNEMENT :

La personne recrutée devra s’investir fortement dans les enseignements et les responsabilités pédagogiques, surtout en licence. Elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la vie du département informatique, en particulier au travers des réflexions sur les évolutions des formations et l’ouverture à l’international. Elle devra également s’impliquer dans des dispositifs pour l’aide à la réussite des étudiants en licence, tels que la plateforme ASKER permettant l’auto-évaluation en ligne des étudiants.En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique; artificial intelligence
Établissement
Université Claude Bernard Lyon I
69622 Villeurbanne  
Site Web
https://liris.cnrs.fr/
Type de contrat
CDI

Deep learning approaches for character recognition in Byzantine seal images


Information about the internship

  • Supervisors:
    • Laurence Likforman-Sulem, Attilio Fiandrotti, Département IDS, IP de Paris/Telecom Paris
    • Victoria Eyharabide, STIH Laboratory, Sorbonne Université
  • Location: Maison de la recherche, Sorbonne Université – 28 rue Serpente, 75006 Paris.
  • Duration: 12 months (starting preferably on April 2022)

Detailed topic

Byzantine seals are small circular objects (10-50 mm) used to identify the sender of letters.… En lire plus...


Mots-clés
Computer Science / Image Processing / Document Analysis / Pattern Recognition; Computer Vision; Deep Learning-based Transfer Learning; neural networks
Établissement
Sorbonne Université
15-21 Rue de l'École de Médecine, 75006 Paris Paris  
Site Web
https://anr.fr/Projet-ANR-21-CE38-0001
Date de début souhaitée
01/04/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Prérequis

Applicants are required to have:
• A PhD in Computer Science.
• Advanced skills in Python programming are mandatory.
• A strong background in Machine Learning & Deep Learning on images using related libraries (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, etc.).
• Fluency in written and spoken English is essential.
• Communication skills in French are required too.
• A good publication record will be a plus.
The position is open immediately (February 2022). Review of applications will begin as soon as applications are received and continue until the position is filled.

Salaire indicatif
2.591,89 €
Informations de contact

• Victoria Eyharabide (maria-victoria.eyharabide@sorbonne-universite.fr)
• Laurence Likforman-Sulem (Laurence.likforman@telecom-paris.fr)