Le Cirad (Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement) produit et transmet de nouvelles connaissances pour accompagner l’innovation et le développement agricole dans les pays du Sud avec ses partenaires. Il a pour objectif prioritaire de bâtir une agriculture durable des régions tropicales et méditerranéennes, adaptée aux changements climatiques, capable de nourrir 10 milliards d’êtres humains en 2050, tout en préservant l’environnement.… En lire plus...
De formation scientifique, vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique.
Les compétences attendues sont :
- Connaissances approfondies en sciences des données et/ou apprentissage automatique avec des connaissances sur les approches orientées processus (modélisation).
- Une expérience en extraction et combinaison de données hétérogènes multisources est souhaitée.
- Publications majeures en sciences des données.
- Bonne aptitude au travail en équipe et en réseau partenarial.
- Souci du transfert opérationnel des recherches, intérêt pour la formation et pour les interactions avec les acteur.rice.s/partenaires.
- Goût pour la pluridisciplinarité.
- Autonomie et leadership.
- Bonne pratique de l'anglais lu, écrit et parlé.
- Une expérience de 1 an ou plus après thèse est souhaitable.
- Une expérience de recherche à l'international serait un plus.
Dans le cadre du projet ANR D2KAB, INRAE propose un CDD niveau Ingénieur d’Étude pour une durée de 12 mois renouvelable. L’activité du poste consistera à mettre en place un workflow de traitement automatique de la langue et d’extraction d’information appliqué au domaine agroécologique.
Plus d’information sur le site web du projet https://d2kab.mystrikingly.com/positions… En lire plus...
Mots-clés
annotation sémantique; traitement automatique de langue
Radiotherapy (RT) is one of the most important treatments of primary brain tumors, of which 60% are high grade. However, its potential neurotoxicity on the central nervous system is a highly relevant clinical issue. It is also part of the priority research questions in radiation protection, regarding the identification and the prevention of non-cancer side effects related to the use of ionizing radiation (IR) for therapeutic purposes.… En lire plus...
Mots-clés
3IA; analyse d'images; Analyse de données; Apprentissage profond; artificial intelligence
Prerequisites
The applicant should have a strong expertise in MR imaging and image analysis, especially in machine learning techniques. Moreover, Python programming skills is a key prerequisite. Knowledge in brain physiopathology will also be strongly valued. The candidate should be fluent in English (and preferably in French which will be the working language), have a good communication skills and organizational skills and a PhD in a relevant area. Candidates are expected to be highly motivated and to work independently with a strong work ethic.
Salaire indicatif
postdoctoral salary
Date limite
30/09/2022
Informations de contact
How to apply
Send applications directly to the supervisors including a cover letter, a detailed CV including a publication list and contacts
of up to three referees. Applications will be accepted up to the 31st of August.
michel.dojat@univ-grenoble-alpes.fr and Benjamin.lemasson@univ-grenoble-alpes.fr
Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.
La personne recrutée devra s’investir fortement dans les enseignements et les responsabilités pédagogiques, surtout en licence. Elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la vie du département informatique, en particulier au travers des réflexions sur les évolutions des formations et l’ouverture à l’international. Elle devra également s’impliquer dans des dispositifs pour l’aide à la réussite des étudiants en licence, tels que la plateforme ASKER permettant l’auto-évaluation en ligne des étudiants.… En lire plus...
Applicants are required to have:
• A PhD in Computer Science.
• Advanced skills in Python programming are mandatory.
• A strong background in Machine Learning & Deep Learning on images using related libraries (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, etc.).
• Fluency in written and spoken English is essential.
• Communication skills in French are required too.
• A good publication record will be a plus.
The position is open immediately (February 2022). Review of applications will begin as soon as applications are received and continue until the position is filled.
Salaire indicatif
2.591,89 €
Informations de contact
• Victoria Eyharabide (maria-victoria.eyharabide@sorbonne-universite.fr)
• Laurence Likforman-Sulem (Laurence.likforman@telecom-paris.fr)
Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.… En lire plus...
Descriptif de l’entreprise Implantée à Montpellier et Marseille (25 collaborateurs, C.A. : 2,4 M €), Synapse est une société d’Ingénierie logicielle avec trois domaines d’activités : solutions dans le domaine de l’eau, risques industriels et l’assurance à la personne. Notre pôle solutions EAU propose aux collectivités, industriels et services de l’état en France et à l’international une offre produit, d’intégration de systèmes et de services Saas complète (www.follow.solutions),… En lire plus...
Un événement est défini comme “tout ce qui se produit, tout fait qui s’insère dans la durée” : réunions, appels téléphoniques, achats, mais aussi rachat d’entreprises, changement de direction, crises sanitaires, … Les événements sont partagés à travers divers canaux de communication privés (documentation interne, e-mails, Slack, Teams, téléphone, etc.)… En lire plus...
Mots-clés
apprentissage automatique; extraction de connaissances; graphe de connaissance; représentation d'événements
Exigences pour ce poste
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en informatique, avoir une solide expérience idéalement dans deux domaines de l’intelligence artificielle : les technologies du web sémantique, (ingénierie des ontologies, gestion et interrogation des données liées, SPARQL, SHACL, RuleML, ...), et apprentissage automatique à partir de graphes et de représentations vectorielles, réseaux de neurones récursifs, etc. Une bonne maîtrise en programmation (Python, API OWL) et une expérience en participation à des projets collaboratifs est requise. De plus, le candidat devra avoir un goût pour l’innovation, des capacités de dialogue et collaboration avec les partenaires industriels. Une expérience dans la gestion d’entrepôts de graphes (Virtuoso, Strabon, Neo4j...) est souhaitée.
Le contrat dure 24 mois
Salaire indicatif
entre 2300 et 2780 euros brut mensuels selon expérience
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