As part of a research project funded by the Swiss National Science Foundation, we are starting the development of a digital intervention to help parents living with an adolescent suffering from anorexia to better manage their daily relationship. This intervention consists of an interactive simulation, immersing users in everyday situations, aiming at teaching how to interact appropriately with persons suffering from the disorder.… En lire plus...
Mots-clés
Apprentissage humain; connaissance; Développement de produits; interaction homme-machine; Narration Interactive; symbolic AI
• PhD in the field of Artificial Intelligence (e.g. Autonomous Agents), Computer Science (e.g. Serious Games), Human-Computer Interface, or a title deemed equivalent
• Knowledge of Artificial Intelligence: rule engines (especially Drools), excellent abstraction skills
• Computer skills: Java programming, client server software architecture, HTTP protocol, relational database. Knowledge of Unity, OAuth, docker and CI/CD is an advantage.
• Knowledge of narrative theory, educational games, graphic design, medical informatics is an advantage
• High level of independence, curiosity, and thoroughness
• Ability to work in an interdisciplinary context
• Good relational skills
• Good organizational skills
• Writing skills
• Academic track of publication in peer reviewed journal
• Fluency in English, good level in French
Salaire indicatif
80000 Francs Suisses
Informations de contact
Nicolas Szilas nicolas.szilas@unige.ch +41 22 379 9307
Au sein de l’équipe Customer Data Analytics vous participerez à des missions pour nos clients notamment dans le domaine du revenue management et du pricing. A l’aide de modèles mathématiques, vous réaliserez des études pour fournir des recommandations et accompagner nos clients sur des problématiques d’analyse de données et d’aide à la décision.… En lire plus...
Au sein de notre département Solutions (développement de solutions applicatives), sous la responsabilité d’un chef de projet, vous interviendrez dans toutes les phases du projet :
Analyse du besoin client
Collecte et traitement des données
Modélisation mathématique et algorithmique
Conception de l’architecture puis développement de la solution informatique
Tests, recette, support client
Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique) ; des compétences en gestion de données à forte volumétrie et langages de programmation sont requises.… En lire plus...
Mots-clés
Aide à la décision; intelligence artificielle hybride; optimisation combinatoire; programmation par contrainte; recherche opérationnelle
Déterminants physiologiques de la pénibilité au travail
La personne recrutée contribuera aux travaux de recherche du projet PRESTON (IRIT – LISST), financé par la Région Occitanie dans le cadre du dispositif d’intervention « Recherche et Société(s) ».
Le projet a pour objectif de développer une méthode mixte de recueil et de traitement de données visant à étudier différents facteurs de pénibilité au travail et leurs interactions : la pénibilité ambiante (bruit, température, etc.),… En lire plus...
La personne recherchée possède une expérience démontrée dans les domaines de la Science des Données et du Machine Learning, et maîtrise les concepts, outils, méthodes et langages associés à ces domaines. Pour un chercheur post-doctorant, un doctorat en informatique avec des publications appropriées sera demandé. Le poste peut également convenir à un ingénieur diplômé dans les domaines recherchés.
Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.
La personne recrutée devra s’investir fortement dans les enseignements et les responsabilités pédagogiques, surtout en licence. Elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la vie du département informatique, en particulier au travers des réflexions sur les évolutions des formations et l’ouverture à l’international. Elle devra également s’impliquer dans des dispositifs pour l’aide à la réussite des étudiants en licence, tels que la plateforme ASKER permettant l’auto-évaluation en ligne des étudiants.… En lire plus...
Applicants are required to have:
• A PhD in Computer Science.
• Advanced skills in Python programming are mandatory.
• A strong background in Machine Learning & Deep Learning on images using related libraries (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, etc.).
• Fluency in written and spoken English is essential.
• Communication skills in French are required too.
• A good publication record will be a plus.
The position is open immediately (February 2022). Review of applications will begin as soon as applications are received and continue until the position is filled.
Salaire indicatif
2.591,89 €
Informations de contact
• Victoria Eyharabide (maria-victoria.eyharabide@sorbonne-universite.fr)
• Laurence Likforman-Sulem (Laurence.likforman@telecom-paris.fr)
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