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Archives : Offres d'emploi






12 Offres d'emploi

Chercheur.se en Science des données et modélisation


Contexte

Le Cirad (Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement) produit et transmet de nouvelles connaissances pour accompagner l’innovation et le développement agricole dans les pays du Sud avec ses partenaires. Il a pour objectif prioritaire de bâtir une agriculture durable des régions tropicales et méditerranéennes, adaptée aux changements climatiques, capable de nourrir 10 milliards d’êtres humains en 2050, tout en préservant l’environnement.… En lire plus...


Établissement
CIRAD
Montpellier  
Site Web
https://recrutement.cirad.fr/offre-de-emploi/emploi-chercheur-se-en-science-des-donnees-et-modelisation_6412.aspx
Date de début souhaitée
01/11/2022
Type de contrat
CDI
Type de poste
chercheur
Prérequis

De formation scientifique, vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique.
Les compétences attendues sont :
- Connaissances approfondies en sciences des données et/ou apprentissage automatique avec des connaissances sur les approches orientées processus (modélisation).
- Une expérience en extraction et combinaison de données hétérogènes multisources est souhaitée.
- Publications majeures en sciences des données.
- Bonne aptitude au travail en équipe et en réseau partenarial.
- Souci du transfert opérationnel des recherches, intérêt pour la formation et pour les interactions avec les acteur.rice.s/partenaires.
- Goût pour la pluridisciplinarité.
- Autonomie et leadership.
- Bonne pratique de l'anglais lu, écrit et parlé.
- Une expérience de 1 an ou plus après thèse est souhaitable.
- Une expérience de recherche à l'international serait un plus.

Salaire indicatif
27-37 K€
Date limite
28/08/2022
Informations de contact

mathieu.roche@cirad.fr

poste CDD ingenieur TALN: Fouille de texte pour l’extraction de terminologies agricoles


Dans le cadre du projet ANR D2KAB, INRAE propose un CDD niveau Ingénieur d’Étude pour une durée de 12 mois renouvelable. L’activité du poste consistera à mettre en place un workflow de traitement automatique de la langue et d’extraction d’information appliqué au domaine agroécologique.

Plus d’information sur le site web du projet https://d2kab.mystrikingly.com/positions… En lire plus...


Mots-clés
annotation sémantique; traitement automatique de langue
Établissement
INRAe Montpellier
Montpellier  
Site Web
https://d2kab.mystrikingly.com/positions
Date de début souhaitée
01/09/2022
Langues obligatoires
Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur
Prérequis

des competences en traitement de la langue

Salaire indicatif
2033 Euro brut mensuel
Date limite
01/06/2023
Informations de contact

Catherine Roussey catherine.roussey@inrae.fr

Medical image analysis based on A rtificial I ntelligence tools to assess radiation induced neurotoxicity


Context 

Radiotherapy (RT) is one of the most important treatments of primary brain tumors, of which 60% are high grade. However, its potential neurotoxicity on the central nervous system is a highly relevant clinical issue. It is also part of the priority research questions in radiation protection, regarding the identification and the prevention of non-cancer side effects related to the use of ionizing radiation (IR) for therapeutic purposes.… En lire plus...


Mots-clés
3IA; analyse d'images; Analyse de données; Apprentissage profond; artificial intelligence
Établissement
Grenoble Institut Neurosciences
38000 GRENOBLE  
Site Web
https://neurosciences.univ-grenoble-alpes.fr
Date de début souhaitée
01/09/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Prérequis

Prerequisites
The applicant should have a strong expertise in MR imaging and image analysis, especially in machine learning techniques. Moreover, Python programming skills is a key prerequisite. Knowledge in brain physiopathology will also be strongly valued. The candidate should be fluent in English (and preferably in French which will be the working language), have a good communication skills and organizational skills and a PhD in a relevant area. Candidates are expected to be highly motivated and to work independently with a strong work ethic.

Salaire indicatif
postdoctoral salary
Date limite
30/09/2022
Informations de contact

How to apply
Send applications directly to the supervisors including a cover letter, a detailed CV including a publication list and contacts
of up to three referees. Applications will be accepted up to the 31st of August.
michel.dojat@univ-grenoble-alpes.fr and Benjamin.lemasson@univ-grenoble-alpes.fr

CDD ingénieur-e d’études : recueil, analyse et visualisation des traces d'interaction


Contexte

Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.

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Mots-clés
Analyse de données; annotation sémantique; Apprentissage humain; Semantic Web
Établissement
LIRIS - LABORATOIRE D'INFORMATIQUE EN IMAGES ET SYSTEMES D'INFORMATION
69622 VILLEURBANNE  
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur
Informations de contact

Marie LEFEVRE - marie.lefevre@liris.cnrs.fr

Poste de professeur des université 27ème section ENIB/Lab-STICC(CNRS)


Bonjour à toutes et tous
Un poste de PU27 est ouvert à l’ENIB (recherche au Lab-STICC(UMR CNRS) – dans une des équipes du pôle interaction)
Mots clès :
Interfaces adaptatives, Informatique affective, Modèles Cognitifs, Narration computationnelle, Incarnation, Agents Conversationnels Animés. Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée, Interactions 3D, Interactions tangibles, Visualisation Immersive, Interaction avec les systèmes complexes, Systèmes multiutilisateurs.
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Établissement
LAB-STICC - LABORATOIRES DES SCIENCES ET TECHNIQUES DE L'INFORMATION, DE LA COMMUNICATION ET DE LA CONNAISSANCE
29238 BREST  
Site Web
https://www.lab-sticc.fr
Informations de contact

deloor@enib.fr

MCF LIRIS - Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour l’informatique graphique


ENSEIGNEMENT :

La personne recrutée devra s’investir fortement dans les enseignements et les responsabilités pédagogiques, surtout en licence. Elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la vie du département informatique, en particulier au travers des réflexions sur les évolutions des formations et l’ouverture à l’international. Elle devra également s’impliquer dans des dispositifs pour l’aide à la réussite des étudiants en licence, tels que la plateforme ASKER permettant l’auto-évaluation en ligne des étudiants.En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique; artificial intelligence
Établissement
Université Claude Bernard Lyon I
69622 Villeurbanne  
Site Web
https://liris.cnrs.fr/
Type de contrat
CDI

Deep learning approaches for character recognition in Byzantine seal images


Information about the internship

  • Supervisors:
    • Laurence Likforman-Sulem, Attilio Fiandrotti, Département IDS, IP de Paris/Telecom Paris
    • Victoria Eyharabide, STIH Laboratory, Sorbonne Université
  • Location: Maison de la recherche, Sorbonne Université – 28 rue Serpente, 75006 Paris.
  • Duration: 12 months (starting preferably on April 2022)

Detailed topic

Byzantine seals are small circular objects (10-50 mm) used to identify the sender of letters.… En lire plus...


Mots-clés
Computer Science / Image Processing / Document Analysis / Pattern Recognition; Computer Vision; Deep Learning-based Transfer Learning; neural networks
Établissement
Sorbonne Université
15-21 Rue de l'École de Médecine, 75006 Paris Paris  
Site Web
https://anr.fr/Projet-ANR-21-CE38-0001
Date de début souhaitée
01/04/2022
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Prérequis

Applicants are required to have:
• A PhD in Computer Science.
• Advanced skills in Python programming are mandatory.
• A strong background in Machine Learning & Deep Learning on images using related libraries (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, etc.).
• Fluency in written and spoken English is essential.
• Communication skills in French are required too.
• A good publication record will be a plus.
The position is open immediately (February 2022). Review of applications will begin as soon as applications are received and continue until the position is filled.

Salaire indicatif
2.591,89 €
Informations de contact

• Victoria Eyharabide (maria-victoria.eyharabide@sorbonne-universite.fr)
• Laurence Likforman-Sulem (Laurence.likforman@telecom-paris.fr)

CDD ingénieur-e d’études : recueil, analyse et visualisation des traces d'interaction


Contexte

Le projet ANR MOBILES vise à documenter, comprendre et soutenir les pratiques spatiales et d’apprentissages langagiers des étudiant.es internationaux.ales accueillis dans le supérieur en France. L’originalité du projet consiste à analyser les apprentissages que les séjours en immersion recèlent potentiellement au prisme des pratiques spatiales augmentées par les outils numériques.… En lire plus...


Mots-clés
annotation sémantique; traces; web
Établissement
LIRIS - LABORATOIRE D'INFORMATIQUE EN IMAGES ET SYSTEMES D'INFORMATION
69622 VILLEURBANNE  
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Master
Informations de contact

marie.lefevre@liris.cnrs.fr

Jeune docteur IA & Hydrologie - Synapse, Montpellier


Descriptif de l’entreprise
Implantée à Montpellier et Marseille (25 collaborateurs, C.A. : 2,4 M €), Synapse est une société d’Ingénierie logicielle avec trois domaines d’activités : solutions dans le domaine de l’eau, risques industriels et l’assurance à la personne. Notre pôle solutions EAU propose aux collectivités, industriels et services de l’état en France et à l’international une offre produit, d’intégration de systèmes et de services Saas complète (www.follow.solutions),En lire plus...


Mots-clés
Alerte crues; Gestion des risques; Hydrologie
Établissement
Synapse Informatique
34000 Montpellier  
Site Web
https://synapse-info.com/
Date de début souhaitée
01/10/2021
Langues obligatoires
Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Postdoc
Prérequis

Thèse de doctorat en Informatique

Représentation et enrichissement de graphes d’événements - post-doc de 24 mois


Contexte : Projet XP-Event (2021-2024) 

Un événement est défini comme “tout ce qui se produit, tout fait qui s’insère dans la durée” : réunions, appels téléphoniques, achats, mais aussi rachat d’entreprises, changement de direction, crises sanitaires, … Les événements sont partagés à travers divers canaux de communication privés (documentation interne, e-mails, Slack, Teams, téléphone, etc.)En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique; extraction de connaissances; graphe de connaissance; représentation d'événements
Établissement
IRIT - INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DE TOULOUSE
31062 TOULOUSE  
Site Web
https://www.irit.fr/departement/intelligence-artificielle/equipe-melodi/
Date de début souhaitée
03/01/2022
Langues obligatoires
Anglais
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc; Technicien
Prérequis

Exigences pour ce poste
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en informatique, avoir une solide expérience idéalement dans deux domaines de l’intelligence artificielle : les technologies du web sémantique, (ingénierie des ontologies, gestion et interrogation des données liées, SPARQL, SHACL, RuleML, ...), et apprentissage automatique à partir de graphes et de représentations vectorielles, réseaux de neurones récursifs, etc. Une bonne maîtrise en programmation (Python, API OWL) et une expérience en participation à des projets collaboratifs est requise. De plus, le candidat devra avoir un goût pour l’innovation, des capacités de dialogue et collaboration avec les partenaires industriels. Une expérience dans la gestion d’entrepôts de graphes (Virtuoso, Strabon, Neo4j...) est souhaitée.
Le contrat dure 24 mois

Salaire indicatif
entre 2300 et 2780 euros brut mensuels selon expérience
Informations de contact

Nathalie Aussenac-Gilles, nathalie.aussenac-gilles@irit.fr
Nathalie Hernandez, nathalie.hernandez@irit.fr

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