Contexte Le Responsable RH a pour mission de sélectionner les candidats pertinents pour les postes à pourvoir, proposer des parcours attractifs aux salariés et favoriser un environnement de travail épanouissant pour les collaborateurs. Cependant, certaines tâches chronophages, tellesLire la suite
Pharmacoepidemiology is the study of the use of drugs under real conditions. Ongoing opening of access of the medico-administrative databases is a scientific breakthrough in this medical research field. Medico-administrative databases contain data collected for administrative purposes. The French SNDSLire la suite
- preferably student preparing or having MSc diploma (master 2) within one of this specialities:
* MSc Diploma in theoretical computer science (algorithmics, logic or formal models, data science, artificial intelligence) with strong interest in medical application and abilities to work in this application field
* MSc Diploma in (bio)medical informatics with good backgrounds in computer science
- good abilities to work in a multidisciplinary environment
- good communication skills in English (oral and written)
- autonomy and motivation for research
- good programming skills (knowledge in Python or C++ will be appreciate)
- basic knowledge in logic
Date limite
15/06/2018
Informations de contact
Applications must be send to thomas.guyet@irisa.fr including:
* detailed CV,
* motivation letter explaining your interest for this subject,
* MSc transcripts with your rank among your peers (last available transcript and course syllabus for final year MSc),
* MSc internship information (and thesis, if available),
* contacts for recommendation [optional].
The National University of Singapore (NUS), Department of Statistics & Applied Probability (DSAP), has an opening for a creative and resourceful PhD candidate with strong deep-learning / machine-learning, programming (Python), and computational science skills. The selected candidate will develop novelLire la suite
Excellent deep-learning / machine-learning / signal processing, programming (Python), and computational science skills are required. Excellent communication and English-writing skills are also required. No background in ophthalmology is required, however, the candidate will be expected to become knowledgeable in the field of glaucoma in order to interact with clinicians.
Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du QuébecLire la suite
Mots-clés
Intelligence ambiante; programmation Android; Réseaux d'effecteurs; Réseaux de capteurs
Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec àLire la suite
Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du QuébecLire la suite
Ce projet s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre le laboratoire DOMUS (Domotique et informatique Mobile à l’Université de Sherbrooke) et le CENTICH (Centre d’Expertise National des Technologies de l’Information et de la Communication pour l’autonomie) en France. Nous sommes àLire la suite
Mots-clés
Assistance cognitive; Conception participative; Intelligence ambiante; Réseaux de capteurs; télévigilance
Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’opération SmartMob du programme ELSAT 2020 du Contrat de Plan Etat Région 2015-2020 (Hauts-de-France), visant à améliorer l’inter-modalité dans les transports. Nous proposons de travailler au niveau de l’efficacité des simulations numériques deLire la suite
Mots-clés
clustering; fonctions de croyance; simulation multi-agents; simulation multi-niveaux
Contexte: le sujet de thèse se place dans le contexte du projet Transfrontour dont le thème est centré sur la «mise en réseau d’acteurs». Le LISTIC est un des partenaires du projet. But: Définir une démarche permettant d’identifier et deLire la suite
Mots-clés
Aide à la décision; Analyse de données; Data-aware Systems; Information fusion
un bon niveau en programmation orientée objet et programmation Web est souhaité.
Informations de contact
Candidatures:
les dossiers de candidatures devront être envoyés aux encadrants (mels ci-après). Le dossier devra contenir les pièces, documents suivants:
• le CV détaillé du candidat,
• une lettre de candidature expliquant les motivations du candidat pour s’engager dans une thèse,
traiter le sujet proposé et montrer les liens entre le profil du candidat et les thèmes du sujet de
thèse,
• les relevés de notes depuis le 1er cycle et y compris la 2ème année de master ou dernière année
d'école d'ingénieurs,
• lettres de recommandation ou, à défaut, les noms de personnes dans le domaine de la recherche
académique qui recommandent le candidat,
• tout document jugé utile.
Les candidats pré-sélectionnés sur dossiers seront contactés pour un entretien.
Lieu et encadrants:
La thèse sera effectuée au laboratoire LISTIC (Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance ) au sein de l’école Polytech Annecy-Chambéry, sur le campus universitaire d’Annecy-le-Vieux.
Sujet L’accroissement du nombre de programmes audiovisuels à archiver impose des contraintes de productivité nouvelles sur la documentation. Le développement d’outils automatiques et semi-automatiques pour assister le travail des documentalistes est désormais indispensable pour exploiter au mieux la très grandeLire la suite
Diplôme : Master 2 en informatique ou école d’ingénieur.
De bonnes connaissances et une pratique en Computer Vision et/ou Machine Learning, ainsi que la maîtrise de la programmation C/C++.
Bon niveau d’anglais.
