Dans de nombreux domaines civils ou militaires, il est envisagé de confier à des agents autonomes ou des robots des tâches réalisées habituellement par des personnes : robots d’assistance au soin de personnes en situation de fragilité, véhicules autonomes, drones de combat… Lorsqu’un robot est confronté à une situation où des choix sont envisageables entre […]
Mots-clés
agregation de jugements; Aide à la décision; argumentation; dilemmes moraux; éthique
Ce sujet de thèse se place à l’interface entre Intelligence Artificielle (IA) et modélisation épidémiologique, dans un cadre finalisé : une meilleure compréhension de la propagation et l’évaluation de stratégies de maîtrise vis-à-vis du virus du Syndrome Dysgénésique et Respiratoire du Porc (SDRP) dans les élevages porcins. L’objectif de ce projet de thèse est de […]
Le candidat doit avoir un master en informatique ou équivalent. Une expérience ou une spécialisation dans au moins un des domaines suivants sont souhaitées : représentation des connaissances, simulation multi-agents, modélisation épidémiologique. Un excellent niveau de programmation (notamment en Python 3) est indispensable. La capacité à se positionner à l'interface entre plusieurs disciplines (intelligence artificielle, génie logiciel, modélisation épidémiologique, biologie du virus du SDRP) est indispensable étant donné le caractère fortement interdisciplinaire de la thèse. Comme pour tout travail de recherche, des compétences rédactionnelles et un très bon niveau d'anglais sont attendus.
Trouver l’origine des défaillances d’un système ou prédire son évolution sont des sujets centraux dans le domaine de la gestion de santé. On définit ainsi le diagnostic comme l’identification de la cause probable de la ou des défaillances d’un système à l’aide d’un raisonnement logique fondé sur un ensemble d’observations [Zwingelstein 1995], alors que le […]
Mots-clés
apprentissage; intelligence artificielle; machine learning; prognosis and diagnosis
This thesis deals with the algorithmic construction of collective solutions for a group of agents (e.g. election, allocation of items, etc.). For several reasons, time can be an obstacle when one wants to make and implement a collective decision. Between the start of the process and its end, the context is likely to evolve: the […]
algorithms for combinatorial optimization, game theory and social choice
Date limite
02/05/2019
Informations de contact
Merci de nous contacter au plus tôt aux adresses laurent.gourves@lamsade.dauphine.fr et julien.lesca@dauphine.fr avec CV détaillé, relevés de notes, et éventuels référents ou lettres de recommandation.
Sujet L’accroissement du nombre de programmes audiovisuels à archiver impose de nouvelles contraintes de productivité sur la documentation. Le développement d’outils automatiques et semi-automatiques pour assister le travail des documentalistes est désormais indispensable pour exploiter au mieux la très grande quantité d’informations disponibles. Ces dernières années, sont ainsi apparues des techniques d’indexation et d’analyse de […]
Mots-clés
Apprentissage actif/par curiosité; big data; deep learning
Diplôme : Master 2 en informatique ou école d’ingénieur.
De bonnes connaissances et une pratique en Computer Vision et/ou Machine Learning, ainsi que la maîtrise de la programmation Python ou C++
Motivations and context According to the 2017 International Migration Report, the number of international migrants worldwide has grown rapidly in recent years, reaching 258 million in 2017, among whom 78 million in Europe. A key reason for the difficulty of EU leaders to take a decisive and coherent approach to the refugee crisis has been the high level […]
Mots-clés
artificial intelligence; classification thématique; deep learning; Deep Learning, Natural Language Processing, Vision, Semantic Relations
Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python), neural networks tools. Candidates should email a detailed CV with diploma
The National University of Singapore (NUS), Department of Statistics & Applied Probability (DSAP), has an opening for a creative and resourceful PhD candidate with strong deep-learning / machine-learning, programming (Python), and computational science skills. The selected candidate will develop novel methodologies to diagnose glaucoma, predict its evolution, and help understand the disease. This is […]
Excellent deep-learning / machine-learning / signal processing, programming (Python), and computational science skills are required. Excellent communication and English-writing skills are also required. No background in ophthalmology is required, however, the candidate will be expected to become knowledgeable in the field of glaucoma in order to interact with clinicians.
Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec à Chicoutimi. Il a cinq objectifs : O1) Identifier les facilitateurs et les obstacles au […]
Mots-clés
Intelligence ambiante; programmation Android; Réseaux d'effecteurs; Réseaux de capteurs
Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec à Chicoutimi. Il a cinq objectifs : O1) Identifier les facilitateurs et les obstacles au maintien […]
Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec à Chicoutimi. Il a cinq objectifs : O1) Identifier les facilitateurs et les obstacles au […]
