21 Offres de thèse
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Apprentissage autonome de comportements collectifs coopératifs - Application au contrôle robotique pour la production série en photonique


(voir descriptif détaillé en lien) (note : thèse en Cifre avec l’entreprise ISP System, un dossier sera à monter pour dépôt auprès de l’ANRT) Le passage obligé de l’automatisation en photonique passe par un contrôle de précision intelligent des robots manipulateurs. Ce contrôle doit être adapté à chaque classe de produits, à partir d’un corpus […]

Mots-clés
artificial intelligence; Multi-agent Systems; Systèmes Complexes
Établissement
Université Paul Sabatier Toulouse III
31062 Toulouse  
Directeur
Marie-Pierre Gleizes
Co-encadrants
Jean-Pierre Georgé
Site Web
https://cloud.irit.fr/index.php/s/XoBSkpAG5kfD05g
Date de début souhaitée
01/10/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

- Être titulaire d’un diplôme de Master ou de tout autre diplôme (ingénieur) ou qualification lui permettant de s’inscrire en thèse en France. Une première expérience de recherche est souhaitable.
- Bonnes compétences scientifiques et techniques en Informatique et Mathématiques, notamment en programmation Java/C++, ainsi qu’en Intelligence Artificielle.
- Connaissance en Systèmes Multi-Agents appréciables, ainsi qu’en Sciences de l’Ingénieur.
- Bonne maitrise de l’anglais, écrit et oral. Maitrise du français appréciable.
- Intérêt pour les problématiques industrielles de robotisation.

Date limite
31/12/2019
Informations de contact

Jean-Pierre Georgé : jean-pierre.george@irit.fr

PhD Thesis position or research engineer or post-doc position in Natural Language Processing: Introduction of semantic information in a speech recognition system


Supervisors: Irina Illina, MdC, Dominique Fohr, CR CNRS Team: Multispeech, LORIA-INRIA Contact: illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr Duration of post-doc or research engineer: 12-18 months Duration of PhD Thesis : 3 years Deadline to apply : May  15th, 2019 Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python). Candidates should email a detailed CV with diploma Under noisy conditions, […]

Mots-clés
apprentissage automatique; natural language processing,; réseaux de neurones
Établissement
Inria Nancy - Grand Est
54600 Villers-lès-Nancy  
Équipe de recherche
Multispeech
Directeur
Irina Illina, MdC,
Co-encadrants
Dominique Fohr, CR CNRS
Site Web
https://team.inria.fr/multispeech/research-engineer-or-post-doc-in-natural-language-processing-introduction-of-semantic-information-in-a-speech-recognition-system/
Date de début souhaitée
01/09/2019
Langues obligatoires
Anglais
Prérequis

background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python). Candidates should email a detailed CV with diploma

Date limite
01/07/2019
Informations de contact

illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr

Élaboration de justifications de décisions pour un agent autonome en situation de dilemme moral


Dans de nombreux domaines civils ou militaires, il est envisagé de confier à des agents autonomes ou des robots des tâches réalisées habituellement par des personnes : robots d’assistance au soin de personnes en situation de fragilité, véhicules autonomes, drones de combat… Lorsqu’un robot est confronté à une situation où des choix sont envisageables entre […]

Mots-clés
agregation de jugements; Aide à la décision; argumentation; dilemmes moraux; éthique
Établissement
ONERA
3100 Toulouse  
Directeur
Catherine TESSIER
Co-encadrants
Claire SAUREL
Date de début souhaitée
01/10/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

Intelligence Artificielle, Logique, Programmation, Expérimentation avec des participants

Informations de contact

catherine.tessier@onera.fr

Couplages entre agents, environnements et niveaux d’organisation dans les modèles mécanistes en épidémiologie. Application à la modélisation du syndrome dysgénésique et respiratoire porcin


Ce sujet de thèse se place à l’interface entre Intelligence Artificielle (IA) et modélisation épidémiologique, dans un cadre finalisé : une meilleure compréhension de la propagation et l’évaluation de stratégies de maîtrise vis-à-vis du virus du Syndrome Dysgénésique et Respiratoire du Porc (SDRP) dans les élevages porcins. L’objectif de ce projet de thèse est de […]

Mots-clés
artificial intelligence; Biologie; Domain-Specific Language; DSL; ingénierie des connaissances; intelligence artificielle; Interdisciplinarité; knowledge engineering; Modélisation; Multi-agent Systems; Python; santé animale; Simulation; simulation multi-agents; simulation multi-niveaux; Systèmes Multi-Agents
Établissement
Ecole nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation, Nantes-Atlantique (ONIRIS)
44300 Nantes  
Directeur
Pauline Ezanno (INRA), Sébastien Picault (INRA/Univ Lille)
Co-encadrants
Mathieu Andraud (ANSES)
Site Web
https://theses.u-bretagneloire.fr/egaal/theses-2019
Date de début souhaitée
01/10/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

Le candidat doit avoir un master en informatique ou équivalent. Une expérience ou une spécialisation dans au moins un des domaines suivants sont souhaitées : représentation des connaissances, simulation multi-agents, modélisation épidémiologique. Un excellent niveau de programmation (notamment en Python 3) est indispensable. La capacité à se positionner à l'interface entre plusieurs disciplines (intelligence artificielle, génie logiciel, modélisation épidémiologique, biologie du virus du SDRP) est indispensable étant donné le caractère fortement interdisciplinaire de la thèse. Comme pour tout travail de recherche, des compétences rédactionnelles et un très bon niveau d'anglais sont attendus.

Date limite
01/06/2019
Informations de contact

Sébastien Picault, sebastien.picault@inra.fr, +33 2 72 20 29 37
Pauline Ezanno, pauline.ezanno@inra.fr, +33 2 72 20 29 38

Thèse CIFRE Ina et Inria : “Apprentissage profond (Deep Learning) à large échelle pour la création de bases de connaissances et la valorisation d’archives”


Sujet L’accroissement du nombre de programmes audiovisuels à archiver impose de nouvelles contraintes de productivité sur la documentation. Le développement d’outils automatiques et semi-automatiques pour assister le travail des documentalistes est désormais indispensable pour exploiter au mieux la très grande quantité d’informations disponibles. Ces dernières années, sont ainsi apparues des techniques d’indexation et d’analyse de […]

Mots-clés
Apprentissage actif/par curiosité; big data; deep learning
Établissement
Institut national de l'audiovisuel
94360 Bry-sur-Marne  
Directeur
Alexis Joly (HDR, Inria-Zenith)
Co-encadrants
Olivier Buisson (Dr, Ina)
Date de début souhaitée
01/03/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

Diplôme : Master 2 en informatique ou école d’ingénieur.
De bonnes connaissances et une pratique en Computer Vision et/ou Machine Learning, ainsi que la maîtrise de la programmation Python ou C++

Informations de contact

Olivier Buisson, thcand@ina.fr

PhD Thesis position in Natural Language Processing: Online hate speech against migrants


Motivations and context According to the 2017 International Migration Report, the number of international migrants worldwide has grown rapidly in recent years, reaching 258 million in 2017, among whom 78 million in Europe. A key reason for the difficulty of EU leaders to take a decisive and coherent approach to the refugee crisis has been the high level […]

Mots-clés
artificial intelligence; classification thématique; deep learning; Deep Learning, Natural Language Processing, Vision, Semantic Relations
Établissement
Inria Nancy - Grand Est
54600 Villers-lès-Nancy  
Équipe de recherche
Multispeech
Directeur
Irina Illina
Co-encadrants
Dominique Fohr
Site Web
https://team.inria.fr/multispeech/phd-thesis-in-natural-language-processing-online-hate-speech-against-migrants/
Date de début souhaitée
01/05/2019
Langues obligatoires
Anglais
Prérequis

Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python), neural networks tools. Candidates should email a detailed CV with diploma

Date limite
01/09/2019
Informations de contact

illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr

Fully funded PhD studentship -- Medical Deep Learning -- computational Statistics -- Singapore National University of Singapore


The National University of Singapore (NUS), Department of Statistics & Applied Probability (DSAP), has an opening for a creative and resourceful PhD candidate with strong deep-learning / machine-learning, programming (Python), and computational science skills. The selected candidate will develop novel methodologies to diagnose glaucoma, predict its evolution, and help understand the disease.   This is […]

Établissement
national university of Singapore
singapore  
Directeur
alexandre THIERY
Co-encadrants
Michael Girard
Date de début souhaitée
15/08/2018
Langues obligatoires
Anglais
Prérequis

Excellent deep-learning / machine-learning / signal processing, programming (Python), and computational science skills are required. Excellent communication and English-writing skills are also required. No background in ophthalmology is required, however, the candidate will be expected to become knowledgeable in the field of glaucoma in order to interact with clinicians.

Offre de maitrise en informatique


  Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec à Chicoutimi. Il a cinq objectifs : O1) Identifier les facilitateurs et les obstacles au […]

Mots-clés
Intelligence ambiante; programmation Android; Réseaux d'effecteurs; Réseaux de capteurs
Établissement
Université de Sherbrooke
J1K 2R1 Sherbrooke  
Directeur
Sylvain Giroux
Co-encadrants
Hélène Pigot
Site Web
https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Informations de contact

Marie-Michèle Rosa-Fortin
marie-michele.rosa-fortin@usherbrooke.ca
1-819-821-8000 poste 65562

Offre de PhD en interface Humain-Machine


Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec à Chicoutimi. Il a cinq objectifs : O1) Identifier les facilitateurs et les obstacles au maintien […]

Mots-clés
Design; Intelligence ambiante; Interface Humain-Machine
Établissement
Université de Sherbrooke
J1K 2R1 Sherbrooke  
Directeur
Hélène Pigot
Co-encadrants
Sylvain Giroux
Site Web
https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

MSc en informatique ou équivalent

Informations de contact

Marie-Michèle Rosa-Fortin
marie-michele.rosa-fortin@usherbrooke.ca
1-819-821-8000 poste 65562

Offre de PhD en assistance cognitive, gestion de contexte et en intelligence ambiante


  Contexte : Le projet interdisciplinaire « Maintien à domicile des personnes âgées vulnérables : co-conception et développement technologique dans le cadre d’un laboratoire vivant » s’inscrit dans une initiative de grande envergure regroupant l’Université de Sherbrooke, l’Université de Montréal et l’Université du Québec à Chicoutimi. Il a cinq objectifs : O1) Identifier les facilitateurs et les obstacles au […]

Mots-clés
Intelligence ambiante; Ontologies
Établissement
Université de Sherbrooke
J1K 2R1 Sherbrooke  
Directeur
Sylvain Giroux
Co-encadrants
Nathalie Bier
Site Web
https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/
Date de début souhaitée
01/09/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

MSc en informatique ou domaine relié

Informations de contact

Marie-Michèle Rosa-Fortin
marie-michele.rosa-fortin@usherbrooke.ca
1-819-821-8000 poste 65562

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