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Archives : Offres de thèse




26 Offres de thèse

De l’organisation d’un système multi-agent de cyberdéfense : application aux agents AICA


Cadre du travail :

Thèse CIFRE LCIS (UGA – Campus de Valence) / THALES
Le travail de recherche proposé s’inscrit dans le cadre de la chaire Chaire Cyb’Air (Chaire Cyber Résilience Aérospatiale — Armée de l’Air – Dassault – Thales)
La thèse se déroulera essentiellement au LCIS (Grenoble INP – Université Grenoble Alpes) à Valence.… En lire plus...


Mots-clés
Architecture d'agent; Auto-Organisation; cyberdéfense; Systèmes Multi-Agents
Établissement
Université Grenoble Alpes
38400 Saint Martin d'Hères  
Directeur
Jean-Paul Jamont, Michel Occello
Co-encadrants
Paul Théron
Site Web
https://lcis.grenoble-inp.fr/
Date de début souhaitée
01/10/2021
Langues obligatoires
Français
Prérequis

Le candidat devra être de nationalité Française, ou éventuellement citoyen d'un pays de l’OTAN (sous réserve d'acception du financeur)

Niveau d’étude requis : Master (Recherche préféré)
Spécialisation : Informatique, Intelligence Artificielle, Systèmes Multi-agents

Connaissances et compétences préalables (attendues) : des compétences en architecture logicielle seront nécessaires, une sensibilisation à la cybersécurité serait un plus.

Date limite
01/07/2021
Informations de contact

- Laboratoire LCIS : Pr. Jean-Paul Jamont (UGA) et Pr. Michel Occello (UGA)
- THALES : Dr. Paul Théron (titulaire de la chaire CybAir)

Deep Learning-based Video Face and Voice Digital Markers for Early Detection and Stratification of Parkinson Disease


PhD thesis offer: Deep Learning-based Video Face and Voice Digital Markers for Early Detection and Stratification of Parkinson Disease
at Telecom SudParis / Institut Polyetchnique de Paris
19 place Marguerite Perey 91120 Palaiseau, France
Supervisors
– Prof. Mounîm A. El Yacoubi SAMOVAR, Telecom SudParis, IMT, Thesis’s supervisor (50%)
– Dr. Dijana Petrovska SAMOVAR, Telecom SudParis, IMT, co-supervisor (50%)
– In collaboration with medical research team : Jean-Christophe CORVOL, Marie VIDAILLET et Stéphane LEHERICY (Sorbonne University, Inserm, CNRS, Paris Brain Institute – ICM, Paris, France, 2-APHP, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Department of Neurology, Clinical Investigation Center for Neurosciences, Paris, France ; APHP, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Department of Neuroradiology, Paris, France)
Contact
– Mounîm A.… En lire plus...


Mots-clés
audio-visual digital markers; Deep Learning-based Transfer Learning; Early detection and Stratification of Parkinson disease detection; Interpretability of Deep Neural Networks;; Neuroimaging,
Établissement
Institut Mines Telecom - Telecom SudParis
91120 Palaiseau  
Directeur
Prof. Mounîm A. El Yacoubi
Co-encadrants
Dijana Petrovska
Site Web
https://elyacoubi.wp.imt.fr/
Date de début souhaitée
01/09/2021
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

- Master in Artificial Intelligence and Machine Learning; Signal and image processing; computer science
- Mastery one of the following languages: Python, Matlab, C/C++
- Good analytical skills; High motivation for the PhD subject

Date limite
01/09/2021
Informations de contact

- Mounîm A. El Yacoubi : mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu Phone: +33 6 83 70 12 89
- Dijana Petrovska : dijana.petrovska@telecom-sudparis.eu

Transformer et renforcer pour le transfert et l’apprentissage en ligne des agents conversationnels vocaux


Nous recherchons des candidats motivés pour une thèse en 
IA/TAL/Interaction vocale sur le thème : 

**Transformer et renforcer pour le transfert et l’apprentissage en ligne des agents conversationnels vocaux** 

Le challenge principal que nous souhaitons porter dans la thèse est de permettre une adaptation sur une tâche particulière des capacités d’un modèle neuronal profond de type Transformer pré-entraîné, notamment pour l’élaboration d’un agent conversationnel.En lire plus...


Établissement
Avignon Université
84911 Avignon  
Directeur
Fabrice LEFEVRE
Co-encadrants
Bassam JABAIAN
Site Web
http://lia.univ-avignon.fr
Date de début souhaitée
01/09/2021
Langues obligatoires
Anglais
Prérequis

Le candidat doit avoir un master en informatique avec une composante sur les méthodes d'apprentissage automatique et/ou sur l’ingénierie de la langue. La bourse de thèse fera l’objet d’un concours au sein de l’Ecole Doctorale 536 de l’université d’Avignon, avec une audition du candidat retenu par les encadrants de thèse.

Date limite
01/09/2021
Informations de contact

Pour postuler merci d’envoyer un mail avant le 10 mai 2021 à Fabrice Lefèvre (fabrice.lefevre@univ-avignon.fr) et Bassam Jabaian (bassam.jabaian@univ-avignon.fr) incluant : votre CV, une lettre de motivation avec votre positionnement sur les propositions d’études ci-dessous, d’éventuelles lettres de recommandation et vos relevés de notes.

CIFRE - Reconnaissance automatique des émotions par sources multimodales (analyses faciale, vocale et textuelle)


Le(La)  candidat(e) doctorant(e) établira un état de l’art des approches intelligence artificielle pour la détection et la reconnaissance des émotions au moyen des modalités de type facial, vocal et textuel. Il proposera des méthodes/algorithmes originales de fusion en amont et/ou en aval des différentes sources d’expression des émotions, avec des métriques de performances et d’utilisabilités.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage artificiel; Apprentissage profond; Données multi sources; incertitude; réduction de dimensions; Suivi médical
Établissement
Jeolis Solutions
63400 Chamalières  
Directeur
Engelbert MEPHU NGUIFO - Professeur - LIMOS - UMR CNRS 6158
Co-encadrants
Xavier GOBLET - Docteur en Informatique - Jeolis Solutions
Site Web
https://www.lojelis.com/fr/wp-content/uploads/sites/2/2020/10/Edition-These-reconnaissance-automatique-des-emotions.pdf
Date de début souhaitée
14/12/2020
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

BAC+5 en Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent.
Compétences scientifiques en Apprentissage artificiel, Statistiques, Données hétérogènes et incertaines, Apprentissage profond ;
Capacité d’analyse et de synthèse ;
Savoir communiquer et partager au sein d’une équipe de recherche et développement

Informations de contact

Contact(s) Laboratoire d'accueil: LIMOS (Université Clermont Auvergne)
engelbert.mephu_nguifo@uca.fr
Issam.FALIH@uca.fr
Contact(s) Entreprise: Jeolis Solutions (lojelis/R&D)
xavier.goblet@lojelis.com
baraa.mohamad@lojelis.com

Développement et validation d’un outil multivarié de prédiction dynamique d’un échec de greffe rénale.


<strong>Proposition de thèse CIFRE en Biostatistique/Epidémiologie</strong>

Dans le cadre d’une collaboration entre le CHU de Nantes, l’unité INSERM 1064 CRTI, l’unité INSERM 1246 SPHERE et l’entreprise Sêmeia, nous proposons une thèse CIFRE au sein de l’école doctorale Biologie Santé de l’université Bretagne Loire.

<em>Projet de recherche:</em>

<strong><em>Développement et validation d’un outil multivarié de prédiction dynamique d’un échec de greffe rénale.</em></strong>… En lire plus...


Mots-clés
deep learning; machine learning; santé; statistique
Établissement
Université de Nantes
44035 Nantes  
Directeur
Etienne Dantan
Co-encadrants
Magalie Giral ; Thomas Janssoone
Site Web
https://github.com/Semeia-io/Offre_Cifre/blob/master/SujetPhD.pdf
Date de début souhaitée
31/08/2020
Date limite
31/08/2021
Informations de contact

Etienne Dantan (MCU en Biostatistique, INSERM UMR 1246 – SPHERE)
Etienne.Dantan@univ-nantes.fr
tel: 33 (0)2 53 00 91 23
INSERM UMR 1246 – SPHERE (methodS for Patient-centered outcomes and HEalth REsearch)
IRS2, 22 boulevard Bénoni Goullin, 44200 Nantes
www.sphere-nantes.fr

Magali Giral (PU-PH en Néphrologie, INSERM UMR 1064)
Magali.Giral@chu-nantes.fr
tel: A compléter
INSERM UMR 1064 – CRTI (Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie)
CHU Nantes - Hôtel Dieu, 30 Bd Jean Monnet, 44093 Nantes Cedex 01
www.divat.fr

Thomas Janssoone (SEMEIA)
tjanssoone@semeia.io
9 cour des Petites Ecuries, 75010 Paris
www.semeia.io

International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020)


International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020)

June 20~21, 2020, Dubai, UAE

https://csita2020.org/mlcl/index.html

Scope

International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020) will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications of on Machine Learning &amp; Cloud computing. The aim of the conference is to provide a platform to the researchers and practitioners from both academia as well as industry to meet and share cutting-edge development in the field.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique; Apprentissage profond; artificial intelligence
Établissement
Aix-Marseille Université
13284 Marseille  
Directeur
MLCL
Co-encadrants
MLCL
Site Web
https://csita2020.org/mlcl/index.html
Date de début souhaitée
20/06/2020
Langues obligatoires
Anglais
Informations de contact

mlcl@csita2020.org

Artificial Intelligence for the Monitoring of Large Distributed Information Systems


The PhD thesis addresses the problem of predicting real time malfunctions in large distributed information

 

systems (LDIS). Such systems are composed of thousands of servers and hundreds of applications

 

used by thousands (if not millions) of users. LDIS are everywhere. Each of us has everyday

 

experience of retail corporations or public bodies information systems, just to cite a few of

 

them.… En lire plus...


Mots-clés
intelligence artificielle; système d'informations
Établissement
Université Université Paris-Est Créteil Val de Marne
94010 Créteil  
Directeur
Patrick SIARRY (Université Paris-Est Créteil)
Co-encadrants
Jacob OUANOUNOU (Groupe HN), Arben CELA (ESIEE), René NATOWICZ (ESIEE)
Site Web
https://www.lissi.fr/accueil/
Date de début souhaitée
02/01/2020
Langues obligatoires
Anglais; Français
Informations de contact

Patrick SIARRY, siarry@u-pec.fr, 01.43.36.70.17

CIFRE grant: Geometric change detection in 3d models, model update and application to mixed reality experiences


CIFRE grant: Geometric change detection in 3D models, model update and application to mixed reality experiences

This PhD will be carried out over three years in the context of a collaboration (CIFRE grant) between InterDigital Research & Innovation, located in Rennes, France, and the academic research lab Ambiances Architectures Urbanités (AAU), located in Nantes, France, and under the supervision of Prof.En lire plus...


Mots-clés
analyse d'images; machine learning
Établissement
InterDigital R&D
35576 Cesson-Sevigne   
Directeur
Guillaume Moreau, Directeur de Recherches, Centrale Nantes
Co-encadrants
Matthieu Fradet, Senior Scientist, InterDigital; Caroline Baillard, Principal Scientist, InterDigital
Site Web
https://www.interdigital.com/video-resources/
Langues obligatoires
Anglais
Informations de contact

Matthieu Fradet, Senior Scientist, InterDigital. matthieu.fradet@interdigital.com

Flocking dynamique fondée sur la qualité de liaison pour la coordination décentralisée de flottes de drones


 

Problématique

La coordination locale entre agents ou robots permet de gérer, en temps réel, l’évitement de collision et plus généralement le déploiement dans un environnement contraint. Au sein d’une flotte de robots, la coordination locale permet de distribuer le contrôle et la prise de décision, en bénéficiant d’un fort degré de robustesse (due à la décentralisation) et d’adaptation (reconfiguration locale rapide de la flotte).En lire plus...


Mots-clés
décision distribuée; Drones; multi-robots; simulation multi-agents
Établissement
CITI - CENTRE D'INNOVATION EN TELECOMMUNICATIONS ET INTEGRATION DE SERVICES
69621 VILLEURBANNE  
Équipe de recherche
CHROMA : Cooperative and Human-aware Robot Navigation in Dynamic Environments
Directeur
Olivier SIMONIN, Prof, INSA Lyon, Labo. CITI, équipe Inria CHROMA
Co-encadrants
Isabelle Guerin-Lassous, Prof, Univ. Lyon 1, Labo LIP, équipe Inria DANTE
Site Web
https://team.inria.fr/chroma/en/
Date de début souhaitée
01/10/2019
Langues obligatoires
Français
Prérequis

Le/la candidat/e disposera d’un niveau Master 2 ou équivalent, en informatique, IA ou robotique. Une expérience en modélisation/simulation de systèmes distribués ou en expérimentation robotique/réseaux sera un plus.

Informations de contact

Contacter par courrier électronique Olivier Simonin (olivier.simonin@insa-lyon.fr) ou Isabelle Guerin-Lassous (isabelle.guerin-lassous@ens-lyon.fr)

Élaboration de justifications de décisions pour un agent autonome en situation de dilemme moral


Dans de nombreux domaines civils ou militaires, il est envisagé de confier à des agents
autonomes ou des robots des tâches réalisées habituellement par des personnes : robots
d’assistance au soin de personnes en situation de fragilité, véhicules autonomes, drones de
combat… Lorsqu’un robot est confronté à une situation où des choix sont envisageables entre
plusieurs actions, son comportement est géré par des logiciels conçus pour lui faire calculer une
décision.… En lire plus...


Mots-clés
agregation de jugements; Aide à la décision; argumentation; dilemmes moraux; éthique
Établissement
ONERA
3100 Toulouse  
Directeur
Catherine TESSIER
Co-encadrants
Claire SAUREL
Date de début souhaitée
01/10/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

Intelligence Artificielle, Logique, Programmation, Expérimentation avec des participants

Informations de contact

catherine.tessier@onera.fr

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