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Archives : Offres de thèse




2 Offres de thèse

Combining educational resources through graph representation learning


Context and motivation

 

There is a large number of publicly available learning resources. To combine these resources and create potential coherent sequences to achieve a specific learning goal is a challenging task for educators. Identifying resources to complete or complement an existing course also requires a considerable effort. At the same time, teachers and professors are confronted with the task of creating online courses within a very short time, in particular during the Covid sanitary crisis.En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique; graphe de connaissance
Établissement
INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES ALEATOIRES (IRISA) (EN PARTENARIAT AVEC L'INRIA)
35042 RENNES  
Équipe de recherche
DRUID
Directeur
Zoltan Miklos
Co-encadrants
Hoël Le Capitaine (LS2N), Mickael Foursov (IRISA)
Site Web
http://people.irisa.fr/Zoltan.Miklos/
Date de début souhaitée
01/01/2022
Langues obligatoires
Anglais
Prérequis

master in Computer science

Date limite
01/03/2022
Informations de contact

Zoltan Miklos, zoltan.miklos@irisa.fr

CIFRE - Reconnaissance automatique des émotions par sources multimodales (analyses faciale, vocale et textuelle)


Le(La)  candidat(e) doctorant(e) établira un état de l’art des approches intelligence artificielle pour la détection et la reconnaissance des émotions au moyen des modalités de type facial, vocal et textuel. Il proposera des méthodes/algorithmes originales de fusion en amont et/ou en aval des différentes sources d’expression des émotions, avec des métriques de performances et d’utilisabilités.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage artificiel; Apprentissage profond; Données multi sources; incertitude; réduction de dimensions; Suivi médical
Établissement
Jeolis Solutions
63400 Chamalières  
Directeur
Engelbert MEPHU NGUIFO - Professeur - LIMOS - UMR CNRS 6158
Co-encadrants
Xavier GOBLET - Docteur en Informatique - Jeolis Solutions
Site Web
https://www.lojelis.com/fr/wp-content/uploads/sites/2/2020/10/Edition-These-reconnaissance-automatique-des-emotions.pdf
Date de début souhaitée
14/12/2020
Langues obligatoires
Anglais; Français
Prérequis

BAC+5 en Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent.
Compétences scientifiques en Apprentissage artificiel, Statistiques, Données hétérogènes et incertaines, Apprentissage profond ;
Capacité d’analyse et de synthèse ;
Savoir communiquer et partager au sein d’une équipe de recherche et développement

Informations de contact

Contact(s) Laboratoire d'accueil: LIMOS (Université Clermont Auvergne)
engelbert.mephu_nguifo@uca.fr
Issam.FALIH@uca.fr
Contact(s) Entreprise: Jeolis Solutions (lojelis/R&D)
xavier.goblet@lojelis.com
baraa.mohamad@lojelis.com