Thèse CIFRE LCIS (UGA – Campus de Valence) / THALES
Le travail de recherche proposé s’inscrit dans le cadre de la chaire Chaire Cyb’Air (Chaire Cyber Résilience Aérospatiale — Armée de l’Air – Dassault – Thales)
La thèse se déroulera essentiellement au LCIS (Grenoble INP – Université Grenoble Alpes) à Valence.… En lire plus...
Connaissances et compétences préalables (attendues) : des compétences en architecture logicielle seront nécessaires, une sensibilisation à la cybersécurité serait un plus.
Date limite
01/07/2021
Informations de contact
- Laboratoire LCIS : Pr. Jean-Paul Jamont (UGA) et Pr. Michel Occello (UGA)
- THALES : Dr. Paul Théron (titulaire de la chaire CybAir)
PhD thesis offer: Deep Learning-based Video Face and Voice Digital Markers for Early Detection and Stratification of Parkinson Disease
at Telecom SudParis / Institut Polyetchnique de Paris
19 place Marguerite Perey 91120 Palaiseau, France
Supervisors
– Prof. Mounîm A. El Yacoubi SAMOVAR, Telecom SudParis, IMT, Thesis’s supervisor (50%)
– Dr. Dijana Petrovska SAMOVAR, Telecom SudParis, IMT, co-supervisor (50%)
– In collaboration with medical research team : Jean-Christophe CORVOL, Marie VIDAILLET et Stéphane LEHERICY (Sorbonne University, Inserm, CNRS, Paris Brain Institute – ICM, Paris, France, 2-APHP, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Department of Neurology, Clinical Investigation Center for Neurosciences, Paris, France ; APHP, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Department of Neuroradiology, Paris, France)
Contact
– Mounîm A.… En lire plus...
Mots-clés
audio-visual digital markers; Deep Learning-based Transfer Learning; Early detection and Stratification of Parkinson disease detection; Interpretability of Deep Neural Networks;; Neuroimaging,
- Master in Artificial Intelligence and Machine Learning; Signal and image processing; computer science
- Mastery one of the following languages: Python, Matlab, C/C++
- Good analytical skills; High motivation for the PhD subject
Date limite
01/09/2021
Informations de contact
- Mounîm A. El Yacoubi : mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu Phone: +33 6 83 70 12 89
- Dijana Petrovska : dijana.petrovska@telecom-sudparis.eu
Nous recherchons des candidats motivés pour une thèse en IA/TAL/Interaction vocale sur le thème :
**Transformer et renforcer pour le transfert et l’apprentissage en ligne des agents conversationnels vocaux**
Le challenge principal que nous souhaitons porter dans la thèse est de permettre une adaptation sur une tâche particulière des capacités d’un modèle neuronal profond de type Transformer pré-entraîné, notamment pour l’élaboration d’un agent conversationnel.… En lire plus...
Le candidat doit avoir un master en informatique avec une composante sur les méthodes d'apprentissage automatique et/ou sur l’ingénierie de la langue. La bourse de thèse fera l’objet d’un concours au sein de l’Ecole Doctorale 536 de l’université d’Avignon, avec une audition du candidat retenu par les encadrants de thèse.
Date limite
01/09/2021
Informations de contact
Pour postuler merci d’envoyer un mail avant le 10 mai 2021 à Fabrice Lefèvre (fabrice.lefevre@univ-avignon.fr) et Bassam Jabaian (bassam.jabaian@univ-avignon.fr) incluant : votre CV, une lettre de motivation avec votre positionnement sur les propositions d’études ci-dessous, d’éventuelles lettres de recommandation et vos relevés de notes.
Le(La) candidat(e) doctorant(e) établira un état de l’art des approches intelligence artificielle pour la détection et la reconnaissance des émotions au moyen des modalités de type facial, vocal et textuel. Il proposera des méthodes/algorithmes originales de fusion en amont et/ou en aval des différentes sources d’expression des émotions, avec des métriques de performances et d’utilisabilités.… En lire plus...
Mots-clés
apprentissage artificiel; Apprentissage profond; Données multi sources; incertitude; réduction de dimensions; Suivi médical
BAC+5 en Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent.
Compétences scientifiques en Apprentissage artificiel, Statistiques, Données hétérogènes et incertaines, Apprentissage profond ;
Capacité d’analyse et de synthèse ;
Savoir communiquer et partager au sein d’une équipe de recherche et développement
<strong>Proposition de thèse CIFRE en Biostatistique/Epidémiologie</strong>
Dans le cadre d’une collaboration entre le CHU de Nantes, l’unité INSERM 1064 CRTI, l’unité INSERM 1246 SPHERE et l’entreprise Sêmeia, nous proposons une thèse CIFRE au sein de l’école doctorale Biologie Santé de l’université Bretagne Loire.
<em>Projet de recherche:</em>
<strong><em>Développement et validation d’un outil multivarié de prédiction dynamique d’un échec de greffe rénale.</em></strong>… En lire plus...
Mots-clés
deep learning; machine learning; santé; statistique
Etienne Dantan (MCU en Biostatistique, INSERM UMR 1246 – SPHERE)
Etienne.Dantan@univ-nantes.fr
tel: 33 (0)2 53 00 91 23
INSERM UMR 1246 – SPHERE (methodS for Patient-centered outcomes and HEalth REsearch)
IRS2, 22 boulevard Bénoni Goullin, 44200 Nantes
www.sphere-nantes.fr
Magali Giral (PU-PH en Néphrologie, INSERM UMR 1064)
Magali.Giral@chu-nantes.fr
tel: A compléter
INSERM UMR 1064 – CRTI (Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie)
CHU Nantes - Hôtel Dieu, 30 Bd Jean Monnet, 44093 Nantes Cedex 01
www.divat.fr
Thomas Janssoone (SEMEIA)
tjanssoone@semeia.io
9 cour des Petites Ecuries, 75010 Paris
www.semeia.io
International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020)
June 20~21, 2020, Dubai, UAE
https://csita2020.org/mlcl/index.html
Scope
International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020) will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications of on Machine Learning & Cloud computing. The aim of the conference is to provide a platform to the researchers and practitioners from both academia as well as industry to meet and share cutting-edge development in the field.… En lire plus...
CIFRE grant: Geometric change detection in 3D models, model update and application to mixed reality experiences
This PhD will be carried out over three years in the context of a collaboration (CIFRE grant) between InterDigital Research & Innovation, located in Rennes, France, and the academic research lab Ambiances Architectures Urbanités (AAU), located in Nantes, France, and under the supervision of Prof.… En lire plus...
La coordination locale entre agents ou robots permet de gérer, en temps réel, l’évitement de collision et plus généralement le déploiement dans un environnement contraint. Au sein d’une flotte de robots, la coordination locale permet de distribuer le contrôle et la prise de décision, en bénéficiant d’un fort degré de robustesse (due à la décentralisation) et d’adaptation (reconfiguration locale rapide de la flotte).… En lire plus...
Le/la candidat/e disposera d’un niveau Master 2 ou équivalent, en informatique, IA ou robotique. Une expérience en modélisation/simulation de systèmes distribués ou en expérimentation robotique/réseaux sera un plus.
Informations de contact
Contacter par courrier électronique Olivier Simonin (olivier.simonin@insa-lyon.fr) ou Isabelle Guerin-Lassous (isabelle.guerin-lassous@ens-lyon.fr)
Dans de nombreux domaines civils ou militaires, il est envisagé de confier à des agents
autonomes ou des robots des tâches réalisées habituellement par des personnes : robots
d’assistance au soin de personnes en situation de fragilité, véhicules autonomes, drones de
combat… Lorsqu’un robot est confronté à une situation où des choix sont envisageables entre
plusieurs actions, son comportement est géré par des logiciels conçus pour lui faire calculer une
décision.… En lire plus...
Mots-clés
agregation de jugements; Aide à la décision; argumentation; dilemmes moraux; éthique
