Les recherches menées dans l’équipe sont résolument multi-disciplinaires et cherchent à concevoir des « éprouvettes virtuelles » favorisant l’étude des systèmes complexes par l’observation d’entités autonomes dotées d’une intelligence artificielle. Cette approche est qualifiée de “centrée individu” car son objectif est d’obtenir les phénomènes de groupe attendus par agrégation de comportements individuels, en d’autres termes permettre le passage d’un niveau d’observation microscopique (individus) à un ou plusieurs niveaux macroscopiques (groupes).… En lire plus...
Le laboratoire CIAD (Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées) est un laboratoire public de recherche sous la tutelle de l’Université de Bourgogne et de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard.
Les objectifs du CIAD sont de formaliser et concevoir des Intelligences Artificielles Hybrides, Distribuées et Explicables. Les activités du laboratoire se décomposent en deux parties.… En lire plus...
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Evolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs; Fouille de bases de données avancées; Fouille de bases de données avancées, web sémantique; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux; Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Plates-formes et environnements de développement en IA; Raisonnement à base de modèles, raisonnement à base de cas; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Raisonnement spatial et temporel, environnements physiques; Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques; Systèmes à base de règles, planification, aide à la décision; Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée; web sémantique
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Reconnaissance des Formes, Vision; Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique; Systèmes Multi-agents
Le département ”intelligence artificielle” mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi la définition de systèmes d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain. Ces recherches abordent les problématiques suivantes :
Le raisonnement automatisé, en particulier sous incertitude et probabiliste
L’apprentissage automatique, symbolique et statistique,
Les processus d’aide à la décision pour un individu ou un groupe d’individus ainsi que les processus de décision automatisée,
La formalisation de l’interaction et de la communication entre agents, en particulier le rôle des croyances, la gestion des arguments,
La sécurité des systèmes d’information et de communication,
Les modèles et méthodes pour le traitement automatique des langues, la sémantique du langage naturel et l’analyse du discours,
L’ingénierie des connaissances et l’ontologie formelle, depuis l’extraction de connaissances, leur modélisation, leur représentation formelle, leur mise en relation au sein du web sémantique et des données, l’étude de leur évolution.
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Langages de programmation pour l'IA, programmation logique; Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Sciences cognitives et Intelligence Artificielle, cognition; Systèmes à base de règles, planification, aide à la décision; web sémantique
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement; Satisfaisabilité, Contraintes; Traitement Automatique des Langues
Laboratoire sous la tutelle de l’Université de Bourgogne et de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard regroupant des chercheurs spécialiser en modélisation de la connaissance (sémantique, ontologie), systèmes multiagents, apprentissage artificiel, vision artificielle, interactions homme-IA. Le laboratoire CIAD est membre de l’institut Carnot ARTS.
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Reconnaissance des Formes, Vision; Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique; Systèmes Multi-agents
L’équipe TWEAK a été créée en janvier 2015. Elle est issue de l’équipe SILEX du LIRIS.
Les travaux de l’équipe TWEAK s’inscrivent dans les disciplines de l’intelligence artificielle et de l’ingénierie des connaissances (IC) et explorent plus spécifiquement deux dimensions, les EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) et le Web. Nous nous intéressons en particulier à la co-évolution des systèmes utilisateurs-machines au sein des environnements informatisés, en adoptant un point de vue orienté connaissances.… En lire plus...
Environnements Informatiques d'apprentissage humain; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Raisonnement à base de modèles, raisonnement à base de cas; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée; web sémantique
CHROMA is an Inria team-project, common with INSA Lyon CITI lab, co-situated in Grenoble (Montbonnot) and Lyon. The overall objective of Chroma is to address fundamental and open issues that lie at the intersection of the emerging research fields called “Human Centered Robotics” and “Multi-Robot Systems (MRS)”. Our goal is to design algorithms and develop models allowing mobile robots to navigate and operate in dynamic and human-populated environments.… En lire plus...
EXPRESSION focuses on studying human language data conveyed by different media: gesture, speech and text. Such data exhibit an intrinsic complexity characterized by the intrication of multidimensional and sequential features. Furthermore, these features may not belong to the same representation levels, basically, some features may be symbolic (e.g., words, phonemes, etc.)… En lire plus...
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,; Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole
Issus des disciplines de l’informatique, de la psychologie, des sciences de l’information et de la communication ainsi que de la sociologie, les 13 enseignants-chercheurs de l’équipe Tech-CICO sont différemment mais unanimement confrontés aux technologies, qu’ils s’intéressent à la conception des objets techniques, à l’analyse des pratiques associées à ces objets ou encore à l’utilisation de ces technologies comme outils dans leurs recherches.… En lire plus...
The objective of the Druid team is to provide models and algorithms for the annotation and management of interlinked data and sources at a large scale. We consider three main goals :
1. To propose well-founded models for interlinked data and, more importantly, interlinked data sources (for example, profiling users in a social network, orchestrating users and tasks in a crowdsourcing platform),
2.… En lire plus...
Fouille de bases de données avancées; Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux; Passage à l'échelle, organisation de systèmes, émergence; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Passage à l'échelle, organisation de systèmes, émergence; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
Collèges
Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances
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