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Archives : Équipes de recherche





23 Équipes de recherche

SMAC


Les recherches menées dans l’équipe sont résolument multi-disciplinaires et cherchent à concevoir des « éprouvettes virtuelles » favorisant l’étude des systèmes complexes par l’observation d’entités autonomes dotées d’une intelligence artificielle. Cette approche est qualifiée de “centrée individu” car son objectif est d’obtenir les phénomènes de groupe attendus par agrégation de comportements individuels, en d’autres termes permettre le passage d’un niveau d’observation microscopique (individus) à un ou plusieurs niveaux macroscopiques (groupes).… En lire plus...


Site Web
https://www.cristal.univ-lille.fr/?rubrique27&eid=17
Responsable d'équipe
Pr Philippe MATHIEU
philippe.mathieu@univ-lille.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
CENTRE DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE, SIGNAL ET AUTOMATIQUE DE LILLE
59655 VILLENEUVE D'ASCQ  
Collèges
Systèmes Multi-agents
Membres
ROUTIER jean-Christophe
jean-christophe.routier@univ-lille.fr
Bulletin IA
http://afia.asso.fr/wp-content/uploads/2016/10/AFIA67.pdf

CIAD - Laboratoire Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées


Le laboratoire CIAD (Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées) est un laboratoire public de recherche sous la tutelle de l’Université de Bourgogne et de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard.

Les objectifs du CIAD sont de formaliser et concevoir des Intelligences Artificielles Hybrides, Distribuées et Explicables. Les activités du laboratoire se décomposent en deux parties.… En lire plus...


Site Web
http://ciad-lab.fr
Responsable d'équipe
Christophe Nicolle
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Université de technologie de Belfort-Montbéliard
94400 Sevenans  

Université de Bourgogne Dijon
21078 Dijon  
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Evolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs; Fouille de bases de données avancées; Fouille de bases de données avancées, web sémantique; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux; Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Plates-formes et environnements de développement en IA; Raisonnement à base de modèles, raisonnement à base de cas; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Raisonnement spatial et temporel, environnements physiques; Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques; Systèmes à base de règles, planification, aide à la décision; Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée; web sémantique
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Reconnaissance des Formes, Vision; Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique; Systèmes Multi-agents
Membres
Abbas-Turki Abdeljalil
jalil.abbas-turki@utbm.fr
Crombez Nathan
nathan.crombez@utbm.fr
Créput Jean-Charles
jean-charles.creput@utbm.fr
Descamps Philippe
philippe.descamps@utbm.fr
Gaud Nicolas
nicolas.gaud@utbm.fr
Gechter Franck
franck.gechter@utbm.fr
Gerin Sébastien
sebastien.gerin@sayens.fr
Hilaire Vincent
vincent.hilaire@utbm.fr
Koukam Abderraffia
abder.koukam@utbm.fr
Lamotte Olivier
olivier.lamotte@utbm.fr
Lauri Fabrice
fabrice.lauri@utbm.fr
Lombard Alexandre
alexandre.lombard@utbm.fr
Narsis Labbani Ouassila
ouassila.narsis@u-bourgogne.fr
Nicolle Chrisptophe
cnicolle@u-bourgogne.fr
Ruichek Yassine
yassine.ruichek@utbm.fr

IRIT - Département d'Intelligence Artificielle


Le département ”intelligence artificielle” mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi la définition de systèmes d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain. Ces recherches abordent les problématiques suivantes :

  • Le raisonnement automatisé, en particulier sous incertitude et probabiliste
  • L’apprentissage automatique, symbolique et statistique,
  • Les processus d’aide à la décision pour un individu ou un groupe d’individus ainsi que les processus de décision automatisée,
  • La formalisation de l’interaction et de la communication entre agents, en particulier le rôle des croyances, la gestion des arguments,
  • La sécurité des systèmes d’information et de communication,
  • Les modèles et méthodes pour le traitement automatique des langues, la sémantique du langage naturel et l’analyse du discours,
  • L’ingénierie des connaissances et l’ontologie formelle, depuis l’extraction de connaissances, leur modélisation, leur représentation formelle, leur mise en relation au sein du web sémantique et des données, l’étude de leur évolution.
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Site Web
https://www.irit.fr/departement/intelligence-artificielle/
Responsable d'équipe
Pascale Zarate
Pascale.Zarate@ut-capitole.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT, UMR 5505)
31062 Toulouse cedex 9  
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Langages de programmation pour l'IA, programmation logique; Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Sciences cognitives et Intelligence Artificielle, cognition; Systèmes à base de règles, planification, aide à la décision; web sémantique
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement; Satisfaisabilité, Contraintes; Traitement Automatique des Langues

Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées


Laboratoire sous la tutelle de l’Université de Bourgogne et de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard regroupant des chercheurs spécialiser en modélisation de la connaissance (sémantique, ontologie), systèmes multiagents, apprentissage artificiel, vision artificielle, interactions homme-IA. Le laboratoire CIAD est membre de l’institut Carnot ARTS.


Site Web
http://www.ciad-lab.fr
Responsable d'équipe
Christophe Nicolle
christophe.nicolle@univ-bourgogne.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Université de Bourgogne Dijon
21078 Dijon  

Universités de technologie Belfort-Montbéliard (UTBM)
90400 Belfort-Montbéliard  
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Reconnaissance des Formes, Vision; Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique; Systèmes Multi-agents
Membres

TWEAK - Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge


L’équipe TWEAK a été créée en janvier 2015. Elle est issue de l’équipe SILEX du LIRIS.

Les travaux de l’équipe TWEAK s’inscrivent dans les disciplines de l’intelligence artificielle et de l’ingénierie des connaissances (IC) et explorent plus spécifiquement deux dimensions, les EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) et le Web. Nous nous intéressons en particulier à la co-évolution des systèmes utilisateurs-machines au sein des environnements informatisés, en adoptant un point de vue orienté connaissances.… En lire plus...


Site Web
https://liris.cnrs.fr/equipe/tweak
Responsable d'équipe
Stéphanie Jean-Daubias
stephanie.jean-daubias@liris.cnrs.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
LIRIS - LABORATOIRE D'INFORMATIQUE EN IMAGES ET SYSTEMES D'INFORMATION
69622 VILLEURBANNE  
Thèmes abordés
Environnements Informatiques d'apprentissage humain; Ingénierie et partage des connaissances, argumentation; Raisonnement à base de modèles, raisonnement à base de cas; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée; web sémantique

CHROMA : Cooperative and Human-aware Robot Navigation in Dynamic Environments


CHROMA is an Inria team-project, common with INSA Lyon CITI lab, co-situated in Grenoble (Montbonnot) and Lyon. The overall objective of Chroma is to address fundamental and open issues that lie at the intersection of the emerging research fields called “Human Centered Robotics” and “Multi-Robot Systems (MRS)”. Our goal is to design algorithms and develop models allowing mobile robots to navigate and operate in dynamic and human-populated environments.… En lire plus...


Site Web
https://team.inria.fr/chroma/
Responsable d'équipe
Olivier SIMONIN
olivier.simonin@insa-lyon.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
INRIA Grenoble Rhône-Alpes
38334 Saint Ismier  

Instituts nationaux des sciences appliquées (INSA) Lyon
69100 Lyon  
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Evolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs; Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux; Passage à l'échelle, organisation de systèmes, émergence; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Raisonnement spatial et temporel, environnements physiques; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques; Systèmes à base de règles, planification, aide à la décision
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM; Jeunes Chercheurs en IA; Reconnaissance des Formes, Vision; Robotique, Automatique; Systèmes Multi-agents
Membres
Laugier Christian
Martinelli Agostino

EXPRESSION


EXPRESSION focuses on studying human language data conveyed by different media: gesture, speech and text. Such data exhibit an intrinsic complexity characterized by the intrication of multidimensional and sequential features. Furthermore, these features may not belong to the same representation levels, basically, some features may be symbolic (e.g., words, phonemes, etc.)… En lire plus...


Site Web
https://www-expression.irisa.fr/
Responsable d'équipe
Pierre-François Marteau
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES ALEATOIRES (IRISA) (EN PARTENARIAT AVEC L'INRIA)
35042 RENNES  
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,; Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole

Tech-CICO - TECHnologies pour la Coopération, l’Interaction et les COnnaissances dans les collectifs


Issus des disciplines de l’informatique, de la psychologie, des sciences de l’information et de la communication ainsi que de la sociologie, les 13 enseignants-chercheurs de l’équipe Tech-CICO sont différemment mais unanimement confrontés aux technologies, qu’ils s’intéressent à la conception des objets techniques, à l’analyse des pratiques associées à ces objets ou encore à l’utilisation de ces technologies comme outils dans leurs recherches.… En lire plus...


Site Web
http://techcico.utt.fr
Responsable d'équipe
Myriam LEWKOWICZ
myriam.lewkowicz@utt.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Universités de technologie Troyes (UTT)
10010 Troyes  
Collèges
Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM

DRUID


The objective of the Druid team is to provide models and algorithms for the annotation and management of interlinked data and sources at a large scale. We consider three main goals :
1. To propose well-founded models for interlinked data and, more importantly, interlinked data sources (for example, profiling users in a social network, orchestrating users and tasks in a crowdsourcing platform),
2.… En lire plus...


Site Web
http://www-druid.irisa.fr
Responsable d'équipe
David Gross-Amblard - Arnaud Martin
Arnaud.Martin@univ-rennes1.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES ALEATOIRES (IRISA) (EN PARTENARIAT AVEC L'INRIA)
35042 RENNES  
Thèmes abordés
Fouille de bases de données avancées; Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux; Passage à l'échelle, organisation de systèmes, émergence; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement

Données, Services, Interopérabiité


Les travaux menés dans le thème DSI (Données, Services, Interopérabilité) portent sur trois problématiques interdépendantes :

 Gestion de grandes masses de données.

 Extraction des connaissances et apprentissage artificiels.  Analyse et vérification des services web et des processus métier


Site Web
http://limos.isima.fr
Responsable d'équipe
Mephu Nguifo Engelbert
engelbert.mephu_nguifo@uca.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Passage à l'échelle, organisation de systèmes, émergence; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
Collèges
Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances
Membres
Pailloux Marie
marie.pailloux@isima.fr
Rey Christophe
christophe.rey@uca.fr
Siyou Fotso Vanel Steve
siyou@isima.fr
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