CONTEXTE : Le sujet de post-doctorat se rapporte au domaine applicatif des systèmes de dialogue. Nous avons mis en place un système de création de chatbots, dont le but est d’être ergonomique et utilisable par des novices en informatique. L’unLire la suite
Mots-clés
artificial intelligence; chatbot; dialogue; machine learning; traitement automatique de langue
Dans le cadre de l'ANR RGC4 (http://www.agence-nationale-recherche.fr/projet-anr/?solr=run&tx_lwmsuivibilan_pi2%5BCODE%5D=ANR-15-CE39-0015) - Résilience urbaine et Gestion de Crise dans un Contexte à Cinétique lente, nous recherchons une personne pour effectuer un post-doctorat d’une durée de 6 mois. Le thème d'étude dominant sera la définitionLire la suite
Mots-clés
Aide à la décision; Gestion de crise; Système d'Informations Géographiques
Le profil recherché est : connaissances dans le domaine des Systèmes
d'Informations Géographiques (obligatoire), dans le domaine de l'aide à
la décision (facultatif). Une expérience dans le domaine de la gestion
de crise serait un atout.
Description de l’offre : https://cloud.itkweb.fr/s/l6quKCzUuNtMyR0 ITK est une société qui développe des outils d’aide à la décision pour accompagner les agriculteurs vers une transition vers l’agroécologie. Ces OADs reposent sur des modèles mathématiques qui simulent la croissance des plantes afin d’avoirLire la suite
Le recruteur SYNAPSE Développement est une société en pleine croissance qui développe et édite des solutions innovantes d’intelligence artificielle afin de créer de la valeur sur les contenus textuels. Nous nous adressons en priorité aux professionnels de l’informatique, de laLire la suite
L’équipe projet Données Massives en Santé (15 personnes) du Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI – UMR Inserm 1099) est composée d’ingénieurs de recherche et développement logiciel, de data scientists et de professionnels de santé spécialisés en informatiqueLire la suite
Mots-clés
big data; data mining; deep learning; machine learning; medical
Ingénieur de recherche ou post doc data scientist spécialisé en traitement automatique du langage sur données massives en santé L’équipe projet Données Massives en Santé (15 personnes) du Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI – UMR InsermLire la suite
Mots-clés
deep learning; fouille de données; fouille de textes; traitement automatique de langue
Background en mathématique, statistique et machine Learning, expérience d’utilisation de larges volumes de données, expérience en traitement automatique du langage, capacité à conduire des études expérimentales, compétence en analyse de données, écriture scientifique, ainsi qu’en présentation et communication ; Forte expérience en programmation et développement des systèmes. Expériences en modélisation, en terminologies et ontologies médicales, python, R, Apache SPARK sont un gros plus.
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
Informations de contact
Marc Cuggia, marc.cuggia@univ-rennes1.fr, 0672025620
Uppli est une start-up spécialisée dans le conseil et le développement de solution. Elle ambitionne de participer activement dans les marchés de transport et de l’énergie grâce au développement de plate-formes intelligentes permettant le regroupement et la globalisation des services.Lire la suite
Fiche de Poste : Ingénieur TAL ou post-doctorant pour le développement d’agents conversationnels destinés à des jeux sérieux en médecine. Contexte : Le laboratoire de Vision et d’Ingénierie des Contenus du CEA LIST recherche, dans le cadre d’un projet deLire la suite
Bac +5 et/ou doctorat en informatique spécialisé dans le domaine du traitement de la langue ou de l’Intelligence Artificielle.
Une spécialisation sur les agents conversationnels est un plus.
Le candidat devra posséder des compétences en traitement automatique du langage naturel, apprentissage automatique, architectures multi-agents, systèmes de dialogue et / ou génération de langage naturel.
Le candidat devra en outre posséder une bonne maîtrise du développement en C++ sous GNU/Linux et maîtriser les bibliothèques telles que Qt, STL, Boost, etc.
De plus le candidat devra avoir des notions en intégration de composants
logiciels.
Nous disposons au laboratoire de plateformes complexes en traitement automatique des langues. Le candidat devra être capable rapidement de les prendre en main, les utiliser et contribuer à leur développement.
The Data Mining and Machine Learning group at LIRIS laboratory (UMR 5205 CNRS) invites applications for a 1-year Postdoc position in Machine Learning in Lyon. Starting date: ASAP. Duration: 1 year. The successful candidate will develop powerful machine learning algorithmsLire la suite
INBENTA RECRUTE ! Docteur-e récemment diplômé-e en linguistique informatique en CDI QUI EST INBENTA ? Créée en 2005, Inbenta (https://www.inbenta.com/fr) est une entreprise internationale en pleine expansion : Etats-Unis, Espagne, Singapour, Brésil, France … Développant une solution d’Intelligence Artificielle auLire la suite
Mots-clés
agent conversationnel animé; Analyse de données; apprentissage automatique; deep learning; Informatique; Semantic Web; traitement automatique de langue
