Durée : CDD de 9 mois
Organisation : Université Paris Descartes
Début : octobre 2019
Financement : Projet industriel de collaboration
1. CONTEXTE
Nous échangeons de nombreux documents électroniques et le format d’échange le plus utilisé est le format développé par la société Adobe, le pdf. Ce format est bien adapté pour faire une impression du document mais le document original a souvent été réalisé à l’aide d’un logiciel métier, et ils sont très nombreux utilisant des formats de stockage non publics.
Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e), titulaire d’un master2 ou d’un PhD en informatique avec une bonne expérience en programmation (e.g. C++, Java, python). Un bon esprit d’analyse, d’expérience en structuration des données et en intelligence artificielle sont nécessaires. Ce peut être un avantage d’avoir des connaissances en analyse d’images de documents.
Informations de contact
Nicole VINCENT (nicole.vincent@mi.parisdescartes.fr)
Pavlos MORAITIS (pavlos@mi.parisdescartes.fr)
Mondeca développe et commercialisé depuis plusieurs années des logiciels de gestion de taxonomie et d’annotation automatique des contenus. Nos produits sont utilisés par les grands comptes européens et américains (NASA, Associated Press, Turner Media, National Geographic, Assistance Publique Hopitaux de Paris etc …).
Nos outils sémantiques s’appuient principalement sur des règles linguistiques et métier.
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Mots-clés
artificial intelligence; connaissance; cybersécurité; deep learning; IA; machine learning
Profil :
Bac +5 ingénieur ou cursus universitaire,
Expérience d'au moins 3 à 5 ans (ou plus) dans le domaine de la Recherche académique ou industrielle.
Farm3 développe des fermes verticales ultraponiques (culture hors-sol) en environnement contrôlé : mesure des nutriments et ajustement du climat en temps réel, filtration des pesticides et pathogènes, plantes non-OGM.
Notre ambition est d’utiliser les technologies existantes ou de développer les nôtres (2 brevets en cours) pour la production d’aliments de qualités (au goût et en qualité nutritive) tout en respectant l’environnement.…
Mots-clés
apprentissage automatique; artificial intelligence; big data; Data Developpeur; DATA SCIENTIST; deep learning; Deep Learning, Natural Language Processing, Vision, Semantic Relations; Informatique; machine learning; Mathématiques appliqués
-Jeune Docteur (premier CDI)
- Experience en machine Learning
- Maîtrise de langages informatiques et de librairies d’IA
- Experience machine vision est un plus
- Experience en gestion de données
Informations de contact
Contact : romain.schmitt@farmcube.eu avec un CV détaillé.
Tefal, T-Fal, Krups, Lagostina, Rowenta, Moulinex, SUPOR, Seb, Calor, WMF, Arno, EMSA, All-Clad… autant de marques qui font partie du quotidien de millions de consommateurs dans plus de 150 pays. Le Groupe SEB (6,1 milliards de CA – 33 000 collaborateurs) a su s’imposer comme le leader mondial du petit équipement domestique grâce à une stratégie de généraliste, la puissance et la complémentarité de ses marques, sa dynamique d’innovation, son développement international et un outil industriel performant.
Dans le cadre du projet PIA3 (Programme d’investissements d’avenir) ESII (transfert technologique), entre la société ESII et l’équipe KID du laboratoire LGI2P d’IMT Mines Alès, nous souhaitons recruter un chercheur postdoctoral pour une durée de 1 an.
*Contexte*
ESII produit des bornes interactives permettant d’aiguillier des usagers sur des guichets adaptés à leur demande, par exemple dans les administrations (préfecture, mairie) ou autre services (par exemple hôpitaux).…
Mots-clés
Apprentissage profond; connaissance; extraction de connaissances; recommandation
Cette société est une start-up de 30 personnes développant une technologie de pointe qui va révolutionner le domaine de l’intelligence artificielle. Elle propose de nouvelles technologies bio-inspirées, peu énergivores et tournées vers l’humain. Financée et soutenue par les plus grands influenceurs et investisseurs du domaine elle recrute un jeune doctorant pour faire de la recherche sur les domaines d’application de leur technologie.…
Éditeur de solutions d’information et de gestion multicanal, Berger-Levrault accompagne les acteurs de l’administration publique et de la santé dans la fourniture d’ouvrages, de formulaires, de logiciels et de leurs services associés. Avec 1800 collaborateurs, Berger-Levrault bénéficie de la confiance de plus de 60 000 clients et contribue à la mise en place de l’e-administration et de services innovants pour les usages publics.…
Mots-clés
apprentissage artificiel; apprentissage automatique; big data; capteurs; DATA SCIENTIST
Compétences requises
• DataScience : analyse de données et statistiques avancées
• Mathématique : calcul scientifique et modélisation
• Machine Learning : techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé
• Programmation scientifique : Python, R et java
• Des connaissances en programmation Web (JavaScript, HTML, CSS) serait un plus
• Bonne capacité à rédiger et à communiquer en Anglais et en Français.
Job Description Merci de préciser sur votre CV quelle localisation emporte votre préférence ! (Gentilly ou Valbonne).
IBM France Lab recherche des développeurs et développeuses juniors et expérimentés pour son centre de R&D en Intelligence Artificielle à Gentilly (Région Parisienne) et à Valbonne Sophia-Antipolis (Région Sud), pour réaliser les nouvelles offres “Digital Decisioning Platform” d’IBM.
Selon votre niveau d'expérience, vous avez déjà des exemples de mise en œuvre plus ou moins avancée, en
• Langage Java, technologies Orientées Objet
• Développement JavaScript Full Stack
• Pratiques Agile et DevOps
• Dév. d’offres SaaS ou de service Cloud en architecture microservices
• Dév. d’interfaces graphiques
• Framework web : React, Vue.js, Angular ou Elm
• Technologies web: Node.js, Express, Cloudant, ElasticSearch, Redis
• Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark, Flink, Kafka
• Frameworks OSGi/Eclipse, Spring, EJB ou GWT
• Automatisation des tests, Selenium, SWTBot
• Développement de logiciels innovants ou complexes par leur architecture ou leur algorithmique
Preferred Tech and Prof Experience
Selon votre niveau d'expérience, vous avez des exemples de mise en oeuvre plus ou moins avancée dans certaines des compétences et connaissances suivantes :
• Participation à des projets open source
• Architecture et leadership technique
• Gestion de projet Agile, Product Owner, ScrumMaster
• Connaissance en sécurité logicielle
• Compétences en assurance qualité, tests automatiques, développement de tests
• Compétences et expérience en Data Science
• Compétences et expérience en Intelligence Artificielle
Détecter depuis des documents écrits en langage naturel la progression de tâches, les nouveaux risques et prédire leurs impacts sur un ensemble de projets, telles sont les grands défis que veut relever Lili.ai afin de rendre la vie de chacun plus facile au quotidien.
Lili.ai est devenue une référence en matière d’intelligence artificielle pour la gestion de projet et fait partie du prestigieux concours AI X-Prize, a reçu plusieurs prix dont le CogX AI Rising Star Award et le prix startup AI coup de cœur du MEDEF, et travaille en étroite collaboration avec les laboratoires de Polytechnique et du CNRS.…
Mots-clés
extraction de connaissaces; fouille de textes; machine learning; traitement automatique de langue
NOBATEK/INEF4 is a French research and technological centre on sustainable buildings and districts. As
part of its activities, we coordinate research, development and innovation projects in which companies
and laboratories take part and support us.
The DATAVIEW project aims at elaborating a data model that shall 1) facilitate data integration from
different public or private data sources and 2) facilitate interoperability between the different tools
developed by NOBATEK/INEF4 and its partners (natural lighting simulation, environmental assessment,
district heating optimisation…) at the district scale.
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Mots-clés
alignement; gestion de la connaissance; ingénierie des connaissances; Ontologies; web sémantique
