VEDECOM (VEhicule DEcarboné COmmunicant et sa Mobilité) est un institut de la transition énergétique (institut de recherche mi-public mi-privé) émanant de l’Université de Versailles et dédié à l’étude de tous les aspects du véhicule robotisé autonome : perception, décision, contrôle, communication véhicule-à-véhicule et véhicule-à-infrastructure, énergie (batteries, moteurs électriques, etc), psychologie du conducteur, aspects juridiques, etc.… En lire plus...
Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques; Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Reconnaissance des Formes, Vision; Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique
SequeL est équipe projet Inria depuis 2007, comprenant environ 25 personnes, dont une petite moitié de permanents (chercheurs et enseignants-chercheurs).
La thématique de recherche est l’apprentissage séquentiel, en particulier la prise de décision séquentielle dans l’incertain. Notre boîte à outils est basée sur les mathématiques continues et les statistiques.
SequeL a une activité forte en apprentissage par renforcement, sur des aspects théoriques, en particulier l’étude des propriétés non asymptotiques des algorithmes, notamment utilisant des approximateurs de fonctions pour la représentation de l’espace d’états, le transfert.… En lire plus...
Le groupe ILES du LIMSI se consacre au traitement des données langagières écrites (à leur analyse, leur compréhension ou leur production ainsi qu’à l’acquisition des connaissances nécessaires pour y arriver) et signées (modélisation et traitement automatique des langues des signes). Ses activités de recherche s’organisent autour des quatre thèmes suivants :
L’ambition est de maintenir des compétences variées et complémentaires pour combiner à la fois approches symboliques et statistiques, ainsi que des aspects fondamentaux et plus appliqués.
Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM; Jeunes Chercheurs en IA; Traitement Automatique des Langues
Les problèmes étudiés dans ce contexte concernent à la fois la proposition de nouveaux algorithmes d’extraction de connaissances et d’apprentissage artificiel en présence de données complexes et massives et l’étude, pour des objectifs de passage à l’échelle, du portage de ce type d’algorithmes vers des environnements de type Cloud (en liaison avec la problématique précédente).… En lire plus...
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Fouille de bases de données avancées, web sémantique; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement
L’ERPI est un laboratoire de Génie Industriel spécialisé dans l’étude des processus innovation. Ses activités concernent les méthodes, les outils et les compétences permettant l’optimisation du pilotage des projets innovants. L’ERPI possède un Fab Living Lab où sont conçus et testés des systèmes intelligents.
Au cours de la période 2012-2016, l’équipe in4Be a fortement développé la théorie des observations datées (Le Goc, 2006) et ses déclinaisons dans les domaines de la fouille de données et de la découverte de connaissances temporelles, de la modélisation automatique et de l’Ingéniérie des Connaissances ainsi que du Diagnostic des processus dynamiques.… En lire plus...
The main objective of the SemLIS team is to bring back to users the power on their data.
It aims at facilitating data-user interaction by making users more autonomous and agile, by providing flexibility and expressivity, and yet control and confidence in the information system. It should support users in the semantic representation of heterogeneous data, and in the collaborative acquisition of domain knowledge.… En lire plus...
Fouille de bases de données avancées; Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,; web sémantique
Collèges
Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM; Représentation et Raisonnement; Traitement Automatique des Langues
Les activités scientifiques menées ont pour objectif commun de contribuer au développement de modèles, d’algorithmes et d’architectures informatiques pour l’interconnexion des mondes physique,numérique et social dans un contexte ouvert et décentralisé.
Il s’agit de promouvoir, à la fois pour des humains et des machines,
un accès pérenne et automatique à des services et des contenus numériques ;
à proposer des réponses adaptées aux besoins des utilisateurs voire de les anticiper ;
à prendre en compte la dimension collective de plus en plus présente tout en privilégiant le caractère personnel et privé, parfois,des données manipulées et stockées.
MULTISPEECH is a joint research team between the Université of Lorraine, Inria, and CNRS. It is part of department D4 “Natural language and knowledge processing” of LORIA.
Its research focuses on speech processing, with particular emphasis to multisource (source separation, robust speech recognition), multilingual (computer assisted language learning), and multimodal aspects (audiovisual synthesis).… En lire plus...
MELODI se préoccupe de recherches articulant l’analyse et la formalisation de la langue naturelle d’une part, la représentation et la modélisation des connaissances d’autre part. De plus, l’équipe offre un éventail d’approches de la recherche allant d’études théoriques sur les éléments contribuant à la sémantique et à sa représentation formelle, sur interactions et les structures de discours, à des études plus expérimentales basées sur des développements logiciels, la constitution de ressources (corpus, corpus annotés, lexiques et ontologies) et des évaluations en corpus.… En lire plus...
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