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Archives : Équipes de recherche





23 Équipes de recherche

Institut VEDECOM - Equipe Véhicule à Conduite Déléguée VEH08


 

VEDECOM (VEhicule DEcarboné COmmunicant et sa Mobilité) est un institut de la transition énergétique (institut de recherche mi-public mi-privé) émanant de l’Université de Versailles et dédié à l’étude de tous les aspects du véhicule robotisé autonome : perception, décision, contrôle, communication véhicule-à-véhicule et véhicule-à-infrastructure, énergie (batteries, moteurs électriques, etc), psychologie du conducteur, aspects juridiques, etc.… En lire plus...


Site Web
http://www.vedecom.fr
Responsable d'équipe
Sébastien Glaser
sebastien.glaser@vedecom.fr
Type d'équipe
Axe
Établissement(s)
VEDECOM
78100   
Thèmes abordés
Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation; Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques; Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques; Traitement du signal et de l'image, traitement de la parole
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Reconnaissance des Formes, Vision; Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique

SequeL


SequeL est équipe projet Inria depuis 2007, comprenant environ 25 personnes, dont une petite moitié de permanents (chercheurs et enseignants-chercheurs).

La thématique de recherche est l’apprentissage séquentiel, en particulier la prise de décision séquentielle dans l’incertain. Notre boîte à outils est basée sur les mathématiques continues et les statistiques.

SequeL a une activité forte en apprentissage par renforcement, sur des aspects théoriques, en particulier l’étude des propriétés non asymptotiques des algorithmes, notamment utilisant des approximateurs de fonctions pour la représentation de l’espace d’états, le transfert.… En lire plus...


Site Web
https://team.inria.fr/sequel/
Responsable d'équipe
Philippe Preux
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
CENTRE DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE, SIGNAL ET AUTOMATIQUE DE LILLE
59655 VILLENEUVE D'ASCQ  

Inria Lille
59650 Villeneuve d'Ascq  
Collèges
Apprentissage

LIMSI/ILES


 

Le groupe ILES du LIMSI se consacre au traitement des données langagières écrites (à leur analyse, leur compréhension ou leur production ainsi qu’à l’acquisition des connaissances nécessaires pour y arriver) et signées (modélisation et traitement automatique des langues des signes). Ses activités de recherche s’organisent autour des quatre thèmes suivants :

L’ambition est de maintenir des compétences variées et complémentaires pour combiner à la fois approches symboliques et statistiques, ainsi que des aspects fondamentaux et plus appliqués.

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Site Web
https://www.limsi.fr/fr/recherche/iles
Responsable d'équipe
Pierre Zweigenbaum
pz@limsi.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur (LIMSI)
91405 Orsay  

Centre national de la recherche scientifique, délégation Île-de-France Sud
91198 Gif-sur-Yvette  

Université Paris-Saclay
91190 Saint-Aubin  
Thèmes abordés
Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM; Jeunes Chercheurs en IA; Traitement Automatique des Langues

DSI : Données, Services, Interopérabilité


Les problèmes étudiés dans ce contexte concernent à la fois la proposition de nouveaux algorithmes d’extraction de connaissances et d’apprentissage artificiel en présence de données complexes et massives et l’étude, pour des objectifs de passage à l’échelle, du portage de ce type d’algorithmes vers des environnements de type Cloud (en liaison avec la problématique précédente).… En lire plus...


Site Web
http://limos.isima.fr
Responsable d'équipe
Mephu Nguifo Engelbert
mephu@isima.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
Université Clermont Auvergne
63000 Clermont Ferrand  
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification; Fouille de bases de données avancées; Fouille de bases de données avancées, web sémantique; Réseaux de neurones artificiels, approches neuromimétiques
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Industrie; Ingénierie des Connaissances; Jeunes Chercheurs en IA; Représentation et Raisonnement

Equipe de Recherche sur les Processus Innovatifs


L’ERPI est un laboratoire de Génie Industriel spécialisé dans l’étude des processus innovation. Ses activités concernent les méthodes, les outils et les compétences permettant l’optimisation du pilotage des projets innovants. L’ERPI possède un Fab Living Lab où sont conçus et testés des systèmes intelligents. 


Site Web
http://laboratoire-erpi.wikispaces.com/
Responsable d'équipe
Laure Morel
davy.monticolo@univ-lorraine.fr
Type d'équipe
Laboratoire
Établissement(s)
Université de Lorraine
54052 Nancy  
Thèmes abordés
Applications de l'Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation
Collèges
Applications en IA; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances

in4Be (induction for Behavior modeling)


Au cours de la période 2012-2016, l’équipe in4Be a fortement développé la théorie des observations datées (Le Goc, 2006) et ses déclinaisons dans les domaines de la fouille de données et de la découverte de connaissances temporelles, de la modélisation automatique et de l’Ingéniérie des Connaissances ainsi que du Diagnostic des processus dynamiques.… En lire plus...


Site Web
http://www.lsis.org/spip.php?id_rubrique=264
Responsable d'équipe
Marc Le Goc
marc.legoc@lsis.org
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
LABORATOIRE DES SCIENCES DE L'INFORMATION ET DES SYSTEMES (LSIS)
13397 MARSEILLE  
Thèmes abordés
Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification
Collèges
Apprentissage; Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Représentation et Raisonnement
Membres

SemLIS


The main objective of the SemLIS team is to bring back to users the power on their data.
It aims at facilitating data-user interaction by making users more autonomous and agile, by providing flexibility and expressivity, and yet control and confidence in the information system. It should support users in the semantic representation of heterogeneous data, and in the collaborative acquisition of domain knowledge.… En lire plus...


Site Web
http://www-semlis.irisa.fr/
Responsable d'équipe
Sébastien Ferré
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES ALEATOIRES (IRISA) (EN PARTENARIAT AVEC L'INRIA)
35042 RENNES  
Thèmes abordés
Fouille de bases de données avancées; Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante; Logique formelle et outils pour l'Intelligence Artificielle, sémantique; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances; Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,; web sémantique
Collèges
Extraction et Gestion des Connaissances; Ingénierie des Connaissances; Interaction avec l'Humain : EIAH, IHM; Représentation et Raisonnement; Traitement Automatique des Langues
Membres
Ridoux Olivier

Connected Intelligence


      Objectifs
Les activités scientifiques menées ont pour objectif commun de contribuer au développement de modèles, d’algorithmes et d’architectures informatiques pour l’interconnexion des mondes physique,numérique et social dans un contexte ouvert et décentralisé.
Il s’agit de promouvoir, à la fois pour des humains et des machines,
  • un accès pérenne et automatique à des services et des contenus numériques ;
  • à proposer des réponses adaptées aux besoins des utilisateurs voire de les anticiper ;
  • à prendre en compte la dimension collective de plus en plus présente tout en privilégiant le caractère personnel et privé, parfois,des données manipulées et stockées.
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Site Web
https://connected-intelligence.univ-st-etienne.fr/
Responsable d'équipe
Olivier Boissier
connected-intelligence@univ-st-etienne.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
Département Informatique Image Télécom Laboratoire Hubert Curien, UMR5516
42000 Saint Etienne  
Thèmes abordés
Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques; Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux; Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances
Collèges
Représentation et Raisonnement; Robotique, Automatique; Systèmes Multi-agents
Bulletin IA
http://afia.asso.fr/wp-content/uploads/2016/10/AFIA89.pdf

Multispeech


MULTISPEECH is a joint research team between the Université of Lorraine, Inria, and CNRS. It is part of department D4 “Natural language and knowledge processing” of LORIA.

Its research focuses on speech processing, with particular emphasis to multisource (source separation, robust speech recognition), multilingual (computer assisted language learning), and multimodal aspects (audiovisual synthesis).… En lire plus...


Site Web
https://team.inria.fr/multispeech
Responsable d'équipe
Denis Jouvet
denis.jouvet@inria.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
Inria Nancy - Grand Est
54600 Villers-lès-Nancy  

LABORATOIRE LORRAIN DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SES APPLICATIONS (LORIA)
54506 VANDOEUVRE-LES-NANCY  
Collèges
Applications en IA; Apprentissage; Reconnaissance des Formes, Vision; Traitement Automatique des Langues

MELODI


MELODI se préoccupe de recherches articulant l’analyse et la formalisation de la langue naturelle d’une part, la représentation et la modélisation des connaissances d’autre part. De plus, l’équipe offre un éventail d’approches de la recherche allant d’études théoriques sur les éléments contribuant à la sémantique et à sa représentation formelle, sur interactions et les structures de discours, à des études plus expérimentales basées sur des développements logiciels, la constitution de ressources (corpus, corpus annotés, lexiques et ontologies) et des évaluations en corpus.… En lire plus...


Site Web
https://www.irit.fr/-Equipe-MELODI-?lang=fr
Responsable d'équipe
Nathalie Aussenac-Gilles & Philippe Muller
aussenac@irit.fr
Type d'équipe
Équipe projet
Établissement(s)
IRIT - INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DE TOULOUSE
31062 TOULOUSE  
Thèmes abordés
Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôle, explication,
Collèges
Ingénierie des Connaissances; Représentation et Raisonnement; Traitement Automatique des Langues
Membres
Abrusan Marta
Afantenos Stergos
Asher Nicholas
Aussenac Nathalie
Benamara Farah
Charrel Pierre-Jean
Comparot Catherine
Haemmerlé Olivier
Hernandez Nathalie
Kamel Mouna
Muller Philippe
Trojahn Cassia
Van de Cruys Tim
Vieu Laure
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