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Archives : Offres d'emploi






53 Offres d'emploi

Jeune Docteur – DATASCIENCE / IA CDI -- H/F


Éditeur de solutions d’information et de gestion multicanal, Berger-Levrault accompagne les acteurs de l’administration publique et de la santé dans la fourniture d’ouvrages, de formulaires, de logiciels et de leurs services associés. Avec 1800 collaborateurs, Berger-Levrault bénéficie de la confiance de plus de 60 000 clients et contribue à la mise en place de l’e-administration et de services innovants pour les usages publics.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage artificiel; apprentissage automatique; big data; capteurs; DATA SCIENTIST
Site Web
http://www.carl-software.fr
Date de début souhaitée
01/03/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Postdoc
Prérequis

Compétences requises
• DataScience : analyse de données et statistiques avancées
• Mathématique : calcul scientifique et modélisation
• Machine Learning : techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé
• Programmation scientifique : Python, R et java
• Des connaissances en programmation Web (JavaScript, HTML, CSS) serait un plus
• Bonne capacité à rédiger et à communiquer en Anglais et en Français.

Salaire indicatif
40K€
Informations de contact

Youssef MILOUDI, youssef.miloudi@berger-levrault.com

Ingénieur(e)s de développement de logiciels d'IA au France Lab d'IBM


Job Description
Merci de préciser sur votre CV quelle localisation emporte votre préférence ! (Gentilly ou Valbonne).

IBM France Lab recherche des développeurs et développeuses juniors et expérimentés pour son centre de R&D en Intelligence Artificielle à Gentilly (Région Parisienne) et à Valbonne Sophia-Antipolis (Région Sud), pour réaliser les nouvelles offres « Digital Decisioning Platform » d’IBM.

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Site Web
https://careers.ibm.com/ShowJob/Id/472394/Ing%C3%A9nieur(e)s-de-d%C3%A9veloppement-de-logiciels-d'IA-au-France-Lab-d'IBM/?lang=fr
Date de début souhaitée
01/01/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Ingénieur; Master; Postdoc
Prérequis

Selon votre niveau d'expérience, vous avez déjà des exemples de mise en œuvre plus ou moins avancée, en

• Langage Java, technologies Orientées Objet
• Développement JavaScript Full Stack
• Pratiques Agile et DevOps
• Dév. d’offres SaaS ou de service Cloud en architecture microservices
• Dév. d’interfaces graphiques
• Framework web : React, Vue.js, Angular ou Elm
• Technologies web: Node.js, Express, Cloudant, ElasticSearch, Redis
• Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark, Flink, Kafka
• Frameworks OSGi/Eclipse, Spring, EJB ou GWT
• Automatisation des tests, Selenium, SWTBot
• Développement de logiciels innovants ou complexes par leur architecture ou leur algorithmique

Preferred Tech and Prof Experience

Selon votre niveau d'expérience, vous avez des exemples de mise en oeuvre plus ou moins avancée dans certaines des compétences et connaissances suivantes :

• Participation à des projets open source
• Architecture et leadership technique
• Gestion de projet Agile, Product Owner, ScrumMaster
• Connaissance en sécurité logicielle
• Compétences en assurance qualité, tests automatiques, développement de tests
• Compétences et expérience en Data Science
• Compétences et expérience en Intelligence Artificielle

Ingénieur R&D Traitement automatique du langage


Lili.ai

Détecter depuis des documents écrits en langage naturel la progression de tâches, les nouveaux risques et prédire leurs impacts sur un ensemble de projets, telles sont les grands défis que veut relever Lili.ai afin de rendre la vie de chacun plus facile au quotidien.

Lili.ai est devenue une référence en matière d’intelligence artificielle pour la gestion de projet et fait partie du prestigieux concours AI X-Prize, a reçu plusieurs prix dont le CogX AI Rising Star Award et le prix startup AI coup de cœur du MEDEF, et travaille en étroite collaboration avec les laboratoires de Polytechnique et du CNRS.… En lire plus...


Mots-clés
extraction de connaissaces; fouille de textes; machine learning; traitement automatique de langue
Établissement
Lili.ai
  
Site Web
http://lili.ai/
Date de début souhaitée
07/01/2019
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Ingénieur
Informations de contact

human@lili.ai

Post-doctoral position offer in web semantics and linked data applied to urban simulations and assessments


Research project and job description

NOBATEK/INEF4 is a French research and technological centre on sustainable buildings and districts. As
part of its activities, we coordinate research, development and innovation projects in which companies
and laboratories take part and support us.

The DATAVIEW project aims at elaborating a data model that shall 1) facilitate data integration from
different public or private data sources and 2) facilitate interoperability between the different tools
developed by NOBATEK/INEF4 and its partners (natural lighting simulation, environmental assessment,
district heating optimisation…) at the district scale.

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Mots-clés
alignement; gestion de la connaissance; ingénierie des connaissances; Ontologies; web sémantique
Établissement
Nobatek/INEF4
33405 Talence  
Date de début souhaitée
01/10/2018
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Salaire indicatif
2400
Informations de contact

Maxime Pousse
mpousse@nobatek.inef4.com
+33 (0)5 56 84 63 70

Offre de 2 postes d'ingénieurs de recherche - Optimisation, GPU/MPI ou drones


Duration: 2 years
Employer: University of Haute Alsace
Location: IRIMAS laboratory, Mulhouse, France
Salary: ANR funding
Supervisors: L. Idoumghar, J. Lepagnot & M. Brévilliers

1. Context

This research engineer position is part of a joint French–German research project on future security in urban areas, funded by the French National Research Agency (ANR) and the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF), from 2017 to 2020.… En lire plus...


Mots-clés
Drones; GPU; métaheuristiques; MPI; Optimisation
Établissement
Université de Haute Alsace Mulhouse
68093 Mulhouse  
Date de début souhaitée
01/10/2018
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur
Prérequis

Voir la description de l'offre.

Informations de contact

Voir la description de l'offre.

Post-doctorat en fouille de données pour la maintenance prédictive à Strasbourg


Nous recherchons des candidats pour un post-doctorat de 12 mois en fouille de données pour la maintenance
prédictive à Strasbourg, avec un début entre septembre 2018 et début janvier 2019.
Le candidat devra être titulaire d’un doctorat en Informatique, avoir des compétences en fouille de données et
plus particulièrement pour des données temporelles.… En lire plus...


Mots-clés
apprentissage automatique
Établissement
ICUBE - LABORATOIRE DES SCIENCES DE L'INGÉNIEUR, DE L'INFORMATIQUE ET DE L'IMAGERIE
67412 ILLKIRCH  
Site Web
http://icube-sdc.unistra.fr/en/img_auth.php/3/38/Offre_postdoc_projet_Halfback.pdf
Date de début souhaitée
03/09/2018
Langues obligatoires
Anglais
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Prérequis

Titulaire d’un doctorat en Informatique, compétences en fouille de données et plus particulièrement pour des données temporelles. Des connaissances en fouille de données issues de capteurs, fouille de flux de données et de processus appréciées.

Salaire indicatif
2400€
Informations de contact

Agnès Braud, agnes.braud@unistra.fr
Nicolas Lachiche, nicolas.lachiche@unistra.fr

EURODECISION recrute plusieurs ingénieur(e)s en optimisation


EURODECISION est une société d’ingénierie spécialisée en optimisation des ressources. Nous développons des solutions logicielles d’aide à la décision notamment dans les domaines de la supply chain, de la planification de ressources humaines et du customer data analytics.

Notre mission est de construire des modèles quantitatifs en vue d’analyser et de maitriser des situations complexes pour aider nos clients à comprendre, évaluer les enjeux, arbitrer, planifier, faire les choix les plus efficaces.En lire plus...


Mots-clés
Aide à la décision; artificial intelligence; constraint programming; Informatique; Mathématiques appliqués; Optimisation; recherche opérationnelle
Établissement
EURODECISION
78000 Versailles  
Site Web
https://www.eurodecision.com/recrutement
Date de début souhaitée
03/09/2018
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Ingénieur; Master; Postdoc
Informations de contact

Céline VERLHAC - DRH : recrutement@eurodecision.com

Ingénieur Chercheur SMA et développement logiciel


 Description du poste / Proposition de sujet

Au sein du CEA-LIST de la direction de la recherche technologique, le laboratoire d’analyse de données d’intelligence des systèmes a pour mission de développer :

  • des algorithmes de traitements de données/datasience (signal, images, spectres, données)
  •  d’aide à la décision par des systèmes expert flous
  •   des systèmes de pilotage décentralisé via des techniques d’intelligence distribuée de système multi-agents.
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Mots-clés
développement; Multi-agent Systems; Optimisation; Smart Energy Management
Établissement
CEA LIST Saclay
91191 Gif sur Yvette cedex  
Date de début souhaitée
01/09/2018
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Postdoc
Informations de contact

Feirouz Ksontini
feirouz.ksontini@cea.fr

Ingénieur Recherche & Développement


Description du poste

Vous aimez les défis, vous avez le sens du relationnel et l’univers de la décoration d’intérieur vous inspire ? N’attendons pas plus longtemps pour nous rencontrer.

Rhinov (www.rhinov.fr) est une jeune start-up innovante créée en 2013 et déjà composée d’une équipe de 40 collabor’acteurs ! Notre entreprise propose un service de décoration d’intérieur 100% en ligne.En lire plus...


Établissement
RHINOV
33130 BEGLES  
Site Web
http://www.rhinov.fr
Langues obligatoires
Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Postdoc
Informations de contact

Jérôme Schurch, rh@rhinov.fr

Ingénieur de recherche (post-doctorant) en traitement d’images


Pour le traitement médical des allergies la détection de la présence/absence du pollen dans l’air est pertinente. Le processus manuel de détection est coûteux et prend du temps. Le traitement automatique augmenterait considérablement le potentiel de comptage du pollen. Les techniques modernes de vision assistée par ordinateur aident à détecter les caractéristiques de pollen discriminées.… En lire plus...


Établissement
Institut supérieur d'électronique de Paris (ISEP)
92130 Issy-le-Moulinneaux  
Date de début souhaitée
01/06/2018
Langues obligatoires
Anglais
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Postdoc
Prérequis

- Traitement et analyse d’images, méthodes de segmentation, classification, reconnaissance des formes
- Programmation en Matlab, C ou Python de ces algorithmes

Informations de contact

Maria Trocan: maria.trocan@isep.fr
Patricia Conde Céspedes: patricia.conde-cespedes@isep.fr

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