Ingénieur de recherche ou post doc data scientist spécialisé en traitement automatique du langage
sur données massives en santé
L’équipe projet Données Massives en Santé (15 personnes) du Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI – UMR Inserm 1099) est composée d’ingénieurs de recherche et développement logiciel, de data scientists et de professionnels de santé spécialisés en informatique médicale qui conçoivent et développent des méthodes et outils d’intégration et de fouille de données massives en santé (Big Data).
Background en mathématique, statistique et machine Learning, expérience d’utilisation de larges volumes de données, expérience en traitement automatique du langage, capacité à conduire des études expérimentales, compétence en analyse de données, écriture scientifique, ainsi qu’en présentation et communication ; Forte expérience en programmation et développement des systèmes. Expériences en modélisation, en terminologies et ontologies médicales, python, R, Apache SPARK sont un gros plus.
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
Informations de contact
Marc Cuggia, marc.cuggia@univ-rennes1.fr, 0672025620
Uppli est une start-up spécialisée dans le conseil et le développement de solution. Elle ambitionne de participer activement dans les marchés de transport et de l’énergie grâce au développement de plate-formes intelligentes permettant le regroupement et la globalisation des services.
Grâce à sa solution, Uppli souhaite se positionner dans un premier temps comme un leader pour la promotion des modes de transport alternatifs.
Fiche de Poste :
Ingénieur TAL ou post-doctorant pour le développement d’agents conversationnels destinés à des jeux sérieux en médecine.
Contexte :
Le laboratoire de Vision et d’Ingénierie des Contenus du CEA LIST recherche, dans le cadre d’un projet de recherche ANR, un ingénieur TAL ou un post-doctorant pour le développement d’agents conversationnels.… En lire plus...
Bac +5 et/ou doctorat en informatique spécialisé dans le domaine du traitement de la langue ou de l’Intelligence Artificielle.
Une spécialisation sur les agents conversationnels est un plus.
Le candidat devra posséder des compétences en traitement automatique du langage naturel, apprentissage automatique, architectures multi-agents, systèmes de dialogue et / ou génération de langage naturel.
Le candidat devra en outre posséder une bonne maîtrise du développement en C++ sous GNU/Linux et maîtriser les bibliothèques telles que Qt, STL, Boost, etc.
De plus le candidat devra avoir des notions en intégration de composants
logiciels.
Nous disposons au laboratoire de plateformes complexes en traitement automatique des langues. Le candidat devra être capable rapidement de les prendre en main, les utiliser et contribuer à leur développement.
The Data Mining and Machine Learning group at LIRIS laboratory (UMR 5205 CNRS) invites applications for a 1-year Postdoc position in Machine Learning in Lyon.
Starting date: ASAP.
Duration: 1 year.
The successful candidate will develop powerful machine learning algorithms for analyzing sensor data streams (at varying temporal resolution), selecting and extracting features, assessing their relevance and performing both fault detection and fault classification in a supervised or semi-supervised context.
INBENTA RECRUTE !
Docteur-e récemment diplômé-e en linguistique informatique en CDI
QUI EST INBENTA ?
Créée en 2005, Inbenta (https://www.inbenta.com/fr) est une entreprise
internationale en pleine expansion : Etats-Unis, Espagne, Singapour,
Brésil, France …
Développant une solution d’Intelligence Artificielle au service des
internautes et des conseillers, nous travaillons aujourd’hui avec plus
de 45 Grands Comptes en France.
agent conversationnel animé; Analyse de données; apprentissage automatique; deep learning; Informatique; Semantic Web; traitement automatique de langue
FircoSoft is the recognized market leader of watch list filtering solutions in the banking sector. Over 440 customers (representing over 1500 live sites) rely on FircoSoft to filter customers and transactions against sanctions lists to ensure compliance with regulations on terrorist financing and embargoes. FircoSoft is headquartered in Paris, with regional offices in New York, Tampa, Sao Paulo, London, Paris, Luxembourg, Zurich, Pretoria, Chennai, Singapore and Melbourne.… En lire plus...
Une startup en très forte croissance qui développe une solution de paiement, lance une recherche d’expertise pour concevoir et développer une solution de détection des fraudes.
Le projet est ouvert pour des ingénieurs ou universitaires spécialistes de l’intelligence artificielle, et du développement informatique de moteurs de types réseau de Kohonen.
Pour consulter les détails de la mission : https://www.makake.co
Mots-clés
Analyse de données; apprentissage automatique; artificial intelligence; deep learning; réseaux de neurones
Etre capable de facturer des prestations de services.
Informations de contact
Pour postuler : s'inscrire comme expert sur https://www.makake.co/fr/expert-signup
Ou contacter Benjamin Etard à benjamin.etard@makake.co
- www.makake.co
Applications to Heterogenous Domain Adaptation in Remote Sensing
2 years Post-doctoral position, IRISA Vannes, France
Opened from beginning of January 2017
Keywords: Optimal Transport, Deep learning, Domain Adaptation, Remote Sensing Imagery
Context. Optimal Transport (OT) provides means of defining distances between probability measures defined in potentially high-dimensional metric spaces.… En lire plus...
Mots-clés
Optimal Transport, Deep learning, Domain Adaptation, Remote Sensing Imagery
Non-french student or at least 12 months outside of France before the application is a mandatory condition for this position. PhD in Computer Science, Machine Learning, Computer Vision, Imaging Science, Remote Sensing, or related discipline. Experience developing im- age/signal processing algorithms, classifiers, and eventually software for remote sensing systems and applications. Experience applying deep learning and pattern recognition methods to remotely sensed data, imagery and video is a plus. Comfortable training and/or fine-tuning convolutional neural net- works (CNNs) using popular deep learning libraries and toolkits. Strong Python or Matlab, and/or other prototyping and software development skills. Demonstrated ability to publish and communicate technical work in highly-regarded technical journals or other technical forums. The candidate is expected to be self-motivated and able to work collaboratively in a team environment with scientists and engi- neers representing a variety of different backgrounds, skills, and experience levels. Excellent oral and written communication skills with ability to communicate technically-complex ideas to both scientific and non-scientific audiences.
L’équipe Tech-CICO de l’Institut Charles Delaunay (UMR CNRS 6281), à l’Université de Technologie de Troyes recherche un post-doctorant/ingénieur de recherche.
Projet : PIAVE CONNECT Mots-clés : sites industriels, mécanismes de coordination, conception socio-technique. Rémunération : 2500 euros brut mensuels + budget pour conférences. Durée de la mission : 30 mois Démarrage : janvier 2017
Contexte Ce poste est ouvert dans le cadre d’un projet national Investissement d’Avenir piloté par Air Liquide.… En lire plus...
doctorat en Informatique (CSCW/HCI) ou en psycho-ergonomie. Maîtrise de la langue française (observations et entretiens dans 20 sites industriels en France)
Le but de ce projet est de proposer un modèle et un cadre général permettant de modéliser la législation et la réglementation existante dans le domaine maritime.
Les performances des systèmes actuels sont faibles, la généricité des outils est inexistante. Il n’existe pas d’ontologies dans le domaine des textes réglementaires maritimes mais au mieux des bases de données, et le plus généralement des références à des documents scannés voire analogiques.… En lire plus...
Mots-clés
gestion de la connaissance; modélisation ontologique; moteurs d'inférence; représentation de la connaissance; textes réglementaires et juridiques; traitement automatique de langue
