Bac +5 et/ou doctorat en informatique spécialisé dans le domaine du traitement de la langue ou de l’Intelligence Artificielle.
Une spécialisation sur les agents conversationnels est un plus.
Le candidat devra posséder des compétences en traitement automatique du langage naturel, apprentissage automatique, architectures multi-agents, systèmes de dialogue et / ou génération de langage naturel.
Le candidat devra en outre posséder une bonne maîtrise du développement en C++ sous GNU/Linux et maîtriser les bibliothèques telles que Qt, STL, Boost, etc.
De plus le candidat devra avoir des notions en intégration de composants
logiciels.
Nous disposons au laboratoire de plateformes complexes en traitement automatique des langues. Le candidat devra être capable rapidement de les prendre en main, les utiliser et contribuer à leur développement.
The Data Mining and Machine Learning group at LIRIS laboratory (UMR 5205 CNRS) invites applications for a 1-year Postdoc position in Machine Learning in Lyon.
Starting date: ASAP.
Duration: 1 year.
The successful candidate will develop powerful machine learning algorithms
INBENTA RECRUTE !
Docteur-e récemment diplômé-e en linguistique informatique en CDI
QUI EST INBENTA ?
Créée en 2005, Inbenta (https://www.inbenta.com/fr) est une entreprise
internationale en pleine expansion : Etats-Unis, Espagne, Singapour,
Brésil, France …
agent conversationnel animé; Analyse de données; apprentissage automatique; deep learning; Informatique; Semantic Web; traitement automatique de langue
FircoSoft is the recognized market leader of watch list filtering solutions in the banking sector. Over 440 customers (representing over 1500 live sites) rely on FircoSoft to filter customers and transactions against sanctions lists to ensure compliance with … En lire plus...
Une startup en très forte croissance qui développe une solution de paiement, lance une recherche d’expertise pour concevoir et développer une solution de détection des fraudes.
Le projet est ouvert pour des ingénieurs ou universitaires spécialistes de l’intelligence artificielle, et … En lire plus...
Mots-clés
Analyse de données; apprentissage automatique; artificial intelligence; deep learning; réseaux de neurones
Etre capable de facturer des prestations de services.
Informations de contact
Pour postuler : s'inscrire comme expert sur https://www.makake.co/fr/expert-signup
Ou contacter Benjamin Etard à benjamin.etard@makake.co
- www.makake.co
Non-french student or at least 12 months outside of France before the application is a mandatory condition for this position. PhD in Computer Science, Machine Learning, Computer Vision, Imaging Science, Remote Sensing, or related discipline. Experience developing im- age/signal processing algorithms, classifiers, and eventually software for remote sensing systems and applications. Experience applying deep learning and pattern recognition methods to remotely sensed data, imagery and video is a plus. Comfortable training and/or fine-tuning convolutional neural net- works (CNNs) using popular deep learning libraries and toolkits. Strong Python or Matlab, and/or other prototyping and software development skills. Demonstrated ability to publish and communicate technical work in highly-regarded technical journals or other technical forums. The candidate is expected to be self-motivated and able to work collaboratively in a team environment with scientists and engi- neers representing a variety of different backgrounds, skills, and experience levels. Excellent oral and written communication skills with ability to communicate technically-complex ideas to both scientific and non-scientific audiences.
L’équipe Tech-CICO de l’Institut Charles Delaunay (UMR CNRS 6281), à l’Université de Technologie de Troyes recherche un post-doctorant/ingénieur de recherche.
Projet : PIAVE CONNECT Mots-clés : sites industriels, mécanismes de coordination, conception socio-technique. Rémunération : 2500 euros brut mensuels + … En lire plus...
doctorat en Informatique (CSCW/HCI) ou en psycho-ergonomie. Maîtrise de la langue française (observations et entretiens dans 20 sites industriels en France)
Le but de ce projet est de proposer un modèle et un cadre général permettant de modéliser la législation et la réglementation existante dans le domaine maritime.
Les performances des systèmes actuels sont faibles, la généricité des outils est inexistante. … En lire plus...
Mots-clés
gestion de la connaissance; modélisation ontologique; moteurs d'inférence; représentation de la connaissance; textes réglementaires et juridiques; traitement automatique de langue
FeetMe is a startup working in the medical device and sport fields. FeetMe has developed a first product (a connected insole associated with software) which is used by physicians and podiatrists to perform biomechanical analysis on their patients.
The job is very demanding and we are looking for a candidate with the following strengths:
- Experience in data processing, especially with physiological data
- Autonomous person, willing to decide and show initiative
- Enthusiasm and will to work in a start up environment
Open minded and will to learn
