Étude de l’apport des dépêches AFP à un corpus de textes de la presse écrite

Stage financé par le Labex ICCA,  projet structurant «Plateformes» 2016

Le projet 2PI (Modèles économiques de la presse en ligne & pluralisme de l’information) se propose de comparer, à différents niveaux linguistiques, des textes provenant de l’agence de presse AFP et d’autres titres de presse.

Les étapes d’analyse des textes seront :

— extraction terminologique,

— analyse morphosyntaxique,

— annotation sémantique,

— extraction d’entités nommées,

— analyse rhétorique (selon la théorie des arbres discursifs de Marcu).… En lire plus...

Stage développement d’une plateforme de détection d’activités illicites

Département

Au sein de la direction Orange Labs Networks, la direction NMP (Network Modeling and Planning) est responsable du soutien méthodologique et opérationnel aux filiales du groupe Orange, sur l’ensemble des réseaux fixes, IP et mobiles, notamment sur le Datamining et les outils associés. Plus particulièrement, le département DMT (Datamining and Tools) a pour mission d’exploiter les données réseaux fixe et mobile, issues des sondes et compteurs à des fins de diagnostic, QoS, pour les domaines réseau, marketing et régulation.… En lire plus...

Mise en œuvre de la coopération entre systèmes pour l’amélioration du quotidien des utilisateurs dans un campus universitaire

 

Contexte

L’évolution des nouvelles technologies a conduit à une explosion du nombre d’appareils électroniques (tablettes, Smartphones, ordinateurs portables/fixes, capteurs, …) et de leurs fonctionnalités, mais également à leur démocratisation. Outre les tablettes et smartphones, les objets connectés continuent à se développer avec pour objectif d’assister l’utilisateur et ce dans divers domaines tels que la santé, le sport, la maison etc.En lire plus...

Evaluation de librairies open-sources dans le domaine du Deep-Learning pour le traitement des séquences ou des textes

ref : 0014352 | 19 oct. 2016

date limite de candidature : 16 déc. 2016

2 avenue Pierre Marzin 22300 LANNION – France

votre rôle

Les récents progrès des techniques d’apprentissage artificielles dites « Deep Learning » ont été largement relayés dans les média récemment. Citons rapidement à titre d’exemple, hors application de reconnaissance d’image : Watson, pour lequel IBM intègre de nombreuses techniques différentes dans sa technologie d’assistant intelligent; les assistants orientés smartphone ou OS de type SIRI, Cortana…; le nouvel assistant pour mail « Allo » de Google, etc… Ces différents succès reposent en partie sur de nouveaux composants d’apprentissage artificiels, et pour une autre partie sur les très grandes bases d’apprentissage maintenant disponibles chez les grands acteurs de l’internet pour entraîner ces systèmes.… En lire plus...

Assemblage dynamique et opportuniste de composants logiciels pour les systèmes ambiants, mobiles et autonomes

Assemblage dynamique et opportuniste de composants logiciels pour les systèmes ambiants, mobiles et autonomes

Stage de fin d’études d’Ingénieur ou de Master 2 – 2016-2017

 

Mots-clés : ingénierie logicielle, intelligence artificielle, systèmes multi-agents adaptatifs, IHM, informatique ubiquitaire et mobile

 

1. Contexte et problématique.

Le développement logiciel traditionnel repose sur la conception de programmes ou d’architectures afin de répondre à des besoins préalablement explicités.… En lire plus...

Smart User-Centric Modeling using Opportunistic Artefact Composition

Smart User-Centric Modeling using Opportunistic Artefact Composition

 

 Stage de fin d’études d’Ingénieur ou de Master 2 – 2016-2017

 

 Encadrement : J.-P. ARCANGELI (IRIT-SMAC), J.-M. BRUEL (IRIT-MACAO), S. TROUILHET (IRIT-SMAC)

  

Mots-clés : ingénierie logicielle, ingénierie des modèles, intelligence artificielle, systèmes multi-agents adaptatifs, informatique ubiquitaire et mobile

 

« The evolution of the Internet of Things embedded in Smart Environments and Platforms forming a web of « everythings » has been identified as one of the next big concepts to support societal changes and economic growth at an annual rate estimated at 20%.En lire plus...

Stage M2 – Modélisation et simulation Multi-Agents d’une colonie d’abeilles

Contexte du stage :

L’abeille domestique, Apis mellifera L. est un insecte social, vivant en colonies, utilisé en apiculture pour la production de miel. Elle est responsable d’une grande partie des pollinisations de végétaux et, de ce fait, indispensable pour l’homme en agriculture.

Un grand nombre de facteurs interviennent dans la vie d’une colonie, rendant le système complexe à appréhender.… En lire plus...

Diffusion d’opinions et contraints d’integrité

Un stage de 6 mois pour un étudiant de M2 est proposé à l’IRIT, au sein de l’équipe LILaC. Le stage se passera à l’Université Toulouse 1 Capitole, sous l’encadrement de Umberto Grandi et Laurent Perrussel. Le stage est ouvert aux étudiants de M2 en intelligence artificielle ou informatique théorique. Un bon niveau en logique ainsi qu’en complexité computationnelle est souhaité.… En lire plus...

Stage de M2 en IA appliqué aux jeux

Je recherche un-e stagiaire de M2 pour 5 à 6 mois entre janvier et juillet (dates à fixer avec l’étudiant) en programmation par contrainte et apprentissage automatique avec une application aux jeux sous incertitude, notamment les jeux de stratégie en temps réel. Le sujet est ici : http://richoux.fr/stages/jeu_incertitude.pdf.

Ce stage se déroulera à l’Université de Nantes, au LINA (futur LS2N au 1er janvier).… En lire plus...