Effects of collaboration and specialisation on agent knowledge evolution

By performing tasks, agents acquire knowledge that can be used in other contexts for other tasks. We aims at understanding how several agents performing, collaboratively or competitively, different tasks for achieving different goals, may acquire better knowledge.

Cultural knowledge evolution deals with the evolution of knowledge representation in a group of agents.… En lire plus...

International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020)

International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020)

June 20~21, 2020, Dubai, UAE

https://csita2020.org/mlcl/index.html

Scope

International Conference on Machine learning and Cloud Computing (MLCL 2020) will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications of on Machine Learning & Cloud computing. The aim of the conference is to provide a platform to the researchers and practitioners from both academia as well as industry to meet and share cutting-edge development in the field.… En lire plus...

Artificial Intelligence for the Monitoring of Large Distributed Information Systems

The PhD thesis addresses the problem of predicting real time malfunctions in large distributed information

 

systems (LDIS). Such systems are composed of thousands of servers and hundreds of applications

 

used by thousands (if not millions) of users. LDIS are everywhere. Each of us has everyday

 

experience of retail corporations or public bodies information systems, just to cite a few of

 

them.… En lire plus...

CIFRE grant: Geometric change detection in 3d models, model update and application to mixed reality experiences

CIFRE grant: Geometric change detection in 3D models, model update and application to mixed reality experiences

This PhD will be carried out over three years in the context of a collaboration (CIFRE grant) between InterDigital Research & Innovation, located in Rennes, France, and the academic research lab Ambiances Architectures Urbanités (AAU), located in Nantes, France, and under the supervision of Prof.En lire plus...

Flocking dynamique fondée sur la qualité de liaison pour la coordination décentralisée de flottes de drones

 

Problématique

La coordination locale entre agents ou robots permet de gérer, en temps réel, l’évitement de collision et plus généralement le déploiement dans un environnement contraint. Au sein d’une flotte de robots, la coordination locale permet de distribuer le contrôle et la prise de décision, en bénéficiant d’un fort degré de robustesse (due à la décentralisation) et d’adaptation (reconfiguration locale rapide de la flotte).En lire plus...

Apprentissage autonome de comportements collectifs coopératifs – Application au contrôle robotique pour la production série en photonique

(voir descriptif détaillé en lien)

(note : thèse en Cifre avec l’entreprise ISP System, un dossier sera à monter pour dépôt auprès de l’ANRT)

Le passage obligé de l’automatisation en photonique passe par un contrôle de précision intelligent des robots manipulateurs. Ce contrôle doit être adapté à chaque classe de produits, à partir d’un corpus d’exemples très réduit et en interaction directe avec l’expert manipulateur.En lire plus...

PhD Thesis position or research engineer or post-doc position in Natural Language Processing: Introduction of semantic information in a speech recognition system

Supervisors: Irina Illina, MdC, Dominique Fohr, CR CNRS

Team: Multispeech, LORIA-INRIA

Contact: illina@loria.fr, dominique.fohr@loria.fr

Duration of post-doc or research engineer: 12-18 months

Duration of PhD Thesis : 3 years

Deadline to apply : May  15th, 2019

Required skills: background in statistics, natural language processing and computer program skills (Perl, Python).… En lire plus...

Élaboration de justifications de décisions pour un agent autonome en situation de dilemme moral

Dans de nombreux domaines civils ou militaires, il est envisagé de confier à des agents
autonomes ou des robots des tâches réalisées habituellement par des personnes : robots
d’assistance au soin de personnes en situation de fragilité, véhicules autonomes, drones de
combat… Lorsqu’un robot est confronté à une situation où des choix sont envisageables entre
plusieurs actions, son comportement est géré par des logiciels conçus pour lui faire calculer une
décision.… En lire plus...

Couplages entre agents, environnements et niveaux d’organisation dans les modèles mécanistes en épidémiologie. Application à la modélisation du syndrome dysgénésique et respiratoire porcin

Ce sujet de thèse se place à l’interface entre Intelligence Artificielle (IA) et modélisation épidémiologique, dans un cadre finalisé : une meilleure compréhension de la propagation et l’évaluation de stratégies de maîtrise vis-à-vis du virus du Syndrome Dysgénésique et Respiratoire du Porc (SDRP) dans les élevages porcins. L’objectif de ce projet de thèse est de développer, à partir du framework multi-agents EMULSION réalisé à l’INRA, des méthodes informatiques innovantes qui permettent une réactivité accrue dans la conception de modèles épidémiologiques, leur mise à l’épreuve des observations de terrain, et la comparaison d’hypothèses biologiques ou de scénarios de maîtrise.… En lire plus...