DSI : Données, Services, Interopérabilité

Les problèmes étudiés dans ce contexte concernent à la fois la proposition de nouveaux algorithmes d’extraction de connaissances et d’apprentissage artificiel en présence de données complexes et massives et l’étude, pour des objectifs de passage à l’échelle, du portage de ce type d’algorithmes vers des environnements de type Cloud (en liaison avec la problématique précédente).… En lire plus...

Equipe de Recherche sur les Processus Innovatifs

L’ERPI est un laboratoire de Génie Industriel spécialisé dans l’étude des processus innovation. Ses activités concernent les méthodes, les outils et les compétences permettant l’optimisation du pilotage des projets innovants. L’ERPI possède un Fab Living Lab où sont conçus et testés des systèmes intelligents. 

in4Be (induction for Behavior modeling)

Au cours de la période 2012-2016, l’équipe in4Be a fortement développé la théorie des observations datées (Le Goc, 2006) et ses déclinaisons dans les domaines de la fouille de données et de la découverte de connaissances temporelles, de la modélisation automatique et de l’Ingéniérie des Connaissances ainsi que du Diagnostic des processus dynamiques.… En lire plus...

SemLIS

The main objective of the SemLIS team is to bring back to users the power on their data.
It aims at facilitating data-user interaction by making users more autonomous and agile, by providing flexibility and expressivity, and yet control and confidence in the information system. It should support users in the semantic representation of heterogeneous data, and in the collaborative acquisition of domain knowledge.… En lire plus...

Connected Intelligence

      Objectifs
Les activités scientifiques menées ont pour objectif commun de contribuer au développement de modèles, d’algorithmes et d’architectures informatiques pour l’interconnexion des mondes physique,numérique et social dans un contexte ouvert et décentralisé.
Il s’agit de promouvoir, à la fois pour des humains et des machines,
  • un accès pérenne et automatique à des services et des contenus numériques ;
  • à proposer des réponses adaptées aux besoins des utilisateurs voire de les anticiper ;
  • à prendre en compte la dimension collective de plus en plus présente tout en privilégiant le caractère personnel et privé, parfois,des données manipulées et stockées.
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TWEAK : Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge

L’équipe TWEAK a été créée en janvier 2015. Elle est issue de l’équipe SILEX du LIRIS.

Les travaux de l’équipe TWEAK s’inscrivent dans les disciplines de l’intelligence artificielle et de l’ingénierie des connaissances (IC) et explorent plus spécifiquement deux dimensions, les EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) et le Web.… En lire plus...

Multispeech

MULTISPEECH is a joint research team between the Université of Lorraine, Inria, and CNRS. It is part of department D4 “Natural language and knowledge processing” of LORIA.

Its research focuses on speech processing, with particular emphasis to multisource (source separation, robust speech recognition), multilingual (computer assisted language learning), and multimodal aspects (audiovisual synthesis).… En lire plus...

MELODI

MELODI se préoccupe de recherches articulant l’analyse et la formalisation de la langue naturelle d’une part, la représentation et la modélisation des connaissances d’autre part. De plus, l’équipe offre un éventail d’approches de la recherche allant d’études théoriques sur les éléments contribuant à la sémantique et à sa représentation formelle, sur interactions et les structures de discours, à des études plus expérimentales basées sur des développements logiciels, la constitution de ressources (corpus, corpus annotés, lexiques et ontologies) et des évaluations en corpus.… En lire plus...

ADRIA (Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage)

L’équipe, rassemblant presque 20 permanents, existe depuis 1976 et contribue au développement de nouveaux modèles en Intelligence Artificielle pour le raisonnement, la décision, l’argumentation et l’apprentissage.

La représentation et le traitement des informations incomplètes, incertaines, imprécises ou incohérentes, ainsi que la représentation des préférences sont au premier plan des recherches de l’équipe ADRIA.

MAGMA, Grenoble Multi-agent Systems Team

MAGMA focuses on the study, development and use of autonomous agents (AA) and MAS to solve problems that address a social concern or issue.  Its goal is to produce AA and MAS that are of value to citizens, solving real-world problems and enriching society. Concentrating on AA and MAS that have an individual and social utility, we are interested in developing new roles for AA and MAS in society.… En lire plus...