Quelle est l’incidence des techniques de XAI sur la collaboration Homme-Machine ? Dans le cadre du projet européen ENFIELD, qui vise à établir un centre d’excellence européen distinctif axé sur l’avancement de la recherche fondamentale en matière d’IA adaptative, soutenable,… Lire la suite
REINFORCEMENT LEARNING & OPERATIONS RESEARCH POSTDOCTORAL FELLOWSHIP
PROJECT MOTIVATION & GOALS: This project aims to harness the power of deep reinforcement learning (DRL) to solve online stochastic optimization problems (OSOPs). DRL has seen increasing success in solving tasks that involve sequential decision-making under uncertainty. Perhaps the most… Lire la suite
Thèse : Synthetic reacting flow generation from a non-dimensional elementary data-driven model
Actuellement, l’introduction de l’usage des algorithmes d’apprentissage à la simulation d’écoulements multiphysiques complexes est entravée par le manque de garantie des résultats obtenus. Pourtant, ces outils pourraient réduire fortement les coûts de calcul et de conception, facilitant ainsi le développement… Lire la suite
Post-doctorat en Intelligence Artificielle pour les Sciences des Catastrophes
Chers collègues, Le LIMOS (Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes) et le CERDI (Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International) ont le plaisir d’annoncer une opportunité de post-doctorat dans le domaine de l’Intelligence Artificielle pour les… Lire la suite
Clustering sous contraintes de séquences temporelles multivariées et hétérogènes – Application à des données hydrologiques
Cette thèse s’inscrit dans le champ de l’apprentissage non supervisé ou faiblement supervisé appliqué aux données temporelles. Le clustering, qui consiste à partitionner l’ensemble des objets analysés en groupes ou clusters, est une des approches les plus employées et repose… Lire la suite
Stage : Multi-Modal Explainable Machine Learning for Automated Detection of Autistic Spectrum Disorder
I. General Context Autistic Spectrum Disorder (ASD) is a brain development disorder characterized by a wide range of behavioral, social, and communication challenges. These challenges can be mitigated with early identification [1]. With its increasing prevalence, affecting 1 in 59… Lire la suite
Maitre de Conferences en IA, IRIT et Université Toulouse Capitole
Un poste de MCF est ouvert au concours en 2024 à l’Université Toulouse Capitole pour intégrer le Département Intelligence Artificielle de l’IRIT (https://www.irit.fr/departement/intelligence-artificielle/), avec un profil recherche en “Economics and Computation”. Le profil détaillé du poste est accessible au lien… Lire la suite
(H/F) Lead Data Scientist
EURODECISION est une société spécialisée en aide à la décision et optimisation des ressources. A son actif, de nombreux projets notamment dans les domaines de la planification des ressources humaines et industrielles, de la conception d’organisation logistique et de l’analyse… Lire la suite
Thèse : Études et intégration des systèmes multiagents et des ontologies pour la génération de documents contextualisés dans des systèmes complexes
La thèse est une thèse CIFRE co-encadrée par le laboratoire CIAD et l’entreprise ARMTEK (http://www.armtek.fr). Le/la condidat.e sera employé.e de l’entreprise et réalisera ses recherches au laboratoire (Belfort) et dans l’entreprise (Strasbourg). 1. Contexte et problématique principale L’acquisition des… Lire la suite
Chargé-e de recherche en apprentissage automatique et apprentissage profond sur données structurées
L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche placé sous la double tutelle du ministère en charge de l’agriculture et du ministère en charge de la recherche. C’est un acteur majeur de la… Lire la suite