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24 Offres d'emploi

Ingénieur de recherche Java - système multi-agent


Mission Le laboratoire Heudiasyc est une Unité Mixte de Recherche entre l’UTC et le CNRS. Dans l’équipe Interaction Connaissance et Information nous travaillons sur des environnements virtuels pour la formation professionnelle, notamment dans le milieu médical. Le poste d’ingénieur de recherche s’insère dans leLire la suite

Mots-clés
environnement virtuel; formation; java; représentation des connaissances; Systèmes Multi-Agents
Établissement
HEURISTIQUE ET DIAGNOSTIC DES SYSTEMES COMPLEXES (HEUDIASYC)
60203 COMPIEGNE  
Site Web
https://www.hds.utc.fr/~dlourdea/dokuwiki/fr/offre_d_emploi_sma
Date de début souhaitée
01/05/2017
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur
Prérequis

itulaire d’un BAC+5 en informatique
Java, Swing, Réseau, Communication client/serveur
Web sémantique, Ontologie (OWL)
Compétences sur le framework Jade et en intelligence artificielles appréciées

Salaire indicatif
Rémunération : 2333 et 2521 € bruts mensuels selon expérience et diplômes
Date limite
01/09/2017
Informations de contact

Domitile Lourdeaux
domitile.lourdeaux@hds.utc.fr

Ingénieur de recherche ou post doc data scientist spécialisé dans les méthodes d’apprentissage automatique appliquées aux données massives en santé


L’équipe projet Données Massives en Santé (15 personnes) du Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI – UMR Inserm 1099) est composée d’ingénieurs de recherche et développement logiciel, de data scientists et de professionnels de santé spécialisés en informatiqueLire la suite

Mots-clés
big data; data mining; deep learning; machine learning; medical
Établissement
Laboratoire INserm Traitement du Signal et de l'Image
35000 Rennes  
Site Web
http://healthdatascience.org/
Date de début souhaitée
01/03/2017
Langues obligatoires
Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Postdoc
Informations de contact

Marc Cuggia marc.cuggia@univ-rennes1.fr

Ingénieur de recherche ou post doc data scientist spécialisé en traitement automatique du langage


  Ingénieur de recherche ou post doc data scientist spécialisé en traitement automatique du langage sur données massives en santé L’équipe projet Données Massives en Santé (15 personnes) du Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI – UMR InsermLire la suite

Mots-clés
deep learning; fouille de données; fouille de textes; traitement automatique de langue
Site Web
http://healthdatascience.org/rejoindre-lequipe/
Date de début souhaitée
10/02/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Postdoc
Prérequis

Background en mathématique, statistique et machine Learning, expérience d’utilisation de larges volumes de données, expérience en traitement automatique du langage, capacité à conduire des études expérimentales, compétence en analyse de données, écriture scientifique, ainsi qu’en présentation et communication ; Forte expérience en programmation et développement des systèmes. Expériences en modélisation, en terminologies et ontologies médicales, python, R, Apache SPARK sont un gros plus.
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Informations de contact

Marc Cuggia, marc.cuggia@univ-rennes1.fr, 0672025620

POST-DOCTORANT INFORMATIQUE - Modèles de la chute d'une personne âgée : ontologie et modèle graphique probabiliste; vers un système interactif d'évaluation du risque de chute et de recommandations


Cadre : projet ELSAT 2020 (Ecomobilité Logistique Sécurité et Adaptabilité dans les Transports à l’Horizon 2020), Objectif Statégique (OS1) : L’humain dans les transports et sa mobilité, Projet 2 : Mobilité et sécurité des Personnes à Mobilité Réduite (PMR)  Lire la suite

Mots-clés
artificial intelligence; chute des personnes agées; extraction de connaissances; modèle graphique probabiliste; modélisation des connaissances; ontologie; prévention; recommandation; réseau bayésien
Établissement
Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis
59300 Valenciennes  
Site Web
http://www.univ-valenciennes.fr/LAMIH/fr/recrutement
Date de début souhaitée
01/03/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Prérequis

Profil recherché : 
-    doctorat en informatique
-    modélisation des connaissances ; ontologies
-    modèles graphiques probabilistes (outils : Agrum /PyAgrum), bases en probabilités, statistiques, analyse de données
-    programmation (langage C++ ou Python pour la définition du réseau bayésien)
-    bonne maitrise de la langue française (pour échanger avec les experts du CHRU et utilisateurs)
-    maîtrise de l’anglais technique 
La maîtrise d’outils de maquettage et prototypage de systèmes interactifs est un plus.

Salaire indicatif
Salaire net : 2083,69€ / mois 
Date limite
15/10/2017
Informations de contact

Véronique Delcroix : veronique.delcroix@univ-valenciennes.fr,
tel : 03 27 51 14 61  ou  06 03 62 61 53 
Kathia Marcal de Oliveira : kathia.oliveira@univ-valenciennes.fr
Prof. Christophe Kolski, christophe.kolski@univ-valenciennes.fr

Docteur spécialisé en développement Back-office


Uppli est une start-up spécialisée dans le conseil et le développement de solution. Elle ambitionne de participer activement dans les marchés de transport et de l’énergie grâce au développement de plate-formes intelligentes permettant le regroupement et la globalisation des services.Lire la suite

Établissement
Uppli
75008 Paris  
Site Web
http://uppli.fr
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Informations de contact

Julien Pereira - julien.pereira@uppli.fr - 06.66.29.78.65

Ingénieur TAL ou post-doctorant pour le développement d’agents conversationnels destinés à des jeux sérieux en médecine.


Fiche de Poste : Ingénieur TAL ou post-doctorant pour le développement d’agents conversationnels destinés à des jeux sérieux en médecine. Contexte : Le laboratoire de Vision et d’Ingénierie des Contenus du CEA LIST recherche, dans le cadre d’un projet deLire la suite

Mots-clés
agent conversationnel animé
Établissement
CEA LIST Saclay
91191 Gif sur Yvette cedex  
Site Web
http://www.kalisteo.fr/fr/index.htm
Date de début souhaitée
01/05/2017
Type de contrat
CDD
Type de poste
Ingénieur; Postdoc
Prérequis

Bac +5 et/ou doctorat en informatique spécialisé dans le domaine du traitement de la langue ou de l’Intelligence Artificielle.

Une spécialisation sur les agents conversationnels est un plus.

Le candidat devra posséder des compétences en traitement automatique du langage naturel, apprentissage automatique, architectures multi-agents, systèmes de dialogue et / ou génération de langage naturel.

Le candidat devra en outre posséder une bonne maîtrise du développement en C++ sous GNU/Linux et maîtriser les bibliothèques telles que Qt, STL, Boost, etc.

De plus le candidat devra avoir des notions en intégration de composants
logiciels.

Nous disposons au laboratoire de plateformes complexes en traitement automatique des langues. Le candidat devra être capable rapidement de les prendre en main, les utiliser et contribuer à leur développement.

Informations de contact

Anne-Laure Daquo
Anne-Laure.DAQUO@cea.fr

Postdoc Machine Learning à Lyon.


The Data Mining and Machine Learning group at LIRIS laboratory (UMR 5205 CNRS) invites applications for a 1-year Postdoc position in Machine Learning in Lyon. Starting date: ASAP. Duration: 1 year. The successful candidate will develop powerful machine learning algorithmsLire la suite

Mots-clés
apprentissage automatique
Établissement
LIRIS - LABORATOIRE D'INFORMATIQUE EN IMAGES ET SYSTEMES D'INFORMATION
69622 VILLEURBANNE  
Site Web
http://liris.cnrs.fr/dm2l
Date de début souhaitée
16/01/2017
Langues obligatoires
Français
Type de contrat
CDD
Type de poste
Postdoc
Informations de contact

Prof. Alexandre AUSSEM
Data Mining & Machine Learning Group (DM2L), http://liris.cnrs.fr/dm2l
Phone: +33 (0)4 26 23 44 66,

CDI Docteur-e en linguistique informatique, Inbenta, Toulouse


INBENTA RECRUTE ! Docteur-e récemment diplômé-e en linguistique informatique en CDI QUI EST INBENTA ?  Créée en 2005, Inbenta (https://www.inbenta.com/fr) est une entreprise internationale en pleine expansion : Etats-Unis, Espagne, Singapour, Brésil, France … Développant une solution d’Intelligence Artificielle auLire la suite

Mots-clés
agent conversationnel animé; Analyse de données; apprentissage automatique; deep learning; Informatique; Semantic Web; traitement automatique de langue
Établissement
Inbenta
31400 Toulouse  
Site Web
https://www.inbenta.fr/
Date de début souhaitée
01/02/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Ingénieur
Informations de contact

mquintana@inbenta.com

Data Analyst


About FircoSoft FircoSoft is the recognized market leader of watch list filtering solutions in the banking sector. Over 440 customers (representing over 1500 live sites) rely on FircoSoft to filter customers and transactions against sanctions lists to ensure compliance withLire la suite

Mots-clés
Analyse de données; veille
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Type de poste
Ingénieur
Informations de contact

Olga Thomas Olga.Thomas@fircosoft.com

Projet de conception d'IA de détection des fraudes (prestation de service)


Une startup en très forte croissance qui développe une solution de paiement, lance une recherche d’expertise pour concevoir et développer une solution de détection des fraudes. Le projet est ouvert pour des ingénieurs ou universitaires spécialistes de l’intelligence artificielle, et duLire la suite

Mots-clés
Analyse de données; apprentissage automatique; artificial intelligence; deep learning; réseaux de neurones
Établissement
Makake
75015   
Site Web
http://www.makake.co
Date de début souhaitée
20/01/2017
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de poste
Ingénieur; Master; Postdoc; Technicien
Prérequis

Etre capable de facturer des prestations de services.

Informations de contact

Pour postuler : s'inscrire comme expert sur https://www.makake.co/fr/expert-signup
Ou contacter Benjamin Etard à benjamin.etard@makake.co
- www.makake.co

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