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Chargé de Recherche

Laboratoire : MIAT - INRA Toulouse

Description : Les sciences du vivant amènent à de nombreuses questions méthodologiques notamment en apprentissage. Le laboratoire d'accueil développe des algorithmes dans les modèles graphiques et les applique à des questions biologiques ou écologiques importantes pour la société en collaboration avec des partenaires nationaux et internationaux. En particulier, les sujets actuellement développés dans l'unité comprennent la conception de protéine in-silico, l'analyse de données multi-omiques, la construction d'idéotypes et l'inférence de la structure de réseaux en écologie et biologie. Ces questions sont sources de problématiques méthodologiques riches, variées et complexes. La personne recrutée concevra des méthodes d'apprentissage (machine learning) en grande dimension et grand volume de données hétérogènes et les mettra en oeuvre sur ces questions. Des compétences en optimisation convexe, une approche usuelle et efficace pour traiter ces problématiques de passage à l'échelle, seraient appréciées.

Pour en savoir plus : http://jobs.inra.fr/offers/emploi_perm/concours/crcn/?concours=24348&campagne=23129&domaine=&region=&corps=&entite_rattachement=&discipline=&iLimit=30&annonce=21455&annonce_id=10#annonce

Clôture des inscriptions en ligne : 05 mars 2018


Mots-clés
machine learning; Optimisation
Établissement
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
75338 Paris  
Site Web
https://mia.toulouse.inra.fr/Emplois
Date de début souhaitée
03/09/2018
Langues obligatoires
Anglais; Français
Type de contrat
CDI
Prérequis

Il s'agit d'un poste de CR (fonctionnaire). Les prérequis se trouvent ici:
http://jobs.inra.fr/offers/emploi_perm/concours/crcn/?concours=24348&campagne=23129&domaine=®ion=&corps=&entite_rattachement=&discipline=&iLimit=30&annonce=21455&annonce_id=10#annonce

Date limite
06/03/2018
Informations de contact

Simon de Givry
simon.de-givry@inra.fr