Segmentation spatiale pour la détection de contamination dans un réseau de distribution à large échelle

Mots clés :

Analyse de données, apprentissage statistique, segmentation du signal, détection séquentielle, simulations Monte-Carlo

 

Contexte industriel et problématique

Le projet de recherche ResiWater vise à développer des outils de manière à préparer les services d’eau (potable) pour la gestion de crises et de renforcer leur résilience. Veolia Eau d’Ile-de-France participe notamment à la spécification d’outils pour la surveillance de la qualité de l’eau distribuée.… En lire plus...

Stage constitution de referentiels pour l’emploi

Le candidat participera aux tâches suivantes :
– étude du référentiel existant,
– extraction linguistique à partir des offres d’emploi de compétences
potentielles,
– mise en correspondance avec les éléments à extraire des offres,
– comparaison/extension avec les données ouvertes (linked-data)
– amélioration des chaînes d’extraction,
– validation

Le référentiel visé est en français mais la méthodologie suivie doit
l’être dans une optique multilingue.

Exploration de données de réseaux d’assainissement et d’eau potable par apprentissage automatique

Contexte

Cette proposition est financée par le Laboratoire d’excellence (Labex) IMU (Intelligence des mondes urbains) et s’inscrit dans le cadre du projet HIREAU.

 

Sujet

La date de pose est souvent un facteur principal d’explication de la dégradation des conduits d’assainissement et d’eau potable. Pour les gestionnaires de ces réseaux, connaître cette information permet ainsi (par l’utilisation de modèles de détérioration) de prédire l’état de santé actuel des conduites non encore inspectées, connaissance primordiale pour prendre des décisions dans un contexte de forte contrainte budgétaire.… En lire plus...

Vers une borne olfactive émotionnellement empathique

Stage financé de Master de 4 à 6 mois – Marseille, DIMAG, LSIS, Aix-Marseille Université – Entreprise Picxel

Vers une borne olfactive émotionnellement empathique 

Encadrement principal : Magalie Ochs (http://www.lsis.org/ochsm/) (LSIS, DIMAG) et Axel Boidin (Entreprise Picxel : http://www.picxel.fr/)

Contexte du stage
Picxel, leader dans le développement de logiciel pour la mesure émotionnelle à partir de caméra et spécialiste de l’analyse sensorielle émotionnelle pour le parfum,  a développé une borne tactile olfactive émotionnelle, PHEEL, qui permet aux usagers : de découvrir des parfums avec une nouvelle expérience sensorielle, d’être guidés dans la recherche d’un parfum qui leur correspondrait et permet aux marques d’animer leurs points de vente et faire découvrir leurs produits tout en récupérant des données utiles sur les préférences des consommateurs.… En lire plus...

De la fouille de données d’interaction médecin-patient à un modèle computationnel des feedbacks pour un patient virtuel

Stage financé de Master de 4 à 6 mois – Marseille, DIMAG, LSIS, Aix-Marseille Université.

De la fouille de données d’interaction médecin-patient à un modèle computationnel des feedbacks pour un patient virtuel

Encadrement principal : Magalie Ochs (http://www.lsis.org/ochsm/) (LSIS, DIMAG), Roxane Bertrand (LPL http://www.lpl-aix.fr/), Grégoire de Montcheuil (LPL), et Philippe Blache (LPL).En lire plus...

Analyse du comportement des utilisateurs d’une solution d’aide cognitive mobile

Ce stage entre dans le cadre d’un projet de collaboration entre l’équipe SICAL du laboratoire LIRIS et le Centre Hospitalier le Vinatier (Lyon). Ce projet porte sur la mise en place d’une application adaptative d’entrainement cérébral destinée aux personnes atteintes de pathologies psychiatriques. Fondée sur une expertise en neuropsychologie, cette application mobile permettrait aux patients d’améliorer leur fonctionnement cognitif à travers la proposition d’un entrainement cérébral gamifiées et personnalisées en lien avec les activités courantes de l’utilisateur.
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Propagation de l’incertitude dans l’évaluation de l’impact environnemental de procédés de transformation

 

Propagation de l’incertitude dans l’évaluation de l’impact environnemental de procédés de transformation

Jean-Pierre Belaud 1, Patrice Buche 2, Sébastien Destercke 3, Caroline Sablayrolles 4

(1) UMR CNRS LGC, Ensiacet Toulouse, (2) UMR IATE, INRIA GraphIK, LIRMM Montpellier

(3) UMR Heudyasic, CNRS Compiègne, (4) UMR INRA LCA/UCAI, Ensiacet Toulouse

Contexte : Ce stage s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre les unités Ensiaset LGC et LCA, INRA IATE, et CNRS Heudyasic.… En lire plus...

Opinion Dynamics and Political Conflicts in the Media — A Complex Network Perspective

Motivations: Social media and the digitisation of news are having far-reaching effects on the way individuals and communities communicate, organise, and express themselves. Can the information circulating on these platforms be tapped to better understand and analyse the enormous problems facing our contemporary society? Could this help us to better monitor the growing number of social crises due to cultural differences and diverging world-views?… En lire plus...