L’Institut Mines-Télécom (IMT) et l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA) organisent une deuxième journée commune Internet des Objets et Intelligence Artificielle sous le thème « DES OBJETS CONNECTES AUX INTELLIGENCES CONNECTEES ».
La journée IoT et IA est inscrite au sein de la Plate-Forme Intelligence Artificielle 2022 (PFIA 2022).
L’Internet des objets (IoT) correspond à l’intégration des objets physiques (systèmes électroniques dotés de capteurs et d’effecteurs) à l’Internet. Le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) quant à lui, s’intéresse au développement de systèmes capables d’agir de manière appropriée dans des environnements dynamiques. Une intersection évidente existe entre ces deux domaines. L’IoT fournit l’infrastructure matérielle et logicielle offrant d’une part l’accès à toutes les données nécessaires à la construction de modèles du monde physique, et d’autre part à l’ensemble des actions permettant de le faire évoluer. Or les données ne sont utiles que si elles permettent de conduire à des actions. Dans ce contexte, l’IA est nécessaire pour traiter les énormes volumes de données, en extraire un sens, raisonner sur ces données et décider des actions appropriées. Pour que ces données et ces actions soient exploitables, les domaines de l’IoT et l’IA doivent être mis en synergie dans le but de passer de systèmes d’objets connectés à des systèmes d’intelligences connectées. L’objectif de cette journée, coorganisée par l’AFIA dans le cadre de PFIA 2022, est de faire le point sur les travaux récents relatifs à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le contexte de l’Internet des Objets. Il s’agit d’étudier notamment mais non exclusivement l’intégration des modèles et des technologies issues de l’IA.
9h10 : « Visualisation de l’information adaptée au monitoring d’un processus industriel » par Elodie Toufaili, Youssef Miloudi, Christophe Bortolaso. Résumé
9h30 : « Visualisation Node-RED des données sémantiques des capteurs de bâtiments » par Ghislain Atemezing, Yann Gripay, Sylvie Servigne, Frédérique Laforest. Résumé(présentation)
9h50 : Discussion.
Architectures et approches pour IA & IoT
10h30 : « WildCount : Inexpensive Edge sensor for recognizing and counting the presence of humans (anonymous) and animals into wild and protected areas » par Didier Donsez Résumé (présentation).
10h50 : « Approches légères pour une solution de maison intelligente pour personnes âgées » par Sara Kebir, Cécile Carra, Karim Tabia. Résumé (présentation)
11h10 : « Gestion prédictive embarquée et frugale pour le bâtiment intelligent » par Louis Closson. Résumé (présentation)
11h30 : « Projet de Jumeau Numérique du bâtiment Espace Fauriel de Mines Saint-Etienne » par Maxime Lefrançois. Résumé (présentation)
11h50 : Discussion.
12h00pause repas
Data, QoS et IoT
13h30 : « Détecter des situations médicales d’importance en utilisant le Stream Reasoning sur des données issues de l’IoT » par Mathieu Bourgais, Franco Giustozzi, Laurent Vercouter Résumé (présentation)
13h50 : « Développement de nouvelles stratégies de monitoring grâce à une approche Massive IoT » par Gwen Maudet, Mireille Batton-Hubert, Patrick Maille, Laurent Toutain Résumé
14h10 : Discussion.
Raisonnement et Apprentissage en IoT
14h45 : « Un langage dédié au domaine du Web Sémantique des objets contraints » par Fatma-Zohra Hannou Résumé (présentation)
15h05 : « LiRoT : un raisonneur incrémental léger pour le Web des Objets » par Alexandre Bento, Lionel Médini, Kamal Singh, Frédérique Laforest Résumé
15h25 : « Une plateforme d’apprentissage fédéré pour IoT : Application à l’industrie 4.0. » par Hamza Safri, Mohamed Mehdi Kandi, Youssef Miloudi, Christophe Bortolaso, Denis Trystram, Frédéric Desprez Résumé
15h45 : « Détection d’intrusions fédérée et semi-supervisée pour l’IoT » par Ons Aouedi, Kandaraj Piamrat, Guillaume Muller, Kamal Singh Résumé (présentation)
16h05 : Discussion
Conférencier invité
16h45 : « The « data uncertainty principle » : measurements, analysis and AI for high-speed networks. » par Leonardo Linguaglossa (Telecom Paris)
Résumé
« The on-going process of softwarization of IT networks promises to reduce the operational and management costs of network infrastructures by replacing hardware middleboxes with equivalent pieces of code executed on general-purpose servers. Alongside the benefits from the operator’s perspective, new strategies to provide the network’s resources to users are arising. Following the principle of « everything as a service », multiple tenants can access the required resources — typically CPUs, NICs, or RAM — according to a Service-Level Agreement. However, tenants’ applications may require a complex and expensive measurement infrastructure to continuously monitor the network function’s state. This may limit the feasibility of AI-enhanced systems. Although the application’s specific behavior is unknown (and often opaque to the infrastructure owner), the software nature of (virtual) network functions (VNFs) may be the key to infer the behavior of the high-level functions by accessing low-level information, which is still under the control of the operating system and therefore of the infrastructure owner. As such, in the scenario of software VNFs executed on COTS servers, the underlying CPU’s behavior can be used as the sole predictor for the high-level VNF state without explicit in-network measurements. This novel methodology can be applied to infer high-level characteristics such as throughput or packet loss using CPU data instead of network measurements. In this presentation, we show our experimental analysis of the behavior of a CPU that executes a VNF under different loads, how to correlate such data with the high-level application state, and use this knowledge to detect some network metrics. »
Organisation
Cet événement est organisé par Patrick Albers (pour l’ESAIP) et Olivier Boissier (MINES Saint-Étienne/LIMOS CNRS UMR 6158) pour l’AFIA.
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