L’Association française d’Informatique Médicale (AIM) et le collège Science de l’Ingénierie des Connaissances de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA) organisent une sixième journée commune Santé et IA.

La journée Santé et IA est inscrite au sein de la Plate-Forme Intelligence Artificielle 2023 (PFIA 2023).

La journée Santé et IA a pour objectif de faire un point sur les travaux menés actuellement en ingénierie des connaissances dans le domaine de la santé. En effet, l’ingénierie des connaissances peut permettre de répondre aux enjeux majeurs tels que la progression du savoir médical, l’aide à la décision (qu’elle soit diagnostique, thérapeutique ou pronostique), et plus largement d’apporter des solutions permettant de favoriser l’accès aux informations et connaissances médicales. Ces méthodes peuvent être appliquées à de nombreux cas d’usage au service des patients (que ce soit à l’échelle individuelle ou d’une population), pour les professionnels de santé, étudiants en santé, chercheurs, décideurs et le grand public. Les données de santé ont de multiples caractéristiques qui soulèvent des problématiques liées à l’extraction d’information, à la sécurité des données à caractère personnel, à l’intégration de données réparties dans des systèmes hétérogènes, à la recherche d’information, au traitement de données massives et à la compréhension des données.


Date : 6 Juillet 2023

Site Web : pfia2023/journees/sante-ia-2023/

Lieu : PFIA 23, Strasbourg


Programme

Session 1 : Ontologies, Confiance
  • 10h40 : «Conception et visualisation d’un graphe de connaissances à partir de données en hématologie : Prise en charge de l’anémie chez l’adulte» (article long) par Soulaymane Hodroj, Sylvie Despres, Jérôme Nobecourt, Florence Cymbalista. Article Présentation
  • 11h10 : «Graphe de connaissance et ontologie pour la représentation des données de la LLC» (article court) par Chiraz Piriou, Sylvie Despres, Jérôme Nobecourt, Claudine Irles, Christine Le Roy. Article Présentation
  • 11h25 : «Enhancing a Biomedical Ontology with Knowledge from Discharge Summaries» (article court) par Sylvie Despres, Catherine Duclos, Chan Le Duc, Pascal Vaillant. Article Présentation
  • 11h40 : «Weak Controllability of multi-agent plans with uncertainty: towards temporal flexibility negotiation» (article court) par Ajdin Sumic, Thierry Vidal, Mohamed Hedi Karray. Article Présentation
  • 11h55 : «Towards Trustworthy-AI-by-Design Methodology for Intelligent Radiology Systems» (article court) par Clotilde Braye, Jérémy Clech, Arnaud Gotlieb, Nadjib Lazaar, Patrick Mallea. Article Présentation
Session 2 : Modèles neuronaux
  • 14h40 : «Détection automatique des pics d’un signal de pression intracrânienne : comparaison d’algorithmes combinant apprentissage profond et fonction de courbure» (article long) par Donatien Legé, Marion Prud’Homme, Julien Henriet. Article Présentation
  • 15h10 :  «Analyse automatique de négations pour la radiologie et autres textes cliniques en français par modèles de langage» (article long) par Salim Sadoune, Antoine Fraboulet, Antoine Richard, François Talbot, Loïc Boussel, Hugues Berry. Article
  • 15h40 : «Anonymisation de documents médicaux en textes libres et en français via réseaux de neurones» (article long) par Antoine Richard, François Talbot, David Gimbert. Article Présentation
Session 3 : Application
  • 16h30 :  « Un système d’aide au dialogue en santé intime des femmes»   (article court) par Xingyu Liu, François Portet, Didier Schwab. Article Présentation
  • 16h45 :  « Automatic detection of schwa in French hypersomniac patients using Automatic Speech Recognition»   (article long) par Colleen Beaumard, Vincent Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip. Article Présentation
  • 17h15 :  « Explorer des mentions d’interventions non médicamenteuses dans des données issues des médias sociaux»   (article long) par Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean. Article Présentation
  • 17h45 :  «Heterogeneous incomplete multi-view data for Neurotoxicity biomarkers Identification»   (article court) par Quentin Ruin, David Balayssac, Issam Falih, Engelbert Mephu Nguifo. Article

Organisation

Cet événement est organisé par Fleur Mougin (AHeaD, Université de Bordeaux & Inserm) et Lina Soualmia (LITIS & LIMICS, Normandie Universités & Inserm).